كان منظمة العفو الدولية قادمة لوظائف أخصائيي الأشعة. حتى الآن ، إنها أكثر كفاءة.

قبل تسع سنوات ، قام أحد أبرز علماء الذكاء الاصطناعي في العالم بتفصيل الأنواع المهنية المهددة بالانقراض.
وقال جيفري هينتون: “يجب على الناس التوقف عن تدريب أطباء الأشعة الآن” ، مضيفًا أنه “من الواضح تمامًا” أنه في غضون خمس سنوات ، تتفوق AI على البشر في هذا المجال.
اليوم ، لا يزال أخصائيو الأشعة – أخصائيي الأطباء في التصوير الطبي الذين ينظرون داخل الجسم لتشخيص المرض وعلاجه – في ارتفاع الطلب. كانت دراسة حديثة من الكلية الأمريكية للأشعة تتوقع قوة عمل تنمو بشكل مطرد حتى عام 2055.
كان الدكتور هينتون ، الذي حصل على جائزة نوبل في الفيزياء العام الماضي للبحوث الرائدة في الذكاء الاصطناعي ، محقًا على نطاق واسع في أن التكنولوجيا سيكون لها تأثير كبير – ليس فقط كقاتل عمل.
هذا صحيح بالنسبة لأخصائيي الأشعة في Mayo Clinic ، أحد الأنظمة الطبية الرائدة في البلاد ، التي يوجد حرمها الرئيسي في روتشستر ، مينيسوتا ، هناك ، في السنوات الأخيرة ، بدأوا في استخدام الذكاء الاصطناعي لصحيفة الصور ، وأتمتة المهام الروتينية ، وتحديد التشوهات الطبية والتنبؤ بالمرض. يمكن أن تعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا كـ “مجموعة ثانية من العيون”.
وقال الدكتور ماثيو Callstrom ، كرسي Mayo Clinic Clinic من الأشعة ، “هل سيحل محل أخصائيي الأشعة؟ لم نفكر في ذلك”. “لقد عرفنا مدى صعوبة ذلك وكل ما هو متورط.”
ناقش علماء الكمبيوتر وخبراء العمل وصانعي السياسات منذ فترة طويلة كيف ستلعب الذكاء الاصطناعى في نهاية المطاف في قوة العمل. هل سيكون مساعد ذكي ، أو يعزز الأداء البشري ، أو بديل روبوتي ، مما يحل محل ملايين العمال؟
لقد تكثف النقاش حيث يبدو أن التكنولوجيا الرائدة وراء chatbots تتحسن بشكل أسرع مما كان متوقعًا. يتوقع القادة في Openai ، والأنثروبور والشركات الأخرى في وادي السيليكون ، أن الذكاء الاصطناعى سوف يتفوق على البشر في معظم المهام المعرفية في غضون بضع سنوات. لكن العديد من الباحثين يتوقعون تحولًا تدريجيًا أكثر تمشيا مع الاختراعات الزلزالية للماضي ، مثل الكهرباء أو الإنترنت.
يوفر الانقراض المتوقع لأخصائيي الأشعة دراسة حالة. حتى الآن ، تثبت الذكاء الاصطناعى أنها أداة طبية قوية لزيادة الكفاءة وتكبير القدرات البشرية ، بدلاً من تولي وظيفة أي شخص.
عندما يتعلق الأمر بتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي في الطب ، كانت الأشعة هدفًا رئيسيًا. من بين أكثر من 1000 طلب من الذكاء الاصطناعى المعتمدة من قبل إدارة الغذاء والدواء لاستخدامه في الطب ، حوالي ثلاثة أرباع في الأشعة. عادة ما تتفوق الذكاء الاصطناعي في تحديد وقياس خلل معين ، مثل آفة الرئة أو كتلة الثدي.
وقال الدكتور تشارلز إ. كان جونيور ، أستاذ الأشعة في مجلة الأشعة: “كان هناك تقدم مدهش ، لكن أدوات الذكاء الاصطناعى في معظمها تبحث عن شيء واحد”.
أخصائيو الأشعة يفعلون أكثر بكثير من دراسة الصور. ينصحون الأطباء والجراحين الآخرين ، والتحدث مع المرضى ، وكتابة التقارير وتحليل السجلات الطبية. بعد تحديد مجموعة من الأنسجة المشتبه فيها في عضو ، يفسرون ما قد يعنيه بالنسبة للمريض الفردي ذي تاريخ طبي معين ، واستغلال سنوات من الخبرة.
وقال ديفيد أوتور ، الخبير الاقتصادي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، إن التنبؤات بأن الذكاء الاصطناعى ستسرق الوظائف غالبًا ما “تقلل من تعقيد العمل الذي يقوم به الناس فعليًا – تمامًا كما يفعل أخصائيو الأشعة أكثر من قراءة عمليات المسح”.
في Mayo Clinic ، تم بحث أدوات الذكاء الاصطناعى وتطويرها وتصميمها لتناسب إجراءات العمل للأطباء المشغولين. نما الموظفون بنسبة 55 في المائة منذ توقعات الدكتور هينتون للموت ، إلى أكثر من 400 من أخصائيي الأشعة.
في عام 2016 ، مدفوعًا بالتحذير والتقدم في التعرف على الصور التي تغذيها الذكاء الاصطناعي ، قام قادة قسم الأشعة بتجميع مجموعة لتقييم التأثير المحتمل للتكنولوجيا.
يتذكر الدكتور Callstrom: “لقد اعتقدنا أن أول شيء يجب أن نفعله هو استخدام هذه التكنولوجيا لجعلنا أفضل”. “كان هذا هو هدفنا الأول.”
قرروا الاستثمار. اليوم ، يضم قسم الأشعة فريقًا من الذكاء الاصطناعي من بين 40 شخصًا من بينهم علماء الذكاء الاصطناعي وباحثو الأشعة ومحللي البيانات ومهندسي البرمجيات. لقد طوروا سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي ، من محلل الأنسجة إلى تنبؤات الأمراض.
يعمل هذا الفريق مع متخصصين مثل الدكتور ثيودورا بوتسكي ، الذي يركز على الكلى والمثانة والأعضاء التناسلية. وهي تصف دور أخصائي الأشعة بأنه “طبيب للأطباء الآخرين” ، حيث توصل بوضوح إلى نتائج التصوير ، ومساعدة وتقديم المشورة.
تعاون الدكتور Potretzke على أداة منظمة العفو الدولية التي تقيس حجم الكلى. يمكن أن يتنبأ نمو الكلى ، عند الجمع بين الخراجات ، انخفاضًا في وظيفة الكلى قبل أن يظهر في اختبارات الدم. في الماضي ، قامت بقياس حجم الكلى إلى حد كبير باليد ، مع ما يعادل حاكم على الشاشة والتخمين. النتائج المتنوعة ، وكان العمل الرتيب مستهلكة للوقت.
خدم الدكتور بوتسكي كمستشار ومستخدم واختبار نهائي أثناء العمل مع فريق الذكاء الاصطناعي التابع للوزارة. ساعدت في تصميم البرنامج ، الذي يحتوي على ترميز الألوان لأنسجة مختلفة ، وفحصت القياسات.
اليوم ، تجلب صورة على شاشة الكمبيوتر الخاصة بها وتنقر على أيقونة ، ويظهر قياس حجم الكلى على الفور. إنها تنقذها من 15 إلى 30 دقيقة في كل مرة تفحص فيها صورة الكلى ، وهي دقيقة باستمرار.
وقال الدكتور بوتسكي: “إنه مثال جيد على شيء أنا مرتاح جدًا لأسلمه إلى الذكاء الاصطناعي من أجل الكفاءة والدقة”. “يمكن أن يزيد ويساعد وقياس كمياً ، لكنني لست في مكان أتخلى فيه عن استنتاجات تفسيرية للتكنولوجيا.”
أسفل القاعة ، أوضح الدكتور فرانسيس بافور ، أخصائي أشعة الموظفين ، الطرق المتنوعة التي تم تطبيق الذكاء الاصطناعي على الحقل ، وغالبًا في الخلفية. وقال إن صانعو التصوير بالرنين المغناطيسي والماسحات الضوئية CT يستخدمون خوارزميات منظمة العفو الدولية لتسريع التقاط الصور وتنظيفها.
يمكن لـ AI أيضًا تحديد الصور تلقائيًا توضح أعلى احتمال للنمو غير الطبيعي ، مما يخبر أخصائي الأشعة بشكل أساسي ، “انظر هنا أولاً”. برنامج آخر يقوم بمسح صور لجلطات الدم في القلب أو الرئتين ، حتى عندما يكون التركيز الطبي في مكان آخر.
قال الدكتور بافور: “منظمة العفو الدولية موجودة في كل مكان في سير العمل لدينا الآن”.
بشكل عام ، تستخدم Mayo Clinic أكثر من 250 طراز AI ، تم تطويرها داخليًا ومرخصًا من الموردين. أقسام الأشعة وأمراض القلب هي أكبر المستهلكين.
في بعض الحالات ، تفتح التكنولوجيا الجديدة بابًا للرؤى التي تتجاوز القدرة البشرية. يحلل أحد نموذج الذكاء الاصطناعي البيانات من مخطط القلب للتنبؤ بالمرضى أكثر عرضة لتطوير الرجفان الأذيني ، وهو خلل في سرعة القلب.
يستخدم مشروع بحثي في الأشعة خوارزمية منظمة العفو الدولية لتمييز التغييرات الدقيقة في الشكل وملمس البنكرياس للكشف عن السرطان قبل عامين قبل التشخيص التقليدي. يعمل فريق Mayo Clinic مع المؤسسات الطبية الأخرى لزيادة اختبار الخوارزمية على المزيد من البيانات.
وقال الدكتور جون هالامكا ، رئيس منصة Mayo Clinic ، الذي يشرف على المبادرات الرقمية للنظام الصحي: “يمكن للرياضيات أن ترى ما لا تستطيع العين البشرية”.
يعتقد الدكتور هالامكا ، وهو متفائل منظمة العفو الدولية ، أن التكنولوجيا ستحول الطب.
وقال “بعد خمس سنوات من الآن ، سيكون من الممارسات الخاطئة عدم استخدام الذكاء الاصطناعي”. “لكن سيكون البشر ويعملون معا.”
الدكتور هينتون يوافق. في وقت لاحق ، يعتقد أنه تحدث على نطاق واسع في عام 2016 ، كما قال في رسالة بالبريد الإلكتروني. وأضاف أنه لم يوضح أنه كان يتحدث بحتة عن تحليل الصور ، وكان مخطئًا في التوقيت ولكن ليس الاتجاه.
في غضون بضع سنوات ، سيتم تفسير معظم الصور الطبية من خلال “مزيج من الذكاء الاصطناعي وأخصائي الأشعة ، وسيجعل أخصائيي الأشعة أكثر كفاءة بالإضافة إلى تحسين الدقة” ، قال الدكتور هينتون.
(tagstotranslate) الذكاء الاصطناعي (T) المستشفيات (T) الابتكار (T) الأبحاث (T) الأطباء (T) تطبيقات الأجهزة المحمولة (T) أجهزة الكمبيوتر والطب (T) الطب (T) Mayo Clinic (T) Hinton (T) Geoffrey E