ما هو ديبسيك؟ تعرف على بدء التشغيل الصيني الذي صدم صناعة الذكاء الاصطناعى

• Deepseek هي شركة صينية من الذكاء الاصطناعي صدمت أحدث Chatbot صناعة التكنولوجيا.
• يقول Deepseek إن منافسيها النموذجي من AI Model منافسيها ، مثل ChatGpt's O1 ، في جزء صغير من التكلفة.
• أثر ارتفاع Deepseek على أسهم التكنولوجيا وأدى إلى تدقيق استثمارات AI الضخمة من Big Tech.

شركة ذكاء اصطناعي مقرها في الصين هزت صناعة الذكاء الاصطناعى ، إرسال بعض أسهم التكنولوجيا في الولايات المتحدة تغرق وتربية أسئلة حول ما إذا كانت تقدم الولايات المتحدة في الذكاء الاصطناعي قد تبخرت.

كشفت شركة STARTUP الصينية ، Deepseek ، عن نموذج جديد لمنظمة العفو الدولية الأسبوع الماضي تقول الشركة إنه أرخص بكثير للتشغيل من أفضل البدائل من شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى مثل Openai و Google و Meta.

إليك كل ما تحتاج لمعرفته عن الشركة الجديدة الساخنة.

ما هو ديبسيك؟

Deepseek هي شركة ناشئة للذكاء الاصطناعي الصينية تأسست في عام 2023.

لقد كان الحديث عن صناعة التكنولوجيا منذ أن كشفت عن نموذج جديد من الذكاء الاصطناعي الرائد يسمى R1 في 20 يناير مع قدرة التفكير التي تقول ديبسيك إنها مماثلة لنموذج Openai في Openai ولكن في جزء صغير من التكلفة.

قدمت Deepseek أحدث إصدار من مساعد AI الخاص بها على تطبيقها للهاتف المحمول الأسبوع الماضي – ومنذ ذلك الحين ارتفعت إلى أن تصبح أفضل تطبيق مجاني على متجر تطبيقات Apple ، متخفيًا عن ChatGPT.

من وراء ديبسيك؟

بدأ Deepseek كمشروع جانبي من AI لرجال الأعمال الصيني Liang Wenfeng ، الذي قام في عام 2015 بتأسيس صندوق تحوط كمي يسمى Flyer Highly والذي استخدم AI والخوارزميات لحساب الاستثمارات.

بعد شراء الآلاف من رقائق Nvidia ، بدأ Wenfeng Deepseek في عام 2023 بتمويل من طرفية عالية.

يمكن الوصول إلى AI chatbot باستخدام حساب مجاني عبر الويب أو تطبيق الهاتف المحمول أو API.

لماذا يشعر المستثمرون بالقلق بشأن ديبسيك؟

تم بناء طراز Deepseek's R1 على طرازه الأساسي V3. قالت الشركة إن طراز V3 تم تدريبه على حوالي 2000 رقائق NVIDIA H800 بتكلفة إجمالية تبلغ حوالي 5.6 مليون دولار.

وعلى الرغم من أن تكاليف التدريب ليست سوى جزء واحد من المعادلة ، إلا أن هذا لا يزال جزءًا صغيرًا مما تنفقه الشركات الأخرى الكبرى لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعى الخاصة بها. أعلن مارك زوكربيرج ، على سبيل المثال ، أن ميتا تخطط لإنفاق أكثر من 60 مليار دولار في النفقات الرأسمالية هذا العام حيث تتضاعف على الذكاء الاصطناعي.

وفقًا لمحللي بيرنشتاين ، يقدر أن يكون نموذج Deepseek أرخص من 20 إلى 40 مرة من النماذج المماثلة من Openai.

أثارت التكلفة المعلنة المنخفضة نسبيًا لأحدث نموذج Deepseek – إلى جانب قدرتها المثيرة للإعجاب – أسئلة حول استراتيجية وادي السيليكون المتمثلة في استثمار المليارات في مراكز البيانات والبنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لتدريب نماذج جديدة مع أحدث الرقائق.

شهدت NVIDIA ، وهي شركة تنتج رقائقًا عالية الطاقة ضرورية لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ، أن أسهمها قريبة يوم الاثنين بانخفاض 17 ٪ تقريبًا يوم الاثنين ، حيث تمسح مئات المليارات من الحد الأقصى للسوق. كما تأثرت شركات التكنولوجيا الكبرى الأخرى.

كما قالت ديبسيك إن نماذجها كانت تدرب إلى حد كبير على إصدارات أقل تقدماً وأرخص من رقائق NVIDIA – وبما أن Deepseek يبدو أنها تؤدي بشكل جيد وكذلك المنافسة ، فقد يتسبب ذلك رقائق الشركة الأكثر تقدما.

ماذا يقول قادة التكنولوجيا عن ديبسيك؟

نجاح Deepseek هو أيضًا الحصول على كبار قادة التكنولوجيا يتحدثون.

نظر يان ليكون ، كبير عالم منظمة العفو الدولية في ميتا ، إلى تخفيف ذعر بعض الناس بسبب صعود ديبسيك في منشور على الخيوط خلال عطلة نهاية الأسبوع.

قال LeCun إنه ليس من أن تطورات الذكاء الاصطناعى في الصين تقفز أمام الولايات المتحدة ، فهي أكثر من “نماذج المصادر المفتوحة تتجاوز النماذج الاحتكارية”.

كما تم وزن الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella على X.

“Jevons Paradox Strikes مرة أخرى!” نشرت ناديلا صباح الاثنين ، في إشارة إلى فكرة أن الابتكار يولد الطلب. “نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليه ، سنرى استخدامه يرتفع ، وتحويله إلى سلعة لا يمكننا الحصول عليها بما يكفي.”

وقال مارك أندريسن ، المؤسس لشركة سيليكون فالي رأس المال الاستثماري ، أندريسن هورويتز في منصب وسائل التواصل الاجتماعي ، “ديبسيك آر 1 هي لحظة سبوتنيك من AI” ، مرجعًا إلى قمر الصناعي في الاتحاد السوفيتي الذي صدم الولايات المتحدة وساعد في إطلاق سباق الفضاء.

كيف تقارن Deepseek Chatgpt وما هي أوجه القصور؟

يقول Deepseek أن منافسيها من طراز R1 Openai's O1 ، تم الكشف عن نموذج التفكير في الشركة في سبتمبر.

مثل O1 ، يأخذ Deepseek's R1 أسئلة معقدة ويقسمها إلى مهام أكثر قابلية للإدارة.

إن كفاءة R1 في مهام الرياضيات والرمز والتفكير ممكنة بفضل استخدامها لـ “تعلم التعزيز الخالص” ، وهي تقنية تتيح لنموذج الذكاء الاصطناعي تعلم اتخاذ قراراته الخاصة بناءً على البيئة والحوافز.

على غرار ChatGPT ، يحتوي Deepseek's R1 على وضع “DeepThink” الذي يوضح للمستخدمين تفكير الجهاز أو سلسلة التفكير وراء إخراجها.

اختبر توم كارتر من Business Insider R1 Deepseek ووجد أنه يبدو قادرًا على القيام بالكثير مما يمكن لـ ChatGpt. يبدو التطبيق مشابهًا لتلك الخاصة بـ ChatGpt ، مع وجود واجهة متناثرة يهيمن عليها مربع نص.

واحد من الأشياء القليلة R1 أقل ماهر ، ومع ذلك ، هو الإجابة على الأسئلة المتعلقة بالقضايا الحساسة في الصين. على سبيل المثال ، عندما سأل كارتر ديبسيك عن حالة تايوان ، حاول chatbot توجيه الموضوع إلى “الرياضيات والترميز والمشاكل المنطقية” ، أو اقترح أن تايوان كانت “جزءًا لا يتجزأ من الصين” لعدة قرون.