أنا رائدة في التعلم الآلي في Adobe. تقدمت إلى النماذج الأولية بسرعة – وتبني الضعف.
يعتمد هذا المقال المثير على المحادثة مع Surabhi Bhargava ، وهو تقدم في مجال تكنولوجيا الآلات في مكتب Adobe's San Jose. تم تحريره للطول والوضوح. تحقق Business Insider من عملها.
في غضون خمس سنوات فقط ، انتقلت من دور هندسة التعلم الآلي للمبتدئين إلى تقدم تقنية التعلم الآلي في Adobe. لقد كانت الرحلة تمامًا.
ما كان مفتاحًا بالنسبة لي هو أنني أتيحت لي دائمًا الفرصة للعمل في مشاريع AI الأكثر صلة بـ Adobe.
تقدمت الذكاء الاصطناعى بسرعة على مدار السنوات الخمس الماضية. لقد بدأت برؤية الكمبيوتر ، وانتقلت إلى معالجة اللغة الطبيعية ، والآن أركز على الذكاء الاصطناعي.
كان مفتاح تقدمي هو إيجاد الفرص المناسبة باستمرار ، والوجود في المكان المناسب في الوقت المناسب ، وأحيانًا تبدأ المشاريع من نقطة الصفر.
مشاركة الأفكار الملموسة
أحد الجوانب الرئيسية للعمل في هذه الصناعة هو ترجمة الأفكار إلى منتجات حقيقية.
ربما سمعت عبارة “عرض ، لا تخبر”. غالبًا ما يشارك الناس الأفكار ولكن ليس لديهم عادة دليل على المفهوم أو شيء يمكن للأشخاص الملموسة التفاعل معه.
إن وجود شيء حقيقي يمكن للآخرين اختباره يذهب إلى أبعد من مجرد الحديث عن الأفكار.
لقد أوضحت دائمًا ترجمة أفكاري إلى شيء يمكن للناس تجربته. سأقوم بإنشاء نماذج أولية وأعطيهم لمديري المنتجات أو كبار الأشخاص. إذا أحبوا ذلك ، فسنتحرك إلى الأمام مع تطوير المنتج.
إذا لم يكن الأمر كذلك ، فسأحصل على تعليقات ومعلومات مفيدة لتكرارها أكثر.
لا يلزم أن يكون منتجًا كاملاً أو أن يكون لديك واجهة مستخدم لامعة – مجرد شيء ملموس يمكنهم التعامل معه. إن الواجهة الأمامية البسيطة التي تتيح لهم اختبار التكنولوجيا الخلفية تعمل بشكل جيد.
يساعدني هذا النهج في البناء بشكل أسرع ، والحصول على الملاحظات بشكل أسرع ، وتبادل الأفكار على نطاق أوسع ، مما يبني المصداقية.
عندما يعمل الناس على مشاريع مماثلة ويحتاجون إلى متعاونين ، فأنت تريد أن تكون أول شخص يفكرون فيه. إن وجود العمل المرئي وراءك يجعل ذلك أكثر احتمالًا.
احتضان الضعف
يعد بناء الاتصالات في العمل ذات قيمة ، لكن لم يكن من الطبيعي بالنسبة لي الصعود والتحدث إلى شخص ما بشكل عشوائي.
اضطررت إلى دفع نفسي من منطقة راحتي. ما وجدته هو أنه كلما كنت أكثر عرضة للخطر – سواء تحدثت عن التحديات التي كنت أواجهها أو الفرص التي كنت أسعى إليها – كلما تم فتح المزيد من الآخرين أيضًا. لم يكن هذا فقط مع مديري – كان في جميع أنحاء الشركة.
باعتبارها أقلية في التكنولوجيا ، فإن وجود نظام دعم قوي ، مثل زملائه من المهندسين ، كان مهمًا أيضًا.
شجع الانفتاح على نضالاتي وطموحاتي الآخرين على مشاركة تجاربهم وتقديم مساعدة قيمة. كان المفتاح دائمًا يعيد هذه النصيحة إلى عملي ونموه.
الناس لا يفعلون ذلك بما فيه الكفاية. لن تحصل دائمًا على ما تطلبه ، لكنك بالتأكيد لن تحصل عليه ما لم تسأل. هذا لا ينطبق على التقدم الوظيفي فحسب ، بل أيضًا على نصيحة الحياة.
تساعد الضعف في إنشاء هذه الاتصالات – من المرجح أن يدعمك الأشخاص عندما تسمح لهم بالدخول. كن مفتوحًا ، والتواصل دون تردد ، وسوف تأتي المساعدة بطرق غير متوقعة.
هل لديك قصة لمشاركتها في العمل في الذكاء الاصطناعي؟ اتصل بهذا المراسل في [email protected].
