أطلقت شركة Near Protocol (NEAR) مشروعًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، تم الكشف عنه في المؤتمر المنقح في بانكوك. تهدف هذه المبادرة إلى إنشاء أكبر نموذج مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي في العالم، والذي يضم 1.4 تريليون معلمة مثيرة للإعجاب – أكبر بمقدار 3.5 مرة من نموذج Meta's Llama.
محتويات يخفي
1 كيف يحمي الذكاء الاصطناعي اللامركزي الخصوصية؟
2 لماذا تعتبر اللامركزية مهمة للذكاء الاصطناعي؟
كيف يحمي الذكاء الاصطناعي اللامركزي الخصوصية؟
سينخرط المشاركون في بيئة تنافسية عبر مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي القريب، بدءًا بنموذج أصغر يضم 500 مليون معلمة. يتطلب هذا المشروع الطموح استثمارًا كبيرًا قدره 160 مليون دولار، والذي سيتم تمويله من خلال مبيعات الرموز، كما ذكر إيليا بولوسوخين، المؤسس المشارك لشركة Near Protocol. يمكن لحاملي الرمز المميز أن يتوقعوا الاستفادة من الإيرادات الناتجة عن نموذج الذكاء الاصطناعي.
لماذا تعتبر اللامركزية مهمة للذكاء الاصطناعي؟
ووفقاً لإدوارد سنودن، الذي ألقى كلمة أمام المؤتمر، فإن الذكاء الاصطناعي المركزي يشكل مخاطر كبيرة، بما في ذلك احتمال قيام مجتمع يتمحور حول المراقبة. وشدد على الحاجة إلى إطار عمل لامركزي للذكاء الاصطناعي، يتماشى مع مبادئ Web3، لحماية خصوصية المستخدم وتشجيع التقدم التكنولوجي الشفاف.
تمثل مبادرة Near Protocol خطوة محورية نحو تعزيز مشهد ذكاء اصطناعي أكثر انفتاحًا وخضوعًا للمساءلة. ومع اتساع نطاق تأثير الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي الأساليب اللامركزية إلى تخفيف المخاطر المرتبطة بهذه التكنولوجيا بشكل كبير. وتشمل الوجبات الرئيسية من هذه المبادرة ما يلي:
- تطوير نموذج ذكاء اصطناعي لامركزي لحماية خصوصية المستخدم.
- استراتيجيات الاستثمار التي تستفيد من مبيعات الرموز المميزة للحصول على الدعم المالي.
- التعاون في إطار تنافسي من خلال مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي القريب.
- الدعوة إلى اللامركزية كضمانة ضد المراقبة.
لا يشير هذا المشروع إلى التزام Near Protocol بالابتكار فحسب، بل يسلط الضوء أيضًا على الضرورة المتزايدة لحلول الذكاء الاصطناعي الواعية بالخصوصية في عالم رقمي متزايد.
