استقلت صناعة التكنولوجيا “القطار المجنون” الذي يعتمد على الذكاء الاصطناعي هذا الصيف، ولم تظهر أي علامات على التباطؤ.
ويأتي الوقود الأحدث لهذا الازدهار من وول ستريت. ويتم الآن تمويل بعض هذه المشاريع من خلال أساليب اقتراض معقدة وصفقات دائرية غير عادية.
في هذه اللحظات، أعتمد على داكين كامبل، مراسل صحيفة BI الذي غطى وول ستريت لمدة عقدين تقريبًا. لقد كتب قصة رائعة عن جنون تمويل الذكاء الاصطناعي، لذا طلبت منه التعليق هنا:
أليستير بار: الائتمان المهيكل يظهر في تمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. هل يقلقك ذلك؟
داكين كامبل: الإجابة السهلة هي أننا شاهدنا هذا الفيلم من قبل. الائتمان المهيكل ليس خطيرا في الأساس. ولكنها توزع المخاطر في جميع أنحاء النظام بطريقة تجعل من الصعب رؤيتها وتتبعها وفهمها. ونعم، هذا لا يقلقني. فهو يجعل المهمة أكثر صعوبة بالنسبة للمستثمرين، والمنظمين، والصحفيين، وغيرهم ممن يعملون كقوة موازنة طبيعية ضد الإفراط.
هل يهتم المؤسسون مثل مارك زوكربيرج وسام التمان بعائد المستثمرين على الاستثمار، أم يهتمون فقط بالفوز في سباق الذكاء الاصطناعي؟
وعلى مستوى ما، أعتقد أن زوكربيرج وألتمان وآخرين يعتقدون أن هناك إمكانية لكسب المال. إنهم يعتقدون أنه سيصبح عملاً مربحًا ومربحًا للغاية في مرحلة ما في المستقبل. أعتقد أن غرورهم متورط في الاعتقاد بأنهم يمكن أن يكونوا هم من يدخلون الذكاء الاصطناعي العام ويصبحون أساطير التاريخ. هؤلاء هم الرجال الذين قرأوا كتب الخيال العلمي عندما كانوا أطفالًا. ولا أعتقد أنه يمكننا التغاضي عن هذا الجانب.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
هل تعتبر السكك الحديدية قياسا عادلا على بناء الذكاء الاصطناعي، أي خسائر كبيرة في البداية، وأصول دائمة في وقت لاحق؟
تعد مسارات السكك الحديدية والقاطرات من الأصول طويلة العمر، في حين أن هذا لا ينطبق على وحدات معالجة الرسومات.
يقول المدون التقني بول كيدروسكي، الذي اقتبسته في مقالتي، إن حوالي 60% من تكلفة مراكز البيانات تذهب إلى وحدات معالجة الرسومات. يمكنك الجدال حول ما إذا كان عمرها القابل للاستهلاك هو ثلاث سنوات أو ست سنوات، ولكن مهما كان ذلك، فهو أقصر بكثير من أصول السكك الحديدية. هناك بالطبع هيكل مركز البيانات والبنية التحتية للتبريد والكهرباء للمبنى، ولكن إذا كان كيدروسكي على حق، فهذا يعني أن أقل من نصف الإنفاق يذهب إلى أصول يمكن اعتبارها بنية تحتية قديمة، مثل السكك الحديدية.
إن التشبيه بالإفراط في بناء الألياف في طفرة الدوت كوم الأولى مفيد أيضًا. تدوم شبكات الألياف لفترة أطول من وحدات معالجة الرسومات.
هل يمكن للطلب على الاستدلال أن يحافظ على طفرة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أم أنه سيعتمد على منتجات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي؟
الاستدلال هو عملية جعل نماذج الذكاء الاصطناعي تقدم إجابات للمستخدمين، وهو ما يمكن القول إنه نفس هدف المنتجات النهائية في العالم الحقيقي.
وفي مرحلة ما، ستحتاج الصناعة إلى معرفة كيفية تصميم منتجات ذات نتائج قابلة للتكرار، استنادا إلى الذكاء الاصطناعي الذي يمكنها بيعه للشركات والمستهلكين. ترى بالفعل أشخاصًا يجادلون بأنه يجب علينا التوقف عن استخدام الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الفائق والتركيز بدلاً من ذلك على استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم لحل مشاكل العالم الحقيقي. وتسمع من الباحثين الأذكياء في مجال الذكاء الاصطناعي الذين يقولون إننا مازلنا أمام عدة خطوات من تحقيق الذكاء الاصطناعي العام.
لذلك عندما أفكر في الأمر بهذه الطريقة، نعم، في مرحلة ما، أشعر أن الأسواق أو المستثمرين أو التصور العام سيجبر هذه الشركات وهؤلاء الرؤساء التنفيذيين على التركيز بشكل أقل على الذكاء الاصطناعي العام والمزيد على حل مشاكل العالم الحقيقي.
هل رأيت شخصيًا أي قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي التوليدي؟
نعم لقد فعلت. لدي أصدقاء يحبون Grammarly لمساعدتهم في تحسين كتاباتهم ونسخها وتحريرها. أحب طرح أسئلة بحثية عن النماذج الأخرى، والتي أجدها مفيدة للتفكير وتفكيري الخاص.
ولكن عندما أطلب منه حل المشكلات بالنسبة لي بطريقة متكررة، أو النظر إلى كومة من المستندات والتوصل إلى إجابة تلتزم بشكل صارم بالمعلومات الموجودة في المستندات، فإنه يفشل فشلاً ذريعًا.
لذا فإنني أرى الإمكانات، وأنا لا أجلس هنا وأصف هذا الهراء، ولكن عندما أتحدث إلى الناس عن الذكاء الاصطناعي، فإن الإجابة التي أعود إليها مرارًا وتكرارًا هي أنهم يرغبون في أن يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على مساعدتهم في حل المشكلات بسهولة وبشكل متكرر، دون الحاجة إلى معرفة الكلمات الدقيقة لاستخدامها في الموجه. لا يبدو أننا وصلنا إلى هناك بعد.
قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية Tech Memo الخاصة بـ BI هنا. تواصل معي عبر البريد الإلكتروني على [email protected].