قام إريك زيليكمان، أحد كبار الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي والذي غادر شركة xAI في سبتمبر، بجمع مليار دولار بتقييم قدره 4 مليارات دولار لشركته الناشئة الجديدة، Humans&، وفقًا لمصادر مطلعة على الصفقة.
تأتي جولة التمويل المذهلة لشركة Humans& وسط موجة من صفقات الذكاء الاصطناعي في المراحل المبكرة، حيث ارتفعت التقييمات على الرغم من محدودية المنتجات أو الإيرادات. قامت شركة Thinking Machines Labs، وهي شركة الذكاء الاصطناعي التي أنشأتها مديرة التكنولوجيا السابقة في OpenAI ميرا موراتي، بجمع ملياري دولار في جولة تأسيسية في وقت سابق من هذا العام بتقييم قدره 12 مليار دولار.
يضخ أصحاب رأس المال المغامر المليارات في الشركات الناشئة التي يقودها باحثون بارزون، ويراهنون على أن الاختراق التالي في مجال الذكاء الاصطناعي سيأتي من فرق صغيرة غنية بالمواهب.
الجولة لا تزال جارية، والشروط يمكن أن تتغير. ولم يستجب زيليكمان لطلبات التعليق.
زيليكمان، دكتوراه. اشتهر، وهو طالب في علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد، بكونه المؤلف الرئيسي لورقة بحثية العام الماضي توضح بالتفصيل كيف يمكن لنماذج اللغة أن تعلم نفسها التفكير قبل التحدث. قبل انضمامه إلى الطاقم الفني في xAI في عام 2024، كان Zelikman متدربًا في مجال التعلم الآلي في Microsoft وأيضًا مهندسًا للتعلم العميق في Lazard.
يعتقد زيليكمان أن نماذج اللغة اليوم باردة للغاية وتشبه الآلة، كما قال لصاحبة رأس المال الاستثماري سارة جو في برنامجها الصوتي في وقت سابق من هذا الشهر.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
وقال: “الشيء الأكثر أهمية هو أن النماذج لا تفهم نوعًا ما الآثار طويلة المدى للأشياء التي يفعلونها ويقولونها، عندما تتعامل مع كل منعطف في المحادثة على أنها لعبة خاصة بها”، مضيفًا أن العديد من باحثي الذكاء الاصطناعي يركزون على الأشياء الخاطئة. “هناك الكثير من المواهب، ولقد شعرت دائمًا بخيبة أمل لأن الكثير من هذه المواهب لا يتم استغلالها.”
وقال زيليكمان إنه بدلاً من ذلك، سيقوم Humans & ببناء نماذج تحاول التعلم من مستخدميهم والتعاطف معهم.
وقال: “الهدف الفعلي للنموذج يجب أن يكون فهمك نوعًا ما”. “ربما لن تكون مثالية، ولكن يا فتى، يمكنك أن تكون أفضل بكثير من النماذج الحالية.”
ومع تحسين النماذج المتمحورة حول الإنسان، يعتقد زيليكمان أن الذكاء الاصطناعي يمكنه تحقيق الأهداف النبيلة التي استعصت عليه حتى الآن بشكل أفضل، مثل علاج السرطان.
وقال: “نحن على الأرجح سنحل الكثير من هذه المشاكل الإنسانية الأساسية من خلال بناء نماذج جيدة حقًا في التعاون مع مجموعات كبيرة من الأشخاص الذين يجيدون حقًا فهم أهداف الأشخاص المختلفين، وطموحات الأشخاص المختلفين، وقيم الأشخاص المختلفين”.