يشارك قادة الأعمال 5 طرق ينقلون بها الذكاء الاصطناعي من الإصدار التجريبي إلى حالة الاستخدام

في عالم الأعمال، هناك عدد قليل من المجالات التي لم يتطرق إليها الذكاء الاصطناعي. تسارع العديد من الصناعات إلى اعتماد الذكاء الاصطناعي، وتعمل التكنولوجيا على تغيير كيفية تعاون الموظفين وإكمال المهام.

الذكاء الاصطناعي التوليدي هو كلمة طنانة رئيسية لقادة الأعمال. لكن في الواقع، قد يكون دمج الذكاء الاصطناعي قصة مختلفة.

قال جاك أزاغوري، الرئيس التنفيذي للمجموعة الاستشارية في شركة أكسنتشر، في إحدى اجتماعات المائدة المستديرة لابتكار القوى العاملة: “الكثير من عملائنا لديهم العشرات من طياري الذكاء الاصطناعي في كل مكان”. “عدد قليل جدًا من الأشخاص لديهم حالة عمل متماسكة وإعادة اختراع وتحول حقيقيين.”

كيف تمضي الشركات قدماً مع زوال حداثة الذكاء الاصطناعي؟ سألت جوليا هود، من Business Insider، أعضاء مجلس Workforce Innovation عن كيفية تحويل طياري الذكاء الاصطناعي لديهم إلى حالات استخدام في العالم الحقيقي. شارك أعضاء مجلس الإدارة خمس طرق رئيسية كانت شركاتهم تنقل بها الذكاء الاصطناعي من النظرية إلى العمليات.

وقال أنانت أديا، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس تقديم الخدمات ورئيس قسم التسليم في الأمريكتين في شركة إنفوسيس: “قبل أن نذهب ونطلب من عملائنا الشروع في الذكاء الاصطناعي بشكل كامل، نريد أن نكون مؤسسة تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولاً”. “نريد أن نظهر لعملائنا أننا نستخدم الذكاء الاصطناعي، سواء كان ذلك في الموارد البشرية عندما يتعلق الأمر بتقديم تجربة أفضل للموظفين أو عندما يتعلق الأمر بالتوظيف.”

كما سلط الأعضاء الضوء على تدريب الموظفين وفرص التعلم بين الأقران.

وكان المشاركون في المائدة المستديرة هم:

• أنانت أديا، نائب الرئيس التنفيذي، ورئيس تقديم الخدمات، ورئيس قسم التسليم في الأمريكتين في شركة Infosys.
• لوكريسيا بورجونوفو، كبيرة مسؤولي المواهب والفعالية التنظيمية في Mastercard.
• نيل موراي، الرئيس التنفيذي لديناميكيات العمل في JLL.
• جوستينا نيكسون-سينتيل، نائب الرئيس وكبير مسؤولي التأثير في شركة IBM.
• مارجوري باول، كبيرة مسؤولي الموارد البشرية ونائب الرئيس الأول في AARP.

تم تعديل ما يلي من أجل الطول والوضوح.

تحديد المتبنين الأوائل، مثل الموارد البشرية

نيكسون سانتيل: ولأننا نقدم هذه المنصات والحلول للعملاء، فإننا عادةً ما نتعامل مع العميل صفر. قمنا بتطبيق الذكاء الاصطناعي في أعمالنا ووظائفنا المتعددة، وكان أول شيء قمنا به هو منتج AskHR الخاص بنا، والذي أعتقد أنه أجاب على أكثر من 94% من أسئلة الموظفين.

يقضي موظفو الموارد البشرية الآن وقتًا في القيام بأعمال عالية المستوى والشراكات مع وحدات الأعمال بدلاً من الإجابة على الأسئلة الأساسية التي يمكن للمساعد الافتراضي الإجابة عليها. أعتقد أن هذا هو الوقت الذي تبدأ فيه رؤية الكثير من الفوائد منه.

بورجونوفو: لقد كانت الموارد البشرية رائدة في مجال دمج الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة الموظف من البداية إلى النهاية، مباشرة قبل أن تقوم بتعيين شخص ما حتى بعد مغادرة المنظمة. هناك الكثير من الفرص لتحسين الأداء والإنتاجية وتوفير قدر أكبر من التخصيص.

مارجوري باول.
AARP

عرض أقل

لوكريسيا بورجونوفو.
ماستر كارد

عرض أقل

أنانت أديا.
انفوسيس الكوبالت

عرض أقل

استثمر في التدريب المستمر

أديا: هناك بعض شهادات ودورات الذكاء الاصطناعي التي يجب على الجميع الحصول عليها ليكونوا على دراية بالذكاء الاصطناعي. لذلك نحن نقود التعليم من حيث تأثير الذكاء الاصطناعي، وما هو الذكاء الاصطناعي العام، وما هي ماجستير إدارة الأعمال، وكيف تنظر إلى حالات الاستخدام. وبالتأكيد تثقيف الجميع بأن الأمر لا يتعلق بفقدان الوظائف، بل يتعلق بتضخيم قدرتك على القيام بالمزيد.

باول: لدينا التدريب العملي على بناء المهارات. قمنا في العام الماضي بنشر أكثر من 20 ورشة عمل حول الذكاء الاصطناعي لمساعدة الفرق على دمج الذكاء الاصطناعي في عملهم. نحن حقا نشجع موظفينا على المشاركة. لدينا منتج نستخدمه خلف جدار الحماية الخاص بنا، حتى يتمكنوا من التفاعل معه واللعب به. نحن فقط نخبرهم بالمضي قدمًا ومحاولة كسر هذه المشكلة، حتى يتمكنوا من تزويدنا بتعليقات حول ما ينجح.

كان هناك فريق من الأشخاص الذين قالوا إننا نريد أن نرى كيف يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي مع PowerPoint أو Excel. وقد وجدوا، حسنًا، أنه ليس جيدًا في هذه الأشياء. ولكن مع استمرار نموها، سيكونون مستعدين لذلك، وسيعرفون ما كان قادرًا على فعله وما لم يكن قادرًا عليه. أعتقد أن الأمر مجرد جعل الأمر ممتعًا، وبهذه الطريقة لا يكون الأمر مخيفًا جدًا.

موراي: أصبح نموذج اللغة الداخلي الكبير الخاص بنا الآن بمثابة أداة على لوحة التحكم الخاصة بكل شخص والتي يمكن الوصول إليها من خلال صفحتك المقصودة. التدريب مهم للغاية هنا لجعل الناس مرتاحين له. حتى لو كانت مجرد وحدة عبر الإنترنت، عليك أن تجعل الناس يشعرون بالراحة.

نيكسون سانتيل: لقد قمنا أيضًا بتحسين المهارات على مستوى الشركة. كان لدينا تحديان لـ Watsonx. Watsonx هو نظامنا الأساسي لبيانات الذكاء الاصطناعي. هذه هي إحدى الطرق التي قمنا بها بتحسين مهارات غالبية العاملين في المنظمة. والنتيجة هي أن هناك بعض الأفكار الرائعة التي فكر فيها الموظفون بالفعل، وهم الآن ينفذون تلك الأفكار والحلول في وظائف مختلفة.

بورجونوفو: يرغب الموظفون في استخدام الذكاء الاصطناعي، وأعتقد أنهم متحمسون لتعلم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز وظائفهم. ومن أجل ذلك، قمنا ببناء نهج تعليمي ثلاثي المستويات. الأول هو إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول للجميع وبناء المعرفة العامة بالذكاء الاصطناعي.

المستوى الثاني أكثر تحديدًا للأدوار. كيف يمكننا تطوير طرق جديدة للعمل من خلال جعل الأشخاص في أدوار مختلفة يتبنون أدوات الذكاء الاصطناعي؟ هندسة البرمجيات والاستشارات والمبيعات – سمها ما شئت. ثم هناك شيء نريد بالتأكيد أن نبنيه للمستقبل وهو التفكير بشكل استباقي في كيفية إعادة تأهيل الأشخاص الذين قد تتأثر أدوارهم بالذكاء الاصطناعي حتى يصبحوا أكثر راحة في أداء المهام عالية المستوى أو يمكنهم التحول إلى نوع مختلف من الأدوار. الناشئة داخل المنظمة.

الجزء الآخر هو المكان الذي نشهد فيه أكبر طلب داخليًا، وهو إدارة المعرفة. إنها تجمع المعلومات من العديد من المصادر المختلفة بطريقة سهلة للغاية.

هناك عائلة وظيفية أخرى حريصة جدًا على الحصول على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة وهي هندسة البرمجيات. لقد اتخذنا نهجًا مدروسًا للغاية في نشر مساعدي البرمجة داخل مجتمع هندسة البرمجيات. لقد أجرينا هذا العام تجربة تجريبية مع مجموعة فرعية منهم باستخدام مساعدي البرمجة. الفكرة هي أن نتعلم فحسب، وبناءً على ما تعلمناه، نتوسع على نطاق أوسع عبر مجتمع هندسة البرمجيات لدينا في عام 2025.

أحد الدروس المثيرة للاهتمام حقًا من هذا البرنامج التجريبي هو أن مهندسي البرمجيات الذين كانوا يستخدمون مساعدي البرمجة ربما كانوا الأفضل هم الأشخاص الذين تلقوا التدريب. ما نتعلمه هو أنه قبل البدء في طرح كل هذه التقنيات أو المنصات الخاصة بالذكاء الاصطناعي لمختلف الفئات الوظيفية، يجب أن تكون متعمدًا حقًا بشأن دمج التدريب الفوري.

جوستينا نيكسون سانتيل.
آي بي إم

عرض أقل

نيل موراي.
ديناميكيات العمل في JLL

عرض أقل

إطلاق العنان للتعلم من نظير إلى نظير

باول: لدينا مسابقات لعرض الأفكار وبرنامج لطرح الأفكار على مدار العام حيث يمكن للأشخاص طرح أفكار حول كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي ومشاركة ما تعلموه. إنه يحفز الكثير من التعلم من الأقران والإبداع فيما يتعلق بقدراتنا الرقمية أولاً لمساعدتنا في تحولنا الرقمي.

ثم نتعاون من خلال المجتمع. لدينا مجتمع ممارسة للذكاء الاصطناعي. وهذا يشبه إلى حد ما الطريقة التي تمتلك بها الشركات مجموعات موارد للموظفين؛ لدينا مجتمعات الممارسة كذلك. إنها تمنح الموظفين مساحة لمشاركة تقنياتهم والتعلم من بعضهم البعض والبقاء في صدارة الاتجاهات المتطورة. يجتمعون شهريًا، ولديهم راعي تنفيذي، ولديهم جميع أنواع الأنشطة وفرص التعلم.

موراي: أثناء قيامنا بمراقبة استخدام الذكاء الاصطناعي ونوع الأسئلة التي يتم طرحها، حددنا المستخدمين المتميزين في جميع الأقسام – أي الأشخاص القادرين على تطوير المطالبات الأكثر تطورًا. أفترض أن هذه المطالبات تظهر الآن في القوائم المنسدلة لمساعدة الأشخاص الذين ربما ليسوا متقدمين في استخدامها، لأن المطالبة جزء مهم حقًا من هذا. ولذا فإن المستخدمين المتميزين يدفعون الجميع إلى توضيح ما هو ممكن عبر المؤسسة.

ابحث عن نقاط الألم لدى العملاء لحلها

بورجونوفو: إحدى حالات الاستخدام التي لا تقود إدارة المعرفة فحسب، بل أيضًا الكفاءات، تدور حول دعم العملاء. من المحتمل أن يكون دعم العملاء أحد المجالات التي كانت رائدة في هذا المجال.

لدينا عملية تأهيل العملاء التي يمكن أن تكون طويلة جدًا، وتقنية للغاية، وتتضمن مئات الصفحات من الوثائق والمواد المرجعية. لقد كانت هذه أول حالة استخدام لدينا للمساعد القائم على الدردشة والتي قمنا بمعالجتها من حيث التبسيط وخلق قدر أكبر من الكفاءة وتجربة أفضل للعملاء.

تعزيز القيادة المسؤولة

باول: نريد من قادتنا، وقادة الأفراد على وجه الخصوص، توجيه الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ومسؤول. نريد التأكد من أنهم يركزون على الخصوصية والسياسة والكفاءة. لذلك نحن نشجع المديرين على توجيه الموظفين نحو التدريب الذي نقدمه، ونحن نقدم قدرًا كبيرًا من التدريب.