يريد أكبر بنك في أمريكا أن يكون كل عضو في قوته العاملة التي يزيد عددها عن 300 ألف موظف خبيرًا في كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.
وقد استثمر البنك، بميزانيته التكنولوجية البالغة 18 مليار دولار، على نطاق واسع في تطوير الذكاء الاصطناعي. والآن، تحول انتباهها إلى دفعة تدريبية على مستوى الشركة. الهدف؟ لتثقيف القوى العاملة في جميع أنحاء العالم حول كيفية جعل الذكاء الاصطناعي يعمل لصالح كل موظف على حدة – وليس نهجًا واحدًا يناسب الجميع، قال ديريك والدرون، كبير مسؤولي التحليلات في بنك جيه بي مورجان تشيس، في مقابلة مع ماكينزي حول استراتيجية اعتماد الذكاء الاصطناعي في البنك.
وقال والدرون في المقابلة التي نُشرت على الموقع الإلكتروني للشركة الاستشارية هذا الأسبوع: “تتنوع احتياجات التدريب، تمامًا مثل تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وأفضل طريقة للتعامل معها هي شريحة تلو الأخرى”. وتابع والدرون: سيتعين على الجميع، بدءًا من الموظفين العاديين إلى قادة الشركة، أن يتعلموا مهارات جديدة.
ومع ذلك، أطلق بنك جيه بي مورجان برنامج تدريب داخلي للمبتدئين، بعنوان “AI Made Easy”، مضيفًا أن “عشرات الآلاف” قد شاركوا في الدورة بالفعل. أنشأت الشركة وحدات لتثقيف المستخدمين حول كيفية إجراء بحث شامل باستخدام الذكاء الاصطناعي أو تحقيق أقصى استفادة من مجموعات البيانات المختلفة.
لا يقتصر الأمر على المديرين فقط الذين قد يحتاجون إلى تغيير طرقهم، بل المديرون أيضًا. وتوقع والدرون أنه سيتعين على الرؤساء التنفيذيين وقادة الأعمال اعتماد أساليب جديدة مع انتشار التكنولوجيا على نطاق أوسع. وقال: “إن قيمة الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي لن تأتي فقط من تزويد الأشخاص بالأدوات؛ بل يجب على قادة الأعمال قيادة فرق متعددة الوظائف من خلال التحول في عصر الذكاء الاصطناعي”.
وقال إن الإستراتيجية متعددة الجوانب – بدءًا من الاجتماعات العامة إلى الاتصالات من المديرين إلى الحملات التسويقية على الشاشات عبر مكاتب البنك – تساعد في جعل الناس مرتاحين.
كيف يبدو التدريب
وأوضح والدرون أن تعليم الناس حول الذكاء الاصطناعي يأتي في طبقتين رئيسيتين. الخطوة الأولى: ما الذي يمكن أن تفعله نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي وما لا تفعله؟ والخطوة الثانية: كيف تقوم بصياغة الأسئلة الصحيحة؟
وقال: “بمجرد الإلمام بالقدرات، فإننا ننتقل إلى كيفية بناء المحفزات الجيدة، مع الأطر والأمثلة والقيود”. بعد ذلك، تصبح الأمور أكثر تعقيدًا: “كيفية تحويل شخصية ماجستير إدارة الأعمال من صانع إلى مدقق، أو كيفية استخدام درجتي ماجستير إدارة لمناقشة مفهوم ما للحصول على المزيد من الإبداع.”
يعد هذا التحول بمثابة مسعى على مستوى الشركة، حيث يقوم العمال في كثير من الأحيان بتعليم بعضهم البعض.
وقال: “قامت العديد من الفرق بسرعة بإعداد مكتبات سريعة ورسائل بريد إلكتروني سريعة وقنوات اجتماعية لمشاركة ابتكارات المستخدمين المتميزين”، مضيفًا: “إذا وضعنا التكنولوجيا في أيدي الموظفين – مع إدارة التغيير والتدريب – فسيكونون في وضع أفضل للابتكار واستخدامها بشكل جيد”.
سيتعين على الجميع إجراء تغييرات
كما قدم والدرون نظرة ثاقبة حول كيفية تعلم بعض الأدوار الفنية لمهارات جديدة.
وقال: “يحتاج مهندسو البرمجيات إلى تحسين مهاراتهم لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي قابلة للتطوير تعتمد على الوكلاء ومكونات ماجستير إدارة الأعمال”، مضيفًا: “هناك فئة أخرى من السكان هم التكنولوجيون، الذين سيرغبون بشكل متزايد في بناء تطبيقات متطورة باستخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل أو الذكاء الاصطناعي العام. مجموعة المهارات هذه هي شيء يحتاج إلى تدريب.”
يجذب Agentic AI اهتمامًا كبيرًا من وول ستريت ووادي السيليكون. إن فكرة أن “الوكلاء” الرقميين شبه المستقلين يمكنهم تنسيق المشاريع الشاملة بشكل مستقل كانت مستقطبة في بعض الأوساط. لكن في مؤتمر عقد الأسبوع الماضي، قالت تيريزا هيتسنرثر – كبيرة مسؤولي البيانات والتحليلات في بنك جيه بي مورجان، والتي يقدم لها والدرون تقاريرها – إنها تعتقد أن إدارة مجموعات من الوكلاء الرقميين من شأنها أن تمنح العاملين في بداية حياتهم المهنية طعم كونهم رئيسًا في وقت أبكر مما قد يحصلون عليه بطريقة أخرى.
بالنسبة لعلماء البيانات، قال والدرون إن التقدم التكنولوجي يعني أن أيام بناء النماذج القياسية قد ولت. وقال إن مقدمي الخدمات الخارجيين يميلون إلى التعامل مع هذا الأمر الآن، مما يسمح لعلماء البيانات الداخليين بتقييم النماذج الجاهزة وتعزيزها و”تطبيق مهاراتهم على تصميم الأنظمة وتقييمها وتحسينها”.
وبعبارة أخرى – الأشياء الممتعة.
 
									 
					
