وقال جريج بروكمان، رئيس شركة OpenAI، إن تحديد الفرق التي ستحصل على وحدات معالجة رسومية داخل الشركة هو بمثابة تمرين على “الألم والمعاناة”.
وقال بروكمان في إحدى حلقات برنامج “ماثيو بيرمان” الذي نشر يوم الخميس، إن إدارة المورد الحيوي أمر عاطفي ومرهق.
وقال: “الأمر صعب للغاية لأنك ترى كل هذه الأشياء المذهلة، ويأتي شخص ويعرض شيئًا رائعًا آخر، فتقول، نعم، هذا مذهل”.
وأوضح أن الشركة تقسم قوتها الحاسوبية بين المنتجات البحثية والتطبيقية. يقرر كبير العلماء ورئيس الأبحاث في الشركة التخصيصات ضمن الجانب البحثي. تقرر القيادة العليا – الرئيس التنفيذي سام ألتمان والرئيس التنفيذي للتطبيقات فيدجي سيمو – التقسيم الشامل بين فرق البحث والفرق التطبيقية.
على المستوى التشغيلي، يركز فريق داخلي صغير على توزيع مهام وحدة معالجة الرسومات، بما في ذلك كيفن بارك، المسؤول عن إعادة توزيع الأجهزة مع انتهاء المشاريع.
قال بروكمان: “تذهب إليه وتقول: حسنًا، وكأننا بحاجة إلى المزيد من وحدات معالجة الرسومات لهذا المشروع الذي طرح للتو”. وأضاف: “وقال: حسنًا، هناك مثل هذه المشاريع الخمسة التي هي على وشك الانتهاء”.
يعكس التبديل العشوائي لوحدة معالجة الرسوميات (GPU) الندرة الأوسع التي حذرت منها شركة OpenAI منذ أشهر. قال بروكمان إن الحوسبة تدفع إنتاجية الفرق بأكملها، والمخاطر كبيرة.
وقال “الناس يهتمون حقا”. “إن الطاقة والعاطفة المحيطة بـ “هل يمكنني الحصول على حاسوبي أم لا؟” هو شيء لا يمكنك التقليل منه.”
لم يستجب Brockman وOpenAI لطلب التعليق من Business Insider.
السباق على وحدات معالجة الرسومات
لقد تحدثت OpenAI بصوت عالٍ عن طلبها النهم على قوة الحوسبة.
وقال كيفن ويل، كبير مسؤولي المنتجات في OpenAI، في إحدى حلقات البرنامج الإذاعي “Moonshot” الذي نُشر في أغسطس: “في كل مرة نحصل فيها على المزيد من وحدات معالجة الرسومات، يتم استخدامها على الفور”.
وقال ويل إن الحاجة إلى الحوسبة بسيطة: “كلما زاد عدد وحدات معالجة الرسومات التي نحصل عليها، زاد استخدامنا جميعًا للذكاء الاصطناعي”. وشدد على أن إضافة عرض النطاق الترددي جعل انفجار الفيديو ممكنًا.
وقال ألتمان الشهر الماضي إن OpenAI تطلق “عروضًا جديدة كثيفة الحوسبة”. وأضاف أنه بسبب التكاليف المتضمنة، ستقتصر بعض الميزات في البداية على المشتركين المحترفين، بينما ستتحمل بعض المنتجات الجديدة رسومًا إضافية.
صاغ ألتمان هذه الدفعة كتجربة في توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى أقصى حدودها: “نريد أيضًا أن نتعلم ما هو ممكن عندما نقوم بالكثير من الحوسبة، بتكاليف النماذج الحالية، بأفكار جديدة مثيرة للاهتمام”، كما كتب على X.
كما كان عمالقة التكنولوجيا الآخرون صريحين بشأن شهيتهم لوحدات معالجة الرسومات.
قال مارك زوكربيرج في إحدى حلقات البودكاست “Access” التي نُشرت الشهر الماضي إن Meta تجعل “الحوسبة لكل باحث” ميزة تنافسية. وقال إن الشركة تنفق أكثر من منافسيها على وحدات معالجة الرسومات والبنية التحتية المخصصة اللازمة لتشغيلها.