وقال كبير مسؤولي الاستراتيجية في Openai ، إن وحدات معالجة الرسوم ليست هي ما هي مختبرات رابحة منفصلة عن الباقي.
قال جيسون كوون في حلقة من بودكاست “Auren Hoffman” يوم الثلاثاء أنه على الرغم من أن الحساب أمر بالغ الأهمية لصناعة الذكاء الاصطناعى ككل ، فإنه ليس بالضرورة الأكثر أهمية على المستوى التنظيمي.
وقال كوون: “إذا قمت فقط بتخفيض حساب رأس المال ، كما تعلمون ، فهو مجرد أموال ، ثم تشتري Infra المادية”. “نحن لا نفترض بالضرورة في الكثير من الصناعات الأخرى أو حتى في صناعات التكنولوجيا أنه إذا كنت أكثر الشركة أو المؤسسة ذات الرسملة ، فسوف تفوز بها تلقائيًا.”
وأضاف “هذه هي الطريقة التي تستفيد بها من هذا المورد وتطبيقه على الرهانات المختلفة”.
قال كوون إن ثلاثة أشياء مهمة أكثر: الندرة ، والاختيار الرهان ، والهيكل التنظيمي.
وقال كوون إن الندرة يمكن أن تخلق في بعض الأحيان الابتكار ، مما يفرض قرارات أكثر وضوحا حول كيفية استخدام الموارد المحدودة.
وأضاف أن اختيار الرهان – ما هي أنواع اتجاهات البحث التي يجب متابعتها ، ومتى يتم التضاعف ، ومتى يتم المحور – هو ما يمنح المختبر حافةها.
وقال كوون إن المنظمات بحاجة إلى القدرة أو الهيكل المناسبين على صنع هذه الرهانات والحفاظ عليها بشكل جيد ، وكذلك “معايير الذوق والاختيار الصحيحة”.
لم يستجب Kwon و Openai لطلب التعليق من Business Insider.
السباق للحساب
على مستوى البلد أو الصناعة ، فإن أهم شيء هو “ربما يحسب” ، قال كوون.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
هناك حاجة إلى حساب “اتساع وتنوع التجارب التي يمكنك إجراءها في البحث”.
كانت Openai صوتية حول طلبها غير الملموس على قوة الحوسبة. قال الرئيس التنفيذي لشركة Sam Altman في منشور يوم X يوم الاثنين إن الشركة تختبر ميزات جديدة من خلال إلقاء “الكثير من الحساب” عليها.
“نريد أيضًا أن نتعلم ما هو ممكن عندما نرمي الكثير من الحساب ، بتكاليف نموذج اليوم ، في أفكار جديدة مثيرة للاهتمام” ، كتب.
وقال كبير مسؤولي المنتجات في Openai ، كيفن ويل ، في حلقة من البودكاست “Moonshot” الذي نشر الشهر الماضي أنه “في كل مرة نحصل فيها على مزيد من وحدات معالجة الرسومات ، يتم استخدامها على الفور”.
قال Altman في يوليو إن الشركة ستجلب أكثر من مليون وحدات معالجة الرسومات بحلول نهاية العام. للمقارنة ، كشفت إيلون موسك XAI عن أنها استخدمت مجموعة كبيرة من أكثر من 200000 وحدة معالجة الرسومات التي تسمى Colossus للمساعدة في تدريب Grok4.
كما أن عمالقة التكنولوجيا الأخرى كانت صريحة بشأن شهيتهم ل GPU. قال مارك زوكربيرج في حلقة من البودكاست “Access” الذي تم نشره يوم الخميس أن Meta تقوم “بحساب لكل باحث” ميزة تنافسية وتتفوق على منافسيها على وحدات معالجة الرسومات والبنية التحتية المخصصة اللازمة لتشغيلهم.