AI يغير كيف يبني وادي السيليكون الشركات الناشئة

كل يوم تقريبًا ، يسمع جرانت لي ، وهو رجل أعمال في وادي السيليكون ، من المستثمرين الذين يحاولون إقناعه بأخذ أموالهم. حتى أن البعض أرسله وسلال الهدايا المخصصة له.

السيد لي ، 41 عامًا ، عادة ما يكون ممتعًا. في الماضي ، كانت شركة ناشئة سريعة النمو ، مثل Gamma ، بدء تشغيل الذكاء الاصطناعي الذي ساعد في تأسيسه في عام 2020 ، كان من شأنه أن يبحث باستمرار عن المزيد من التمويل.

ولكن مثل العديد من الشركات الناشئة الشباب في وادي السيليكون اليوم ، تتبع جاما استراتيجية مختلفة. إنه يستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لزيادة إنتاجية موظفيها في كل شيء بدءًا من خدمة العملاء والتسويق إلى الترميز وأبحاث العملاء.

هذا يعني أن غاما ، الذي يجعل البرامج التي تتيح للأشخاص إنشاء العروض التقديمية والمواقع الإلكترونية ، لا تحتاج إلى مزيد من النقود ، كما قال السيد لي. استأجرت شركته 28 شخصًا فقط للحصول على “عشرات الملايين” في الإيرادات السنوية المتكررة وحوالي 50 مليون مستخدم. غاما مربحة أيضا.

قال السيد لي: “إذا كنا من الجيل من قبل ، فسنكون بسهولة في 200 موظف”. “نحصل على فرصة لإعادة التفكير في ذلك ، إعادة كتابة كتاب اللعب بشكل أساسي.”

تملي نموذج وادي السيليكون القديم أن الشركات الناشئة يجب أن تجمع مبلغًا كبيرًا من المال من مستثمري رأس المال الاستثماري وإنفاقه في تعيين جيش من الموظفين لتوسيع نطاقه بسرعة. ستأتي الأرباح لاحقًا. حتى ذلك الحين ، كان عدد رؤوس العد وجمع الأموال شارات الشرف بين المؤسسين ، الذين كانوا يفلسون أن أكبر.

لكن جاما هي من بين مجموعة متنامية من الشركات الناشئة ، ومعظمها يعمل على منتجات الذكاء الاصطناعى ، والتي تستخدم أيضًا منظمة العفو الدولية لزيادة الكفاءة. إنهم يكسبون المال وينمو بسرعة دون التمويل أو الموظفين الذين كانوا يحتاجون إليه من قبل. أكبر حقوق المفاخرة لهذه الشركات الناشئة هي تحقيق أكبر عدد من الإيرادات مع عدد أقل من العمال.

أصبحت قصص “Tiny Team” نجاحًا الآن ميميًا ، حيث بلغت التقنيين قوائم مشاركة بحماس تُظهر كيف أن Anysphere ، وهي شركة ناشئة تجعل مؤشر برامج الترميز ، 100 مليون دولار من الإيرادات السنوية المتكررة في أقل من عامين مع 20 موظفًا فقط ، و كيف قام Elevenlabs ، وهي شركة AI الصوتية ، بالشيء نفسه مع حوالي 50 عاملًا.

أدت إمكانات الذكاء الاصطناعي للسماح للشركات الناشئة بفعل المزيد بأقل إلى تكهنات برية حول المستقبل. توقع سام ألمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، أن يكون هناك شركة ذات يوم واحد من شخص واحد بقيمة مليار دولار. توظف شركته ، التي تبني شكلًا كثيفًا من حيث التكلفة من الذكاء الاصطناعى يسمى نموذجًا أساسيًا ، أكثر من 4000 شخص ، وقد جمعت أكثر من 20 مليار دولار في التمويل. كما أنه في محادثات لجمع المزيد من الأموال.

مع أدوات الذكاء الاصطناعي ، تعلن بعض الشركات الناشئة الآن أنها ستتوقف عن التوظيف بحجم معين. قالت شركة Runway Financial ، وهي شركة برمجيات مالية ، إنها تخطط للتفوق على 100 موظف لأن كل من عمالها سيقومون بعمل 1.5 شخص. وكالة ، بدء تشغيل AI لخدمة العملاء ، تخطط أيضًا لتوظيف أكثر من 100 عامل.

وقال إلياس توريس ، مؤسس الوكالة: “يتعلق الأمر بإلغاء الأدوار التي ليست ضرورية عندما يكون لديك فرق أصغر”.

تم تعزيز فكرة الكفاءة التي تحركها الذكاء الاصطناعى الشهر الماضي من قبل Deepseek ، وهي شركة AI الصينية التي أظهرت أنها يمكن أن تبني أدوات منظمة العفو الدولية لجزء صغير من التكلفة النموذجية. إن اختراقها ، المبنية على أدوات مفتوحة المصدر متوفرة عبر الإنترنت ، تثير انفجار الشركات التي تقوم ببناء منتجات جديدة باستخدام تقنيات Deepseek غير المكلفة.

وقال غوراف جاين ، المستثمر في شركة Afore Capital ، التي دعمت غاما: “كانت ديبسيك لحظة مستجمعات المياه”. “إن تكلفة الحساب ستنخفض بسرعة كبيرة للغاية ، بسرعة كبيرة.”

قارن السيد Jain الشركات الناشئة الجديدة من الذكاء الاصطناعي بموجة الشركات التي نشأت في أواخر العقد الأول من القرن العشرين ، بعد أن بدأت Amazon في تقديم خدمات الحوسبة السحابية الرخيصة. أدى ذلك إلى خفض تكلفة بدء شركة ، مما أدى إلى موجة من الشركات الناشئة الجديدة التي يمكن بناؤها بثمن بخس.

وقال السيد جين إنه قبل طفرة الذكاء الاصطناعى هذه ، أحرقت الشركات الناشئة عمومًا مليون دولار للحصول على إيرادات بقيمة مليون دولار. تصل الآن إلى 1 مليون دولار من الإيرادات تكلفة خُمسًا ، وقد تنخفض في النهاية إلى عُشر ، وفقًا لتحليل 200 شركة ناشئة أجرتها أعلاه.

قال السيد جاين: “هذه المرة نؤدي إلى أتمتة البشر بدلاً من مراكز البيانات فقط”.

ولكن إذا كانت الشركات الناشئة يمكن أن تصبح مربحة دون إنفاق الكثير ، فقد يصبح ذلك مشكلة لمستثمري رأس المال الاستثماري ، الذين يخصصون عشرات المليارات للاستثمار في الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعي. في العام الماضي ، جمعت شركات الذكاء الاصطناعى 97 مليار دولار من التمويل ، حيث تشكل 46 في المائة من جميع الاستثمارات في الولايات المتحدة ، وفقًا لـ Pitchbook ، التي تتتبع الشركات الناشئة.

وقال تيرينس روهان ، وهو مستثمر مع صندوق خلاف ذلك ، والذي يركز على الشركات الناشئة الصغيرة للغاية: “يعمل رأس المال الاستثماري فقط إذا حصلت على أموال في الفائزين”. وأضاف: “إذا كان الفائز في المستقبل يحتاج إلى أموال أقل بكثير لأن لديهم أشخاصًا أقل بكثير ، فكيف يتغير هذا VC؟”

في الوقت الحالي ، يواصل المستثمرون القتال من أجل الدخول في أهم الشركات ، والتي لا يحتاج الكثير منها إلى المزيد من المال. Scribe ، بدء إنتاجية منظمة العفو الدولية ، تتصارع العام الماضي مع اهتمام أكثر بكثير من المستثمرين أكثر من 25 مليون دولار التي أرادت جمعها.

وقالت جينيفر سميث ، الرئيس التنفيذي لشركة Scribe: “لقد كان تفاوضًا حول أصغر مبلغ يمكن أن نتولىه”. وقالت إن المستثمرين قد صدموا من حجم موظفيها – 100 شخص – بالمقارنة مع ثلاثة ملايين مستخدمين ونمو سريع.

بعض المستثمرين متفائلون بأن الكفاءة التي تحركها الذكاء الاصطناعي ستحفز رواد الأعمال على إنشاء المزيد من الشركات ، مما يؤدي إلى مزيد من الفرص للاستثمار. يأملون أنه بمجرد أن تصل الشركات الناشئة إلى حجم معين ، ستتبنى الشركات النموذج القديم للفرق الكبيرة والأموال الكبيرة.

بعض الشركات الشابة ، بما في ذلك anysphere ، الشركة وراء المؤشر ، تفعل ذلك بالفعل. جمعت Anysphere 175 مليون دولار من التمويل ، مع خطط لإضافة الموظفين وإجراء البحوث ، وفقا لرئيس الشركة ، أوسكار شولز.

شهد مؤسسون آخرون مخاطر كتاب التشغيل القديم للبدء ، الذي أبقى الشركات على جهاز المشي لجمع الأموال حيث خلق توظيف المزيد من الأشخاص المزيد من التكاليف التي تجاوزت رواتبهم.

احتاجت الفرق الكبرى إلى المديرين ، والموارد البشرية الأكثر قوة ودعم المكتب الخلفي. ثم احتاجت هذه الفرق إلى برامج متخصصة ، إلى جانب مكتب أكبر مع جميع الامتيازات. وهلم جرا ، الأمر الذي أدى الشركات الناشئة إلى الاحتراق من خلال النقد وأجبر المؤسسين على جمع المزيد من المال باستمرار. العديد من الشركات الناشئة من طفرة التمويل لعام 2021 في النهاية تقليص حجمها أو إيقافها أو تدافعها لبيع نفسها.

يمكن أن يؤدي تحويل الربح في وقت مبكر إلى تغيير هذه النتيجة. في جاما ، يستخدم الموظفون حوالي 10 أدوات منظمة العفو الدولية لمساعدتهم على أن يكونوا أكثر كفاءة ، بما في ذلك أداة خدمة العملاء في الاتصالات الداخلية للتعامل مع المشكلات ، ومولد صور Midjourney للتسويق ، و Claud chatbot من الإنسان لتحليل البيانات ، و Google NotebookLM لتحليل أبحاث العملاء. يستخدم المهندسون أيضًا مؤشر anysphere لكتابة التعليمات البرمجية بشكل أكثر كفاءة.

منتج Gamma ، الذي تم تصميمه على رأس الأدوات من Openai وغيرها ، ليس باهظ الثمن مثل منتجات AI الأخرى. (رفعت صحيفة نيويورك تايمز دعوى قضائية ضد Openai وشريكها ، Microsoft ، مدعيا انتهاكًا لحقوق الطبع والنشر لمحتوى الأخبار المتعلق بأنظمة الذكاء الاصطناعى. نفت الشركتان مطالبات الدعوى.)

الشركات الناشئة الفعالة الأخرى تأخذ استراتيجية مماثلة. وقال المؤسس المشارك تورري ليونارد إن الموفر الذي يبلغ 10 أشخاص لوكلاء AI للهاتف ، حقق ربحًا في 11 شهرًا ، وذلك بفضل استخدامه لمنظمة العفو الدولية.

أنشأ شريط معالج الدفع أداة منظمة العفو الدولية تساعد السيد ليونارد على تحليل مبيعات Thoughly ، وهو أمر كان سيقوم بتوظيفه من قبل محلل للقيام به. وقال إنه بدون ذلك وأدوات الذكاء الاصطناعى من الآخرين لتبسيط عملياتها ، سوف تحتاج إلى ما لا يقل عن 25 شخصًا ويكونون بعيدون عن مربح.

قال السيد ليونارد إن التفكير يفكر في نهاية المطاف في جمع المزيد من الأموال ، لكن فقط عندما يكون جاهزًا. وقال إن عدم القلق بشأن نفاد النقود هو “ارتياح كبير”.

في غاما ، قال السيد لي إنه يعتزم مضاعفة قوة العمل تقريبًا هذا العام إلى 60 عامًا ، حيث قام بتوظيف للتصميم والهندسة والمبيعات. وقال إنه يخطط لتجنيد نوع مختلف من العمال من قبل ، ويبحثون عن العموميين الذين يقومون بمجموعة من المهام بدلاً من المتخصصين الذين يفعلون شيئًا واحدًا فقط. كما أنه يريد “مدربات اللاعبين” بدلاً من المديرين-الأشخاص الذين يمكنهم توجيه الموظفين الأقل خبرة ولكن يمكنهم أيضًا المشاركة في العمل اليومي.

قال السيد لي إن نموذج AI-الكفاءة قد حرر الوقت الذي كان قد أنفقه في إدارة الأشخاص والتجنيد. الآن يركز على التحدث مع العملاء وتحسين المنتج. في عام 2022 ، أنشأ غرفة الركود للحصول على ردود الفعل من أفضل مستخدمي غاما ، الذين غالباً ما يصدمون لاكتشاف أن الرئيس التنفيذي كان يستجيب لتعليقاتهم.

قال السيد لي: “هذا في الواقع حلم كل مؤسس”.