قال مؤسس Google Brain Andrew NG إنه يعتقد أن الذكاء العام المصطنعة مبالغ فيه.
وقال في حديث في Y Combinator المنشور يوم الخميس: “لقد كان أجي في أغلبية”. “لفترة طويلة ، سيكون هناك الكثير من الأشياء التي يمكن للبشر فعلها والتي لا يمكن أن تفعلها الذكاء الاصطناعي.”
يشير AGI إلى مرحلة عندما تمتلك أنظمة AI قدرات إدراكية على مستوى الإنسان ويمكنها تعلم وتطبيق المعرفة تمامًا مثل الناس.
أدلى NG ، الذي يدير العديد من الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعى ، الملاحظات استجابةً لسؤال حول ما إذا كان يعتقد أنه من المهم بالنسبة للبشر تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي أو تعلم كيفية استخدامها بشكل أفضل.
وقال “البعض منا سيبني أدوات في بعض الأحيان ، ولكن هناك الكثير من الأدوات الأخرى التي سيبنيها الآخرون والتي يمكننا استخدامها فقط”. “الأشخاص الذين يعرفون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للحصول على أجهزة الكمبيوتر للقيام بما تريد أن تفعله سيكونون أكثر قوة.”
وأضاف أنه لا داعي للقلق بشأن الناس “ينفد من الأشياء التي يتعين القيام بها” ، لكن يجب أن ندرك أن الأشخاص الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعى سيكون لديهم مزايا على أولئك الذين لا يفعلون ذلك.
ينضم NG إلى سلسلة من أفضل الباحثين من الذكاء الاصطناعي الذين يقولون إن حالة من المخاوف من AGI ، بالنظر إلى حالة التكنولوجيا ، تكون مبالغ فيها.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
قال يان ليكون ، كبير عالم منظمة العفو الدولية في ميتا ، أن نماذج اللغة الكبيرة هي “مذهلة” ولكن محدودة.
وقال في مقابلة في العام الماضي: “إنهم ليسوا طريقًا نحو ما يسميه الناس Agi”. “أنا أكره المصطلح. إنها مفيدة ، ليس هناك شك. لكنها ليست طريقًا نحو الذكاء على مستوى الإنسان.”
قال زعيم Google Deepmind Demis Hassabis أن AGI قد تم تصميمه بشكل مبالغ فيه.
وقال في مؤتمر في لندن الأسبوع الماضي: “Agi ، منظمة العفو الدولية نفسها ، محظورة قليلاً على المدى القصير”. “على الرغم من ذلك ، لا يزال يتم التقليل من شأنه ، ومدى حدوث تغيير كبير ، سيكون في إطار زمني يشبه 10 سنوات.”
وقد وصفت ساتيا ناديلا ، الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft ، الدفع نحو Agi “القرصنة القياسية”. يشير المصطلح إلى متى يقوم الباحثون والمختبرون بتصميم نماذج منظمة العفو الدولية لأداء جيد على معايير الصناعة ، وليس في الحياة الحقيقية ، في السباق ليصبح أفضل نموذج أداء.