تحدث سام التمان مؤخرًا في مؤتمر خاص. إليك ما تمت مناقشته ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والانكماش.
- ظهر سام التمان في مؤتمر مورغان ستانلي للتكنولوجيا في سان فرانسيسكو الأسبوع الماضي.
- تم إغلاق الحدث أمام الجمهور ووسائل الإعلام.
- قام محللو مورغان ستانلي بتلخيص بعض ما تمت مناقشته.
حضر سام التمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، إلى مؤتمر Morgan Stanley للتكنولوجيا الأسبوع الماضي. تم إغلاق الحدث أمام الجمهور ووسائل الإعلام ، لذلك كانت التفاصيل رقيقة حول ما تمت مناقشته. حتى الآن.
في يوم الاثنين ، نشر محللو Morgan Stanley مجموعة من التعليقات من الحدث ، بما في ذلك بعض ما ناقشه Altman و Openai.
هذه الشركة هي واحدة من أكثر الشركات الناشئة قيمة في العالم ، حيث تعمل على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي يمكن أن تحدث ثورة في الأعمال والمجتمع الأوسع. وربما يكون Altman ثاني أشهر المدير التنفيذي للتكنولوجيا في العالم ، خلف Elon Musk.
هذا يجعل من المهم للغاية التحقق من تفكير Altman بانتظام-خاصة عندما يشارك الأفكار في بيئة شبه خاصة.
فيما يلي بعض النقاط البارزة من هذا الحدث ، وفقًا لمحللي Morgan Stanley:
الذكاء الاصطناعي = الانكماش؟
تحدث Altman عن كيف يمكن أن تكون الذكاء الاصطناعي الانكماش. وقال إن هذا أحد آثار هذه التكنولوجيا الأكثر تقديراً ويسيء فهمه من قبل المستثمرين.
وكتب محللو مورغان ستانلي: “هذا التأثير المحتمل الانكماش يتوافق مع عملنا المواضيعي حيث أبرزنا احتمال وجود كفاءة وإنتاجية عالمية أعلى … مما سيساعد في تعويض التضخم”.
لقد انهارت تكلفة الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدامها. ويرجع ذلك جزئيًا إلى التقنيات الجديدة التي جعلت إنشاء نماذج منظمة العفو الدولية أعلى أسهل. كتبت العام الماضي أن هناك الكثير من النماذج الرائعة ، وبالتالي فإن قوانين العرض والطلب تملي أنها أصبحت أكثر من سلعة ، وبالتالي أرخص.
من المحتمل أن تكون هذه أخبارًا رائعة للمطورين والشركات التي تحتاج إلى الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعى لأنها تدفع أقل بكثير من عام.
لا يزال لا يكفي وحدات معالجة الرسومات
سلط Openai الضوء على قيود كبيرة في السعة ، قائلاً إن أسطولها الكبير من وحدات معالجة الرسوم “مشبعة تمامًا”. هذا صحيح في مرحلة التدريب ، حيث يتم إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعى ، وفي مرحلة الاستدلال ، التي تدير هذه النماذج.
قال Openai أيضًا إنه لم يختبر أبدًا موقفًا “حيث لا يمكنه بيع الوصول إلى وحدات معالجة الرسومات على هوامش معقولة”.
وكتب محللون مورجان ستانلي ، في إشارة إلى نماذج اللغة الكبيرة: “على مستوى عالٍ ، تتوافق هذه التعليقات مع إطارنا المواضيعي حيث يركز عدد صغير من الشركات الرائدة (أو الأفراد) على تدريب/بناء LLM الرائدة … والذي سيتطلب حسابًا كبيرًا”.
كان هناك بعض التقاط اليدين في الآونة الأخيرة حول مدى قوة طلب GPU في المستقبل ، لذلك فإن تعليقات Openai ملحوظة.
Openai ليس قلقًا بشأن بيانات التدريب
على النقيض من ذلك ، لا يشعر Openai بالقلق بشأن توفير البيانات لتدريب نماذجها.
سلطت شركة بدء التشغيل الضوء على قدرتها على استخدام وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها ونماذج الذكاء الاصطناعى الحالية لإنشاء المزيد من البيانات. يُعرف هذا باسم البيانات الاصطناعية ، وأصبح مفيدًا بشكل متزايد لمراحل معينة من عملية إنشاء النماذج.
وكتب محللو مورغان ستانلي: “البيانات ليست قيدًا في الطريقة التي يكون بها الحساب قيدًا (أو حتى الطريقة التي قد تكون بها الطاقة في يوم من الأيام)”.
لم يرد Openai على طلب للتعليق يوم الاثنين.
هل لديك قصة لمشاركتها حول الذكاء الاصطناعي؟ اتصل بهذا المراسل في [email protected].
