الشيء الوحيد الذي يمنع الذكاء الاصطناعي من AGI الكامل؟ الاتساق ، قال الرئيس التنفيذي لشركة Google Deepmind DeMis Hassabis.
وقال Hassabis في حلقة من البودكاست “Google for Developers” يوم الثلاثاء أن الطرز المتقدمة مثل Gemini من Google لا تزال تتعثر حول المشكلات التي يمكن أن يحلها معظم المدارس.
وقال “لا ينبغي أن يكون من السهل على الشخص العادي أن يجد عيب تافهة في النظام”.
وأشار إلى نماذج الجوزاء المعززة مع DeepThink-وهي تقنية تعزيز التفكير-يمكنها الفوز بالميداليات الذهبية في أولمبياد الرياضيات الدولية ، وهي مسابقة الرياضيات الأكثر شهرة في العالم.
وقال إن هذه الأنظمة نفسها يمكن أن “لا تزال ترتكب أخطاء بسيطة في الرياضيات في المدارس الثانوية ، واصفاها بأنها” ذكاءات غير متساوية “أو” ذكاءات خشنة “.
وأضاف “بعض الأبعاد ، إنها جيدة حقًا ؛ أبعاد أخرى ، يمكن أن تتعرض نقاط ضعفها بسهولة تامة”.
يتماشى موقف Hassabis مع الرئيس التنفيذي لشركة Google Sundar Pichai ، الذي أطلق عليه اسم المرحلة الحالية من التطوير “Aji” – الذكاء الاصطناعي. استخدم Pichai هذا المصطلح في حلقة من بودكاست Lex Fridman الذي تم بثه في يونيو لوصف الأنظمة التي تتفوق في بعض المجالات ولكنها تفشل في مناطق أخرى.
وقال هاسابيس إن حل مشكلات الذكاء الاصطناعى مع عدم الاتساق سيستغرق أكثر من زيادة البيانات والحوسبة. وأضاف “بعض القدرات المفقودة في التفكير والتخطيط في الذاكرة” لا تزال بحاجة إلى تصدع.
وقال إن الصناعة تحتاج أيضًا إلى اختبار أفضل و “معايير جديدة وأصعب” لتحديد بالضبط ما تتفوق عليه النماذج ، وما لا يفعلونه.
لم يستجب Hassabis و Google لطلب التعليق من Business Insider.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
التكنولوجيا الكبيرة لم تصدع agi
يعمل لاعبو التكنولوجيا الكبار مثل Google و Openai على تحقيق AGI ، وهي عتبة نظرية حيث يمكن لـ AI السبب مثل البشر.
وقال حسابيس في أبريل إن AGI سيصل “في السنوات الخمس إلى العشر القادمة”.
تظل أنظمة الذكاء الاصطناعى معرضة للهلوسة والمعلومات الخاطئة والأخطاء الأساسية.
كان الرئيس التنفيذي لشركة Openai Sam Altman يتقدم قبل إطلاق GPT-5 الأسبوع الماضي. أثناء وصف نموذج شركته بأنه تقدم كبير ، أخبر المراسلين أنه لا يزال أقل من AGI الحقيقي.
وقال ألمان خلال مكالمة صحفية يوم الأربعاء قبل إصدار GPT-5: “من الواضح أن هذا نموذج ذكي بشكل عام ، على الرغم من أنني أعتقد أن معظمنا يحدد AGI ، ما زلنا نفتقد شيئًا مهمًا للغاية ، أو أشياء كثيرة مهمة للغاية”.
وأضاف Altman أن أحد هذه العناصر المفقودة هو قدرة النموذج على التعلم بشكل مستقل.
وقال: “أحدهما كبير ، كما تعلمون ، هذا ليس نموذجًا يتعلمه باستمرار لأنه يتم نشره من الأشياء الجديدة التي تجدها ، وهذا شيء يبدو لي مثل Agi. لكن مستوى الذكاء هنا ، مستوى القدرة ، يبدو وكأنه تحسن كبير”.