سيحدد السيليكون وأجهزة الكمبيوتر العملاقة عصر الذكاء الاصطناعي القادم. لقد قامت AWS للتو برهان كبير على كليهما.

• كشفت AWS النقاب عن شريحة ذكاء اصطناعي جديدة وكمبيوتر فائق السرعة في مؤتمر Re: Invent يوم الثلاثاء.
• إنها علامة على أن أمازون مستعدة لتقليل اعتمادها على Nvidia في رقائق الذكاء الاصطناعي.
• أمازون ليست وحدها: إذ تعمل شركات جوجل ومايكروسوفت وOpenAI أيضًا على تصميم شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

سيكون عصر الذكاء الاصطناعي القادم لشركات التكنولوجيا الكبرى يدور حول التحكم في السيليكون وأجهزة الكمبيوتر العملاقة الخاصة بها. فقط اسأل أمازون.

في مؤتمر Re: Invent الذي انعقد يوم الثلاثاء، كشفت وحدة الحوسبة السحابية التابعة لشركة التكنولوجيا العملاقة، Amazon Web Services، عن الخط التالي من شرائح الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، Trainium3، بينما أعلنت عن حاسوب عملاق جديد سيتم بناؤه برقائق خاصة به لخدمة طموحاتها في مجال الذكاء الاصطناعي.

إنه يمثل تحولًا كبيرًا عن الوضع الراهن الذي حدد طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي منذ إصدار OpenAI لـ ChatGPT، حيث اعتمد عالم التكنولوجيا على Nvidia لتأمين إمدادات رقائقها الرائدة في الصناعة، والمعروفة باسم وحدات معالجة الرسومات، لتدريب الذكاء الاصطناعي. النماذج في مراكز البيانات الضخمة.

في حين أن Nvidia لديها خندق هائل – يقول الخبراء إن مجموعة برامج الأجهزة الخاصة بها تعمل كنظام قوي لقفل البائع – يُظهر كشف AWS أن الشركات تجد طرقًا للحصول على ملكية التكنولوجيا التي تشكل العصر التالي لتطوير الذكاء الاصطناعي.

وضع رقائقك الخاصة على الطاولة

ومن ناحية الرقائق، شاركت أمازون أن برنامج Trainium2، الذي تم الكشف عنه لأول مرة في معرض Re: Invent العام الماضي، أصبح الآن متاحًا بشكل عام. كان ادعاءها الكبير هو أن الشريحة تقدم “أداء سعر أفضل بنسبة 30-40٪” من الجيل الحالي من الخوادم المزودة بوحدات معالجة الرسومات Nvidia.

وهذا من شأنه أن يمثل خطوة كبيرة للأمام من السلسلة الأولى من الرقائق، والتي وصفها المحللون في SemiAnalation يوم الثلاثاء بأنها “مخيبة للآمال” للتدريب على الذكاء الاصطناعي، وتستخدم بدلاً من ذلك لتدريب أعباء العمل “غير المعقدة” داخل أمازون، مثل الكشف عن الاحتيال في بطاقات الائتمان.

“مع إصدار Trainium2، قامت أمازون بتصحيح مسارها بشكل كبير وهي في طريقها لتوفير سيليكون مخصص تنافسي في نهاية المطاف،” كما كتب باحثو SemiAnalys.

تم وصف Trainium3، الذي قدمت AWS معاينة له قبل إصداره في أواخر عام 2025، على أنه “شريحة تدريب الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي”. قالت AWS إن الخوادم المحملة برقائق Trainium3 تقدم أداءً أفضل بأربع مرات من تلك المحملة برقائق Trainium2.

صرح مات جارمان، الرئيس التنفيذي لشركة AWS، لصحيفة وول ستريت جورنال أن بعض الرقائق التي تقدمها الشركة ترجع إلى وجود “خيار واحد فقط في جانب وحدة معالجة الرسومات” في الوقت الحاضر، نظرًا لمكانة Nvidia المهيمنة في السوق. وقال: “نعتقد أن العملاء سيقدرون وجود خيارات متعددة”.

إنها ملاحظة لاحظها الآخرون في الصناعة واستجابوا لها. كانت جوجل مشغولة بتصميم شرائحها الخاصة التي تقلل من اعتمادها على Nvidia، في حين تفيد التقارير أن OpenAI تستكشف تصميمات شرائح داخلية مخصصة خاصة بها.

لكن وجود السيليكون داخل الشركة ليس سوى جزء واحد من هذا.

ميزة الكمبيوتر العملاق

أقرت AWS أنه مع استمرار نمو نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على وحدات معالجة الرسومات، فإنها “تتجاوز حدود البنية التحتية للحوسبة والشبكات”.

قصص ذات صلة

وهذا يعني أن الشركات الجادة في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها – مثل أمازون في شراكتها مع Anthropic، منافس OpenAI الذي جمع ما مجموعه 8 مليارات دولار من عملاق التكنولوجيا – ستحتاج إلى الوصول إلى حوسبة عالية التخصص يمكنها التعامل مع عصر جديد من الذكاء الاصطناعي.

مع أخذ ذلك في الاعتبار، شاركت AWS أنها كانت تعمل مع Anthropic لبناء “UltraCluster” من الخوادم التي تشكل أساس الكمبيوتر العملاق الذي أطلقت عليه اسم Project Rainier. وفقًا لشركة أمازون، فإنها ستوسع نطاق تدريب النماذج عبر “مئات الآلاف من شرائح Trainium2”.

وقالت AWS في مدونة: “عند اكتمالها، من المتوقع أن تكون أكبر مجموعة حوسبة للذكاء الاصطناعي في العالم تم الإبلاغ عنها حتى الآن متاحة لشركة Anthropic لبناء نماذجها المستقبلية ونشرها عليها”، مضيفة أنها ستكون “أكثر من خمسة أضعاف حجمها” من المجموعة المستخدمة لبناء النموذج الأخير للأنثروبيك.

يتبع دفع الكمبيوتر العملاق تحركات مماثلة في أماكن أخرى. ذكرت The Information لأول مرة في وقت سابق من هذا العام أن OpenAI وMicrosoft كانا يعملان معًا لبناء حاسوب عملاق يعمل بالذكاء الاصطناعي بقيمة 100 مليار دولار يسمى Stargate.

وبطبيعة الحال، تعمل شركة Nvidia أيضًا في مجال أجهزة الكمبيوتر العملاقة وتهدف إلى جعلها جزءًا كبيرًا من جاذبيتها للشركات التي تتطلع إلى استخدام شرائح الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، Blackwell.

في الشهر الماضي، على سبيل المثال، أعلنت شركة Nvidia أن SoftBank، أول عميل يحصل على خوادمها الجديدة المستندة إلى Blackwell، ستستخدمها لبناء كمبيوتر فائق السرعة لتطوير الذكاء الاصطناعي. كما تفاخر Elon Musk أيضًا بأن شركته xAI قامت ببناء حاسوب فائق يضم 100000 وحدة معالجة رسوميات Nvidia في ممفيس هذا العام.

لم تخف AWS أنها لا تزال مرتبطة بـ Nvidia في الوقت الحالي. في مقابلة مع صحيفة وول ستريت جورنال، أقر جارمان بأن Nvidia مسؤولة عن “99% من أعباء العمل” لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي اليوم ولا يتوقع أن يتغير ذلك في أي وقت قريب.

ومع ذلك، يعتقد جارمان أن “Trainium يمكنه أن يحتل مكانة جيدة” لنفسه. سيكون من الحكمة أن يدرك أن الجميع مشغولون بتكوين مكانة لأنفسهم أيضًا.