عصر الفريق الصغير هنا

كوينتين بيكو رموز فيبي كل يوم. إنه واحد من سبعة موظفين بدوام كامل في شركة ناشئة تعمل بالنيابة. في البداية ، كان يخشى أن تحل محله التكنولوجيا. الآن ، يقول “يبدو وكأنه قوة عظمى”.

إنه ليس وحده في التفاخر حول تأثير الذكاء الاصطناعي. قال شيفام ساجار ، أحد موظفي تسعة موظفين بدوام كامل في شركة أخرى ، إن وكلاء الذكاء الاصطناعى يمكنهم القيام بعمل اثنين إلى ثلاثة مهندسين إضافيين. تعزيز الإنتاجية تنشط ، لكن التوازن بين العمل والحياة لا يزال من الصعب تحقيقه-خلال الأشهر الستة الأولى في الوظيفة ، شعر أن كل ما فعله هو تناول الطعام والنوم والرمز.

للأفضل أو الأسوأ ، عصر الفريق الصغير هنا. تثبت الشركات الناشئة الحديثة أنها يمكن أن تتوسع بسرعة أكبر ، وتقليل الإنفاق ، والازدهار ضد المنافسة مع حفنة من الموظفين فقط.

إذن ما الذي يعجبه حقًا العمل في فريق مع عدد قليل من الأشخاص الذين هم بشر؟

لقد طلبنا من المؤسسين والموظفين من الشركات الناشئة مع موظفين صغار يقل عددهم عن 10 أشخاص عن العمل إلى جانب وكلاء الذكاء الاصطناعي. تحدثنا عن ما يحلو لهم ، وما الذي يشدد عليهم ، وما هي المهارات المقاومة للانعكاس. هذه هي التجارب التي شاركوها معنا. تم تحرير عروض الأسعار للطول والوضوح.

“كفريق واحد من 7 ، يمكننا العمل مثل فريق من 50 باستخدام الذكاء الاصطناعي”

يعمل Quentin Peccoux ، 28 عامًا ، ومقرها في فرنسا ، كرئيس لمنتجات وشراكات الذكاء الاصطناعى في Arcads AI ، وهي شركة إعلانات تأسست في عام 2023 والتي تنشئ إعلانات فيديو تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى. لدى Arcads AI سبعة أعضاء في الفريق بدوام كامل.

عملت لدى Arcads AI كخزنة حتى انضممت بدوام كامل في يناير. قادت عمليات محتوى الذكاء الاصطناعي ، وأصبحت للتو رئيسًا لمنتجات وشراكات الذكاء الاصطناعي.

اعتدت أن أعمل كخبير استراتيجي لكبار المسئولين الاقتصاديين ، حتى أتمكن من قراءة رمز HTML ، لكنني لست مطورًا.

في عمليات محتوى الذكاء الاصطناعي ، تمكنت من الفجوة بين فريق المنتج وفريق التكنولوجيا. راقبت ما كانت نماذج الذكاء الاصطناعى تخرج وكيف يمكننا استخدامها. عملت أيضًا مع فريق التكنولوجيا لبناء وتطوير الميزات.

يستخدم الفريق الذكاء الاصطناعي لتحسين قاعدة التعليمات البرمجية ، وتشخيص ما يحدث في الكود عندما يكون هناك خطأ ، وعندما نحتاج إلى جلب أي نوع من البيانات. أنا أيضًا أستخدمه للتواصل الداخلي والكتابة والمساعدة في الأفكار.

لا أرى أي جزء من العمل حيث لا يوجد معني منظمة العفو الدولية.

أنا رمز فيبي أساسا كل يوم. عندما جربت لأول مرة ترميز Vibe ، كان اختبار بعض الميزات ، ومشاهدة سير عمل الذكاء الاصطناعى ، وفهم ما يمكن أن يفعله محليًا على جهازي. ولكن باستخدام LLM ، مثل المؤشر ، يجعل الأشياء أسرع مائة مرة.

عندما أكون في الترميز ، أشعر أنني بجوار مطور كبير وأخبرهم بما أحتاج إليه. إنه مثل وجود قوة عظمى. لكن الأشخاص الذين يستخدمون هذه الأداة يحتاجون إلى معرفة كيفية قراءة الكود لاستخدامه بشكل صحيح.

حتى أولئك منا الذين يستخدمون الكثير من الذكاء الاصطناعي في سير العمل اليومي لدينا لا يزالون بنسبة 1 ٪ مما يمكن أن نفعله به. مع تطور ذلك ، أعتقد أن قوة الفرق ستتحول نحو الأشخاص الذين لديهم أفكار بدلاً من الأشخاص ذوي المهارات الصعبة.

“إنه مصعد ثقيل والكثير من الضغط”

يقع Shivam Sagar ، 27 عامًا ، في شمال الهند ، وهو مهندس كبير للبرمجيات في Aragon AI ، وهي شركة مولد Headshot AI التي تأسست في عام 2022. لدى Aragon AI تسعة أعضاء في الفريق بدوام كامل وعضو اثنين من الخارج لدعم العملاء.

لقد مر حوالي 10 أشهر منذ انضمامي إلى Aragon AI كمهندس كبير في الكامل ، وخلال الأشهر الستة الأولى هنا ، ناضلت كثيرًا مع نموذج الأعمال العجاف. في وظيفتي السابقة ، كان هناك حوالي بضع عشرات من المهندسين في فريق ، لذلك كان انتقالًا كبيرًا للذهاب إلى فريق من تسعة أشخاص.

في شركة أكبر ، هناك فرق للمنتج والتصميم والواجهة الأمامية والخلفية. على سبيل المثال ، عندما يكون لديك فريق أكبر ، هناك شخص مخصص يعمل على تخطيط المنتج الذي يرشدك عبر التدفق. هنا ، يتعين علينا حضور اجتماعات المنتج ، وفهم المشروع ، ورمزه ، وتصميم تجربة المستخدم وواجهة المستخدم بأنفسنا. لدينا ملكية لكل شيء من البداية إلى النهاية ، لكن فريقنا لديه تقدم تقني للتشاور مع إذا تعثرنا.

التوازن بين العمل والحياة ليس سلسًا للغاية. سأقضي وقتًا فقط مع عائلتي وأصدقائي في عطلة نهاية الأسبوع. ليس لدي الكثير من الوقت خلال الأسبوع بسبب السرعة التي نتحرك بها.

الآن بعد أن أصبح لدي فكرة أفضل عن سير العمل ، فإن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعى قد تحسن بشكل كبير من إنتاجيتي. يمكنه القيام بعمل مهندسين أو ثلاثة من خلال المساعدة في البحث والترميز والمراجعة.

“كل واحد منا لديه الفرصة للعب دور كبير في الشركة”

Raul Alcantara ، 25 عامًا ، ومقره في لوس أنجلوس ، هو تقدم في مجال التكنولوجيا في Aragon AI.

لقد بدأت في Aragon AI كقائد فني في يونيو ، وعملي هو التأكد من أن الرمز الذي ننشره وما ننشره يصل إلى معيار معين. لقد تخرجت مع كل من الدرجات الجامعية والماجستير من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكنت أعمل على بدء التشغيل الخاص بي لمدة عام تقريبًا قبل انضمامه إلى ARAGON AI.

يتوقع التوقع للسرعة باستخدام الذكاء الاصطناعي في فريق Lean مكثفًا. تحولت أهداف العدو الزجاجية السابقة إلى أهداف سباق أسبوعية.

يتمتع كل واحد منا بفرصة لعب دور كبير في الشركة ، وهو أمر مثير ، لكن السرعة المتوقعة صعبة. أحاول تحسين قدرتي على معرفة وقت الاستراحة. هذه ليست وظيفة لمدة ثماني ساعات في اليوم ، لكن هذا لا يعني أنه ينبغي أن يكون وظيفة على مدار 24 ساعة.

“نحن بحاجة إلى فحص المرشحين بشكل أوثق الآن لأن النتائج لا تعني بالضرورة مهارة ، مع الطريقة التي يمكن أن تبنيها الذكاء الاصطناعي”

Sidhant Bendre ، 25 عامًا ، ومقرها في نيويورك ، هو الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة Oleve ، وهي شركة محفظة للبرامج الاستهلاكية التي يحركها AI التي تأسست في عام 2024. لدى Oleve ستة موظفين بدوام كامل ، وفي الأشهر الأربعة الماضية ، قامت بتوظيف سبعة موظفين متعاقدين إضافيين لتلبية احتياجات الدعم.

كان هناك منظمة العفو الدولية موجودة عندما بدأت شركائي وشركتنا ، لذلك تم زيادة كل وظيفة استأجرناها معها. يتم زيادة أربعين في المائة أو فوق سير عمل الجميع أو مملوكة بالكامل من قبل الذكاء الاصطناعى ، وهذا تقدير متحفظ يختلف من قبل الشخص في الفريق.

كان الحفاظ على الفريق صغيرًا في البداية ، في بعض النواحي ، مدفوعًا بالربحية ، لأن الربح أعطانا القدرة على الاستمرار في استكشاف الخيارات والقيام بما هو أفضل للشركة. المقاولون الذين نوظفهم هم جميع المهندسين للحصول على الدعم ، باستثناء واحد ، الذين نستخدمه للتسويق.

أحاول توظيف متخصصين في نظام واحد ثم توسيع قدراتهم مع الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد.

سيكون المعدل الذي نتواصل فيه ، والنمط الذي نتبعه مختلفًا تمامًا الآن مع AI المعنية. سيكون الأمر موسميًا بمعنى أنه في كل مرة نكتشف فيها عمليات جديدة ، سنضع الأشخاص في مكانهم للقيام بذلك ، ولكن بمجرد اكتشافها ، يمكننا أتمتة وزيادة الأنظمة حتى يتمكنوا من فعل أكثر من مجرد عملية واحدة.

على سبيل المثال ، عندما أقوم بتوظيف مساعد تنفيذي ، فإن توقعاتي هو أنه بدلاً من القيام بنفس المهام مرارًا وتكرارًا ، فإن هدفي هو أنهم يعملون معي لبناء نظام يستفيد من الذكاء الاصطناعي للقيام ببعض العمل حتى يتمكنوا من الانتقال إلى أنظمة أخرى أحتاج إليها.

هناك مجموعة تشغيل جديدة من المبادئ ، والتي تشمل عالمًا حيث يمكننا البدء في توسيع نطاق فرق كاملة من الوكلاء للعمل ويطلب من شخص واحد. يبحث عن الموظفين أيضًا حول قدرتهم على القيادة.

“منظمة العفو الدولية لم تدير العرض بالكامل ، لكننا تمكنا من الاستفادة منه”

أنادا لياكرا ، 33 عامًا ، ومقرها في نيويورك ، هو المدير التنفيذي والمؤسس لشركة Boldvoice ، وهو تطبيق تدريب على AI Ai الذي تأسس في عام 2021. يوجد في Boldvoice سبعة أعضاء في الفريق بدوام كامل.

إن الاستفادة من كونك فريقًا صغيرًا هو أنه ليس لدينا بيروقراطيات أو عمليات من أجل العمليات أو الاجتماعات من أجل الاجتماعات. لقد تمكنا من الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للقيام بالعمل في الأيام التي كانت ستستغرق أسابيع.

بالإضافة إلى نفسي ومؤسسي ، لدينا مصمم منتج واحد ومهندسين كاملان ومهندسين للتعلم الآلي. نحن أيضا التعاقد مع مدربين صوتيين حسب الحاجة. تقرير المهندسين إليه ، وأنا أدير المصمم والمدربين.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والبقاء العجاف هو قوة عظمى لأنها تحافظ على انخفاض التكاليف عند توسيع نطاق المنتج. لقد سمح لنا أن ننمو بسرعة كبيرة ، واعتبارًا من هذا العام ، أصبحت إيجابية للتدفق النقدي. نحن في وضع جيد للغاية حيث لا نحتاج إلى تمويل خارجي.

إذا كان لدينا ضعف أو ثلاثة أضعاف حجم الفريق ، فسيكون هناك الكثير من التنسيق المطلوب ، وقضايا الأشخاص القادمة ، وستكون هناك حاجة إلى الإدارة الوسطى للحفاظ على كل شيء يعمل في نفس الاتجاه. سيكون من السهل فقدان الأولويات بهذه الطريقة ، ونحن لا نحتاج فقط إلى أي شيء من ذلك الآن.

عندما يكون لديك فريق صغير جدًا ، ستكون هناك دائمًا قيود. امتدت الجميع إلى حد ما ، وهناك دائمًا أشياء قد تظهر منبثقة. لسنا قادرين على القيام بها على الفور لأننا ليس لدينا عدد كاف من الأشخاص ، والتي قد تكون محبطًا.

لكن الأيام التي تحتاج فيها إلى فريق من مائة لتحقيق إيرادات سنوية 10 ملايين دولار. الآن ، يمكننا أن نفعل ذلك مع فريق من أقل من 10.