تقود شركة Felicis Ventures جولة تمويل بقيمة 10 ملايين دولار في شركة MemGPT الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بقيمة 70 مليون دولار، وفقًا لمصادر
علم موقع Business Insider أن شركة MemGPT، وهي مجموعة أدوات لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي، جمعت 10 ملايين دولار بتقييم 70 مليون دولار.
وقال أربعة مصادر مطلعة إن شركة فيليسيس فينتشرز قادت الجولة. وقال مصدر إن هذه هي الجولة الأولى للشركة.
يساعد MemGPT المستخدمين على “إنشاء وكلاء LLM بذاكرة طويلة المدى وأدوات مخصصة”، وفقًا لصفحة GitHub المرتبطة به. حصل مشروع MemGPT على أكثر من 11000 نجمة على GitHub، مما يشير إلى شعبية المشروع بين المطورين.
ولم تستجب شركتا MemGPT وFelicis Ventures لطلبات التعليق.
قال أحد المصادر إن برنامج MemGPT هو برنامج مخصص للذاكرة قصيرة المدى والذاكرة طويلة المدى. وفي حين تمنح الذاكرة قصيرة المدى عملاء LLM السياق الفوري لجلسة واحدة، تعمل الذاكرة طويلة المدى كقاعدة معرفية يمكن للعملاء من خلالها تذكر السياق السابق.
يسلط موقع الويب الخاص بالشركة الناشئة الضوء على الميزات الرئيسية لبرنامج MemGPT، بما في ذلك الذاكرة التكيفية والذاكرة طويلة المدى، ونوافذ السياق الشاملة، والبيانات غير المحدودة. يمكن للمطورين أيضًا استخدام MemGPT لبناء وكلاء متعددين لمستخدمين متعددين.
أسس سارة وودرز وتشارلز باركر، وكلاهما حاصل على درجة الدكتوراه من جامعة كاليفورنيا في بيركلي، الشركة وتعاونا في إعداد ورقة البحث التي تقف وراءها. ووفقًا لورقة البحث، فإن قدرات نماذج اللغة الكبيرة محدودة بنوافذ السياق الخاصة بها – كمية المعلومات التي يمكن لطلاب الماجستير في القانون معالجتها في وقت واحد. على سبيل المثال، يواجه طلاب الماجستير في القانون صعوبة في تحليل مئات المستندات الكبيرة.
طورت MemGPT إطار عمل وكيلًا، أو مجموعة أدوات لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي، لمعالجة هذه المشكلة، مع التركيز على إدارة الذاكرة. يتيح هذا الإطار لوكلاء الذكاء الاصطناعي معالجة المزيد من المعلومات مقارنة بما يمكنهم معالجته عادةً. يستخدم نهجًا مستوحى من “أنظمة التشغيل التقليدية”، مما يتيح لـ LLMs تحليل المستندات الكبيرة وتذكر المحادثات الطويلة، حتى عندما تتجاوز المعلومات حدود المعالجة المعتادة للنموذج.
تعد شركة Emergence، التي جمعت نحو 100 مليون دولار، إطار عمل متعدد الوكلاء لأتمتة عمل المعرفة في المؤسسات. كما تهدف شركات ناشئة أخرى، مثل Crew AI وPhidata، إلى تسريع أنظمة متعددة الوكلاء، والتي أصبحت مجال استثمار ساخن بشكل متزايد.
كما دخلت شركات التكنولوجيا الكبرى في هذا المجال. فبرنامج AutoGen وSemantic Kernel من Microsoft عبارة عن مجموعات أدوات مفتوحة المصدر لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتتيح Amazon Bedrock للمطورين الوصول إلى نماذج الأساس المختلفة والبناء عليها من خلال واجهة برمجة تطبيقات واحدة.
