يعتمد هذا المقال المثير على المحادثة مع Girik Malik ، وهو عالم مطبق في Amazon Web Services. تم تحرير ما يلي للطول والوضوح. تحقق Business Insider من عمله والتاريخ الأكاديمي.
عندما أكملت الدكتوراه في منظمة العفو الدولية في جامعة نورث إيسترن في عام 2023 ، كان سوق العمل من الذكاء الاصطناعى عالمًا بعيدًا عن شركات التكنولوجيا الكبرى التي تعمل بالمواهب الحارة من الذكاء الاصطناعي.
لقد حصلت على وظيفة كعالم تطبيقي في Amazon بعد أن تدخل هناك في صيف عام 2022. كان هذا قبل تنفيذ الشركة تجميد التوظيف لبقية تلك السنة.
اليوم ، باحث من الذكاء الاصطناعى على درجة الدكتوراه مع دكتوراه يمكن أن يروا أنفسهم يسجلون يوم دفع مليون دولار من شركات مثل Meta. ومع ذلك ، فإن الطريق إلى الحصول على درجة الدكتوراه ليس بالأمر السهل.
إنه يتطلب الكثير من الانضباط والدافع. في الواقع ، خلال أحد الفصول الدراسية ، كنت قد وقعت في الدورات الدراسية والبحث لدرجة أنني بالكاد كان لدي وقت لتناول الطعام. انتهى بي الأمر بإنشاء حساء بسيط وتناوله أسبوعًا بعد أسبوع للمدة المدرسية بأكملها. كان هذا صعبا.
هذا في قمة الوقت المستغرق. دكتوراه يمكن أن يقضي المرشح حوالي خمس سنوات في محاولة لإكماله. كان يمكن أن يقضي ذلك الوقت في اكتساب خبرة عملية في عالم العمل.
الحصول على درجة الدكتوراه أمر صعب ولكنه مجزي
لا يزال هناك الكثير من القيمة التي يمكن الحصول عليها من الحصول على درجة الدكتوراه. في الذكاء الاصطناعي.
بالطبع ، يمكنك محاولة التعلم الذاتية حول هذا المجال من خلال التدريب أثناء العمل. قد تحصل حتى على بناء بعض المنتجات بنفسك. ولكن إذا كنت ترغب في تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي ، فأنت بحاجة إلى الحصول على درجة الدكتوراه.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
مرور عملية الحصول على درجة الدكتوراه سيجعل عملية التعلم الخاصة بك أكثر تنظيما ودقة. لقد أصبح هذا مهمًا جدًا الآن ، بالنظر إلى مدى تنافسية أبحاث الذكاء الاصطناعي.
قبل 10 إلى 15 عامًا فقط ، سيحقق تغيير بسيط أو تعديل في نموذج نتائج مختلفة يمكن أن تهبطك في مجلة مرموقة أو دعوة إلى مؤتمر رفيع المستوى. لم يعد هذا هو الحال.
أصبح الشريط أعلى بكثير. تحتاج إلى إجراء المزيد من التجارب ، وتحتاج إلى إظهار النتائج التي تعمم جيدًا عبر مجموعة واسعة من المشكلات.
لم يفت الأوان للحصول على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي
يعتقد البعض أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة لدرجة أنه قد يكون الوقت قد فات لدخول الحقل من خلال الدكتوراه. طريق. يعتقد المنتقدون أنه قد يتم اكتشاف جميع الابتكارات والاختراق في الذكاء الاصطناعي بحلول الوقت الذي تتخرج فيه.
أنا لا أتفق مع هذا الرأي. دكتوراه في الذكاء الاصطناعى سيكون ، إن لم يكن أكثر من 50 عامًا من الآن. وذلك لأن الذكاء الاصطناعي ستصبح في كل مكان في حياتنا اليومية. يمكن تضمينها في أي رمز تقريبًا نكتب فيه والأنظمة من حولنا. ستحتاج إلى المزيد ، وليس أقل ، الأشخاص الذين يمكنهم فهمهم مع الذكاء الاصطناعي والعمل.
أنظمة الذكاء الاصطناعي ليست مثالية. قد تنكسر خوارزمياتهم في المستقبل ، وعندما يحدث ذلك ، ستحتاج إلى أشخاص يفهمون الذكاء الاصطناعي على مستوى أساسي للحضور وإصلاحه. من المحتمل أن يكون هذا شخصًا حاصل على درجة الدكتوراه. في ذلك.
إنه مثل امتلاك سيارة. يمكن أن تكون سيارة جميلة تمامًا ، لكنك ستظل بحاجة إلى تدريب الميكانيكا لإصلاحها عندما تنهار. لم نتوقف عن تدريس هندسة الميكانيكية والسيارات لمجرد أننا نستطيع صنع سيارات أفضل. الشيء نفسه ينطبق على الذكاء الاصطناعي.
التدريب الداخلي في الصناعة مهم
أوصي بشدة بالقيام بالتدريب الداخلي خلال عطلة الصيف بين الدكتوراه. دراسات. هذا مهم حتى لو كنت تنوي البقاء في الأوساط الأكاديمية.
في حالتي ، قمت بثلاثة تدريبات ، مع مركز بوش للذكاء الاصطناعي ، و Microsoft ، و Amazon. تمكنت من الحصول على عروض العودة من Microsoft و Amazon.
أفضل جزء في العمل في الصناعة هو سهولة الوصول إلى البيانات والحساب.
في بيئة جامعية ، غالبًا ما تتنافس مع خمسة إلى ستة دكتوراه. الطلاب لاستخدام مجموعة الحوسبة. وحتى إذا كان بإمكانك تشغيل الخوارزمية الخاصة بك ، فإنها تعتمد في النهاية على مجموعة بيانات محدودة تعمل على أجهزة محدودة. قد لا تعمل هذه الخوارزمية إذا قمت بتوسيع نطاقها.
لذلك استفد من تلك التدريبات الداخلية. التدريبات التي أجبرتني على تجاوز الكتاب المدرسي وحل المشكلات المعقدة.
كان أحد التحديات التي واجهتها في أول فترة تدريبي في بوش هي الحصول على شبكتي العصبية للتدريب على مجموعة بيانات واسعة النطاق. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون لدي مجموعة بيانات ضخمة تضم أكثر من مليوني مقطع فيديو. كان ذلك على نطاق أوسع بكثير مما اعتدت عليه في جامعتي.
ساعد التعامل مع هذه المشكلة في إعطائي المهارات اللازمة لحل المشكلات الأخرى المتعلقة بالبنية التحتية التي واجهتها لاحقًا في الدكتوراه. وحياتي المهنية.
الحصول على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي يمكن أن تفتح الأبواب لك ، لكنني أحذر أولئك الذين يتابعونها مقابل المال. إذا أراد شخص ما أن يدفع لك بضعة ملايين من الدولارات للعمل في شركته ، فسيقومون بفحص وتصفية المرشحين بشكل أكبر.
إذا تمكنت من الحفاظ على هذا المستوى من الدافع خلال السنوات الخمس إلى الست التي يستغرقها إكمال الدكتوراه ، فانتقل إليها. ومع ذلك ، أقترح تطبيق هذا الدافع في مكان آخر لأنه يمكنك تحقيق الكثير في مناطق أخرى.
هل لديك قصة لمشاركتها حول دراستك العليا أو حياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي؟ اتصل بهذا المراسل في [email protected].