طلاب جامعة هارفارد الذين أضافوا تقنية التعرف على الوجه بتقنية الذكاء الاصطناعي إلى نظارات ميتا يشاركون بعضًا من أفكارهم الكبيرة الأخرى
- الطالبان بجامعة هارفارد اللذان وضعا الذكاء الاصطناعي للتعرف على الوجه في نظارات Meta's Ray-Ban لديهما أفكار كبيرة.
- الثنائي AnhPhu Nguyen وCaine Ardayfio معروفان بمشاريعهما التقنية المبتكرة.
- إنهم يخططون لتطبيق تطورات الذكاء الاصطناعي في البناء، وتعزيز الروبوتات من خلال التفكير.
أذهل اثنان من طلاب جامعة هارفارد العالم من خلال عرضهما للتعرف على الوجه باستخدام Meta Ray-Bans. الآن، يقول الثنائي أن لديهما أفكارًا كبيرة للذكاء الاصطناعي في صناعة البناء والتشييد.
تصدر AnhPhu Nguyen وCaine Ardayfio عناوين الأخبار هذا الشهر بسبب مشروعهما I-Xray. لقد نشروا عرضًا توضيحيًا أظهر أن برنامجهم يمكنه مسح مقاطع الفيديو التي تلتقطها النظارات والتعرف على الأشخاص على الفور من خلال البحث في الإنترنت عن معلوماتهم الشخصية.
لكن نجوين وأردايفيو أخبرا موقع Business Insider أن هذه لم تكن أول أداة عالية التقنية يصنعانها. لقد أسسوا نادي AR/VR في جامعة هارفارد وسرعان ما بدأوا العمل في مشاريع واقعية خلال سنتهم الثانية. هم الآن صغار.
وقال أردافيو: “لقد عشنا في مبنى العلوم والهندسة لمدة صيف كامل وقمنا ببناء مشاريع عشوائية”.
وقال أردافيو: “الأول كان قاذف اللهب، ولكن بعد ذلك قمنا ببناء لوح تزلج كهربائي يمكنك التحكم فيه بأصابعك”. “لقد بنينا مجسات، مثل مجسات آلية، كان طولها حوالي أربعة أقدام ويمكن أن تتحرك في الهواء.”
ومن خلال نادي AR/VR تمكنوا من الوصول إلى نظارات Meta. كما قاموا أيضًا ببناء الذكاء الاصطناعي في نظارات الواقع المعزز التي يمكنها التحقق من صحة أقوال المستخدم أثناء الجدال في الوقت الفعلي.
قال نجوين إنه “كان دائمًا يعطي الأولوية للمشاريع أكثر قليلاً من المعدل التراكمي الخاص بي، مثلًا، لأنني لا أريد حقًا الالتحاق بمدرسة الدراسات العليا على الفور.”
وقالوا لـ BI إن لدى Ardafiyo وNguyen أفكارًا كبيرة لمنتجات الذكاء الاصطناعي في مجالات التصنيع والبناء والتكنولوجيا الصناعية.
وقال أرديفييو إن التقدم في نماذج اللغات الكبيرة للذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT من OpenAI وAnthropic's Claude خلال العام الماضي سمح بابتكارات أكثر سرعة “بطريقة لم تكن قادرًا على القيام بها من قبل”.
على سبيل المثال، إذا تم اعتراض روبوت بناء مستقل يحاول حفر حفرة من قبل شخص يقف في الطريق، فإنه كان يحتاج في السابق إلى مهندس لتشفير كل حركاته لتجنب هذا الشخص، على حد قول أرديفيو.
لكن روبوت البناء الذي يتمتع بمنطق LLM يمكنه أن يقول لنفسه، “سأنتظر هذا الشخص لبضع ثوان حتى يتحرك، ثم إذا لم يفعل ذلك، فسوف أفعل هذا، ويمكنك الحصول على وقال أديفييو: “هناك احتمال قوي جدًا بأن كل ما يفعله هو أمر معقول جدًا”.
وأضاف: “هذا في الواقع أمر لا يصدق للغاية، وهي قدرة لم تكن موجودة إلا في الأشهر الستة الماضية بشكل أساسي”.
