يقول الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل إن السوق يخطئ في فهم DeepSeek بعد تراجع أسهم شرائح الذكاء الاصطناعي
- أثار نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من DeepSeek عمليات بيع مكثفة في أهم أسهم الذكاء الاصطناعي.
- يعتقد بات جيلسنجر، الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل، أن الأسواق أخطأت في فهم الأمر.
- وقال جيلسنجر إن ادعاءات DeepSeek بإنشاء الذكاء الاصطناعي بتكلفة رخيصة ستؤدي إلى زيادة الطلب على الرقائق، وليس تقليله.
قال بات جيلسينر، الرئيس التنفيذي السابق لشركة إنتل، إن “الأسواق تخطئ في فهم الأمر” بعد أن قاد المستثمرون عمليات بيع ذعر في أهم أسهم الذكاء الاصطناعي استجابةً للمخاوف من أن برنامج DeepSeek سيضعف الطلب على الرقائق المتقدمة.
شهدت كبرى شركات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Nvidia، خسارة مئات المليارات من الدولارات من قيمتها يوم الاثنين بعد أن ادعى نموذج جديد للذكاء الاصطناعي من شركة DeepSeek الصينية الناشئة أنه يحاكي نجاح نموذج رائد أصدرته OpenAI قبل أشهر فقط – وبجزء صغير من التكلفة.
يبدو أن نموذج DeepSeek الجديد R1، الذي تم إصداره في يوم تنصيب دونالد ترامب، قد أنجز هذا العمل الفذ باستخدام شرائح أقل وأقل قوة من تلك التي تستخدمها أفضل مختبرات الذكاء الاصطناعي في أمريكا. أثار هذا التطور مخاوف من أن أسهم الرقائق مثل Nvidia قد تشهد تراجع الطلب.
عانت شركة Nvidia، التي أضافت تريليونات الدولارات إلى قيمتها السوقية منذ بداية طفرة ChatGPT، من خسارة ما يصل إلى 500 مليار دولار يوم الاثنين، مما أدى إلى أكبر هزيمة لسوق الأسهم في تاريخ الولايات المتحدة.
تحدث جيلسينجر إلى X يوم الاثنين ليشير إلى أن افتراضات السوق كانت خاطئة. وقال إنه بدلاً من تقليل الطلب، فإن جعل الحوسبة “أرخص بشكل كبير” وأكثر كفاءة في الاستخدام – كما يبدو أن DeepSeek قد فعلت – “سيؤدي إلى توسيع السوق لها”.
كما أشار رئيس إنتل السابق، الذي تقاعد من الشركة في ديسمبر بعد أن كافح للاستفادة من ازدهار الذكاء الاصطناعي، إلى أن المهندسين الصينيين في DeepSeek “كان لديهم موارد محدودة، وكان عليهم إيجاد حلول إبداعية” لاستخراج الأداء من نماذجهم.
تصر صناعة الذكاء الاصطناعي على أن النماذج تصبح أكثر ذكاءً عندما يتم تزويدها بقدرة حاسوبية أكبر في شكل شرائح يتم تحميلها في مراكز البيانات، حيث يتم تدريبها واستضافتها.
وبسبب ضوابط التصدير الصارمة، كافحت الشركات الصينية للوصول إلى أفضل الرقائق من أمريكا. ومع ذلك، لم يذكر DeepSeek صراحة مقدار القوة الحاسوبية الكامنة وراء نموذج R1 الذي أطلقه الأسبوع الماضي.
تعكس آراء جيلسنجر آراء الآخرين في صناعة الذكاء الاصطناعي، الذين يشعرون أن رد فعل السوق تجاه ادعاءات DeepSeek بزيادة كفاءة الطاقة الحاسوبية كان مبالغًا فيه.
كتب البروفيسور إيثان موليك في وارتن على موقع X أنه “غير متأكد من السبب الذي يجعل الناس يفترضون أن هذا سيجعل الحوسبة أقل قيمة”، مضيفًا أن “النماذج الأكثر كفاءة تعني أن أولئك الذين لديهم الحوسبة سيظلون قادرين على استخدامها لخدمة المزيد من العملاء والمنتجات بأسعار أقل وتأثير القوة.”
