بدأت فطائر Juici في سلسلة الوجبات السريعة ، التي تدير أكثر من 70 موقعًا في فلوريدا ونيويورك وجامايكا ، في الأمة الجزيرة كمطبخ عائلي في عام 1978. عندما توسعت السلسلة إلى الولايات المتحدة العام الماضي ، شهدت مخزونات.
عرف المسؤولون التنفيذيون أنهم يحتاجون إلى استراتيجية مختلفة – واحدة لها تقنية متقدمة لتوسيع نطاق أعمالهم ، وإدارة الامتيازات ، وبيع الآلاف من الفطائر كل يوم.
اليوم ، تستخدم Juici Patties الميزات التنبؤية والاستباقية لمنظمة العفو الدولية لمنع الاضطرابات قبل حدوثها.
وقال ليفي: “تساعد الذكاء الاصطناعى في الحفاظ على مراكز التوزيع الخاصة بنا مليئة بما يكفي من عبواتنا ذات العلامات التجارية لتلبية الطلب”.
في الواقع ، تشق تقنية الذكاء الاصطناعى طريقها إلى عمليات المطاعم السريعة والسرعة. يمكن لـ AI استخدام البيانات لتشكيل تنبؤات حول أوامر العملاء ، ثم إنشاء رؤى للقادة حول كيفية إدارة المخزون والعمليات.
تعاونت Domino's Pizza و Microsoft لإنشاء مساعد توليني يوفر المديرين الوقت في إدارة المخزون وطلب المكونات. وقع ستاربكس أيضًا صفقة مع Microsoft لاستخدام Genai في تطوير منتجاتها. و Yum Brands ، الشركة الأم لـ KFC ، Taco Bell ، وغيرها ، شراكة مع NVIDIA في الذكاء الاصطناعي للمهام الداخلية مثل إدارة العمل ومعالجة التحليلات.
وقال سبنسر ميشيل ، مستشار تكنولوجيا المطاعم في Back of House ، وهو مورد لحلول المطاعم ، “بالنسبة للعديد من المطاعم السريعة للخدمة ،” إن علامتها التجارية بأكملها مبنية على السرعة والكفاءة “. “إذا كان هناك أي شيء يمكن أن يساعدهم في السرعة والكفاءة وتكلفة أقل ، فسيقفزون في كل مكان.”
طبقة المطاعم الغنية بالبيانات على الذكاء الاصطناعي
وقال ميشيل إن المطاعم “غنية للغاية بالبيانات” ، مما يجعلها مناسبة تمامًا لتبني الذكاء الاصطناعي. تتمتع سلاسل الوجبات السريعة الرئيسية بالفعل بإجراءات تشغيل قياسية للشراء بناءً على الطلب ، لكن الذكاء الاصطناعى يأخذ ذلك إلى المستوى التالي مع قدرات التنبؤ التي تتنبأ بشكل أكثر دقة بالطلب وإبلاغ العرض.
مع قدرات تنبؤ منظمة العفو الدولية ، يمكن للمطاعم التنبؤ بما قد يطلبه العملاء ويستخدمون هذه البيانات لشراء المكونات ، وهو جزء صعب للغاية من إدارة سلسلة التوريد.
وقال ستيفن زاجور ، مستشار يركز على المطاعم وشركات الأغذية وأستاذ مساعد في إدارة الأعمال في كلية كولومبيا للأعمال: “أكبر شيء تفعله المطاعم بشكل سيء هو الشراء”.
تستمد الذكاء الاصطناعى من بيانات نقطة البيع الداخلية للخدمة السريعة ، مثل اتجاهات المبيعات والمنتجات التي يميل العملاء إلى الشراء في نفس الوقت. بعد ذلك ، تجمع خوارزمية AI بين هذه البيانات والعوامل الخارجية مثل الطقس أو الأحداث المحلية.
وقال زاجور: “إن جمال الذكاء الاصطناعى هو أنه يتطلب الطلب المتوقع وتحويله إلى رد فعل على طول الطريق عبر سلسلة التوريد”.
على سبيل المثال ، يمكن لمنظمة العفو الدولية توصيل البيانات الحبيبية حسب الموقع. بالنسبة لمطعم قبالة الطريق السريع ، يمكن أن تتنبأ منظمة العفو الدولية بأن السفر سيتباطأ في أيام معينة. وقال زاجور إنه رؤية هذا التنبؤ ، يمكن لمديري المطاعم أن يقرروا إسقاط مستويات المخزون الخاصة بهم وشراء عدد أقل من العناصر.
قام بتسمية ماكدونالدز بأنه مطعم سريع للخدمة يستخدم الذكاء الاصطناعي لزيادة كل شيء من نقطة البيع إلى سلسلة التوريد الخاصة به. تعاونت شركة الوجبات السريعة مع Google Cloud و IBM على مختلف حلول الذكاء الاصطناعي.
عندما يتعلق الأمر بالبيانات و AI ، فإن مستوى التقييس عبر السلاسل الرئيسية يضعهم في ميزة على الامتيازات الأصغر والمطاعم المستقلة.
وقال ميشيل إن مطعم الأم والبوب قد لا يكون له “الوقت ، عرض النطاق الترددي ، المهارات ، المعرفة” لجمع البيانات وإنشاء خطة عمل. يمكن أن يكلف الاشتراك في البرمجيات مئات الدولارات كل شهر ، مما يعرض الحواجز المالية أمام الشركات الصغيرة. قد يحتاج أي برنامج جديد لبرنامج الظهر أو سلسلة التوريد إلى الاندماج مع أنظمة نقاط البيع الحالية. وقال ميشيل إنه إذا تم القيام به بشكل غير صحيح ، فقد تكون النتيجة فقدان البيانات أو تأخرها “، وستكون محبطًا”.
تقديم الكفاءة والمكاسب المالية
يمكن أن تساعد الطاقة التنبؤية لـ AI أيضًا في تقليل النفايات في سلاسل إمداد المطاعم. إذا طلب المطعم أكثر من اللازم ، فقد يتعين عليه تجاهل الطعام غير المستخدم أو منتهي الصلاحية. هذا قد يتطلب من الشركة زيادة تكاليف الوجبات للتعويض عن الخسارة ، وفقا لميشيل.
وقال ميشيل “نفايات الطعام مجرد قاتل”. “الإفراط في الترتيب هو خسارة مباشرة. لا توجد طريقة ستسترد هذه التكلفة.”
يعد التحكم في التكاليف أمرًا بالغ الأهمية لسلاسل الوجبات السريعة ، التي تطلب على نطاق واسع وبيع المنتجات منخفضة السعر. وقال زاجور إن صنع 5 سنتات فقط على عنصر ما ، أو جعل 5 سنتات أقل “.
يمكن لـ AI أيضًا تعزيز وفورات التكاليف عن طريق الإبلاغ إذا كان مبادلة مكون معينة قد يؤدي إلى ارتفاع أرباح دون التضحية بالذوق أو الجودة. وقال زاجور إن التكنولوجيا “تنعم” قدرة المطعم على شراء المخزون مع الاستمرار في إبقاء رضا العملاء على رأس العقل.
وقال زاجور: “يمكنك الحصول على ربح جيد ، وسيكون العميل سعيدًا”. “إنه فوز.”
قال ليفي إن تنفيذ AI لـ Juici Patties في نظام نقاط البيع وسلسلة التوريد كان مستهلكًا للوقت ، وشمل بعض الآلام المتزايدة ، وأثارت مخاوف بشأن استبدال القوى العاملة بـ AI. أقر بأن “الذكاء الاصطناعي ليس خالية من العيوب”.
الآن بعد أن أصبحت التكنولوجيا موجودة ، شهدت Juici Patties دفعة في الكفاءة التشغيلية. في إحدى الحالات ، كشفت الذكاء الاصطناعى أن العملاء يريدون شراء الطعام في وقت مبكر من اليوم ، قبل أن تكون مواقع فطائر Juici مفتوحة.
وقال ليفي: “كنا نفتقد المبيعات المحتملة خلال الساعات السابقة من اليوم”. عملت سلسلة المطاعم على تلك المعلومات وضبطت أوقات العمل. وقال ليفي إن النتيجة: “زيادة ثابتة في المبيعات اليومية”.