المدير التنفيذي لشركة Databricks يكسر حروب المواهب في الذكاء الاصطناعي: “الأمر يشبه البحث عن ليبرون جيمس”
- قال نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Databricks إن البحث عن كبار الباحثين يشبه “البحث عن LeBron James”.
- وقال نافين راو لـCommand Line: من المحتمل أن يكون هناك أقل من 1000 باحث قادر على بناء نماذج حدودية.
- وقال راو إنه ليس من السخافة أن تدفع الشركات مبالغ كبيرة مقابل مواهب الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية.
إن توظيف باحثين من الدرجة الأولى في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم يشبه إلى حد ما فريقًا رياضيًا يبحث عن نجمه الرياضي التالي، حيث إن عددهم قليل ومكلف لتوظيفهم، ولكن يمكنهم تغيير مسار المنظمة.
وقال نافين راو، نائب رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Databricks، لصحيفة The Verge's Command Line الإخبارية التي نُشرت يوم الجمعة: “الأمر أشبه بالبحث عن ليبرون جيمس”. “ليس هناك الكثير من البشر القادرين على ذلك.”
في حين أن الآلاف من العاملين في مجال التكنولوجيا والمهندسين مؤهلون للعمل في مجال الذكاء الاصطناعي، فإن تحديد أعلى مستويات مواهب الذكاء الاصطناعي – وإقناعهم بالقفز من السفينة – يظل تحديًا للشركات الرائدة في سباق الذكاء الاصطناعي. وقال راو إنه يوافق على أنه من المحتمل أن يكون هناك أقل من 1000 باحث قادر على بناء نماذج حدودية جديدة. وأضاف المسؤول التنفيذي أن عمل مهندس الذكاء الاصطناعي المتميز يمكن أن يكون له “تأثير هائل” على قدرة الشركة على الفوز.
وقال راو إن حروب المواهب في الذكاء الاصطناعي لا تقتصر فقط على “موهبة الذكاء الاصطناعي الخالصة”. إنها تتعلق أيضًا بتوسيع نطاق وبناء البنية التحتية لنماذج الذكاء الاصطناعي. وقال إنه يرى بعض جوانب المجمع تتوسع في تلك المنطقة.
قال راو لـ Command Line: “عندما تقوم ببناء نموذج وتريد توسيع نطاقه، فهذا في الواقع ليس موهبة الذكاء الاصطناعي”. “إنها موهبة البنية التحتية.”
وأضاف أن مستوى ندرة أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي أعطى الباحثين نفوذاً “غير مسبوق” في الشركات التي يعملون فيها. في حين أن معظم الأميركيين يتنقلون في سوق عمل يحركه أصحاب العمل، يبدو أن مهندسي الذكاء الاصطناعي المتطورين لهم اليد العليا.
في وقت سابق من هذا العام، شارك الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity حالة كان فيها تم رفضه من قبل مهندس ميتا الذي قال له “عد إلي عندما يكون لديك 10000 وحدة معالجة رسوميات H100،” شرائح Nvidia عالية الطلب اللازمة لتطوير وتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي.
مع تزايد المنافسة، كثفت أهم الشركات في سباق الذكاء الاصطناعي، مثل OpenAI، وAnthropic، وxAI، وMicrosoft، وGoogle، جهود التوظيف. شارك العاملون في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قصصًا عن الجهود الهائلة التي بذلها الرؤساء التنفيذيون لتأمين أفضل المواهب. قال أحد العمال إن الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، اتصل شخصيًا ليعرض عليهم الانضمام إلى الفريق. وبالمثل، أبلغ أحد موظفي Meta عن ظهور مارك زوكربيرج في سلسلة رسائل بريد إلكتروني.
وتقدم الشركات أيضًا حوافز رواتب ضخمة لتأمين أفضل المواهب. لفتت شركة جوجل الأنظار مؤخرًا عندما دفعت مبلغًا قدره 2.7 مليار دولار في صفقة لإعادة مؤسس موقع Character.ai، نعوم شازير، البالغ من العمر 48 عامًا، إلى الشركة. ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال أنه على الرغم من أن جوجل لم تستحوذ رسميًا على Character.ai، إلا أنها دفعت مقابل ترخيص تكنولوجيا الشركة الناشئة، وحقق شازير مئات الملايين من الصفقة.
وقال راو من شركة Databricks إنه على الرغم من أنه قد يبدو من السخافة أن نسمع عن المبلغ الذي تدفعه هذه الشركات مقابل المواهب، إلا أن الأمر ليس كذلك. واستشهد المسؤول التنفيذي بمثال لموظف سابق في شركته Nervana. ووصف الموظف، الذي يعمل الآن في شركة OpenAI، بأنه “أفضل مبرمج GPU في العالم”. وقال راو إنه من المحتمل الآن أن كود المبرمج هذا يدعم كل الاستدلال على نماذج OpenAI وكان من الممكن أن يوفر للشركة 4 مليارات دولار.
قال راو: “أعتقد أن هذا هو السبب وراء قيام Google بإعادة توظيف نعوم شازير”. “من الصعب جدًا العثور على نعوم شازير آخر.”
