قابلية نقل البيانات هي وعد متكرر بشكل شائع للتشفير. “خذ متابعيك والرسوم البيانية الاجتماعية عبر الإنترنت.” “أحضر عناصر لعبة الفيديو عبر الألعاب والمنصات.” “قم بتسجيل الدخول إلى أي موقع بهوية واحدة موحدة.” هذه الادعاءات متحمسة للبناة والمطورين ، ولكن لم تتم بعد.
أبرزت نوبات المنصة الحديثة هشاشة حياتنا الرقمية. مع محادثات عن حظر Tiktok المحتمل ، يواجه المبدعون سنوات من علاقات المحتوى والجمهور بين عشية وضحاها. في هذه الأثناء ، عندما يتبنى المستهلكون الأمريكيون نماذج جديدة من الذكاء الاصطناعي مثل Deepseek ، التي تم بناؤها في الصين ، فإنهم يواجهون أسئلة مماثلة حول مكان حياة بياناتهم والذين قد يتمكنون من الوصول إليها.
هذه أعراض لمشكلة أساسية: لا يملك المستخدمون حقًا أو يتحكمون في بياناتهم. نحن نعيش على الأراضي المستأجرة.
كتب العديد من المستثمرين الرائدين اليوم عن قابلية نقل البيانات وسيادة المستخدم في الأيام الأولى من Web2. كانت رؤية الإنترنت – حيث كان المستخدمون ، وليس المنصات ، يتحكمون في حياتهم الرقمية – واحدة من القوى الدافعة وراء التشفير. على الرغم من أن Crypto قد نجح في التطبيقات المالية ، إلا أن هذا الوعد بالبيانات المحمولة والإنترنت ذاتيًا لا يزال غير محققين.
لقد رأينا العديد من المحاولات: تتيح لك NFTS إحضار العناصر عبر الألعاب والشبكات الاجتماعية اللامركزية مثل Farcaster و Bluesky واعدة الرسوم البيانية الاجتماعية المحمولة ، ومعايير الهوية القابلة للتحقق. لا شيء (حتى الآن) ينظر إلى اعتماد واسع النطاق.
الواقع؟ بينما يهتم مفكرو الإنترنت في وقت مبكر بعمق بمبادئ سيادة البيانات ، فإن معظم المستخدمين لديهم سؤال أبسط: ما الذي يمكنني فعله به بالفعل؟
بدون الذكاء الاصطناعي ، فإن معظم البيانات ذات صلة فقط داخل الحدائق المسورة للمنصة. مع الذكاء الاصطناعي ، يصبح سلعة رقمية قيمة وأداة لتشغيل كل تطبيق تقريبًا. يساعد سجل رسالتك منظمة العفو الدولية على فهم أسلوبك في الكتابة وتفضيلاتك وعلاقاتك. مع تخزين العديد من المستخدمين الذين يقومون ببياناتهم في محافظ ذاتية ذاتية ، يمكن للمطورين بناء تجارب منظمة العفو الدولية ذات التخصيص حقًا. توفر الذكاء الاصطناعى أخيرًا “لماذا” على قابلية نقل البيانات ، في شكل تجربة منتج أفضل بدلاً من الأيديولوجية وحدها.
لا تزال هناك مشكلة بداية باردة. من غير المريح للمستخدمين توصيل بياناتهم. وبالنسبة للمطورين ، فإن العقلية اليوم هي: إذا أقنعت المستخدمين بتحميل بياناتهم إلى النظام الأساسي الخاص بك ، فلماذا تسهل عليهم أن يأخذوها إلى مكان آخر؟ هذا يخلق دورة حيث تصبح كل منصة جديدة حديقة مسورة أخرى ، مما يعيد إنشاء المشكلة ذاتها التي حددها لحلها.
هذا هو المكان الذي يمكن أن تكسره هياكل الحوافز الجديدة في النهاية الدورة الاستخراجية. تنشئ Datadaos فرصة فورية للمستخدمين لتنفيذ بياناتهم من خلال الحوافز المالية ، وحل مشكلة البدء الباردة ، طالما أن البيانات مملوءة بطريقة ذاتية وقابلة للتشغيل البيني ، مثل VANA. نظرًا لأن المزيد من المستخدمين يجلبون بياناتهم إلى هذه الأنظمة القابلة للتشغيل المتبادل ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات لم تكن ممكنة من قبل.
تخيل مدربًا صحيًا مخصصًا يمكنه تحليل بيانات نومك من Oura ، وتدريباتك من Strava ، والتغذية الخاصة بك من تطبيقات توصيل الأغذية ، ومستويات التوتر الخاصة بك من أنماط الاتصال.
أو ، مساعد AI الذي يفهمك حقًا لأنه يمكنه الوصول إلى تاريخك الرقمي الكامل مع الحفاظ على خصوصيتك من خلال الأذونات الحبيبية.
هذا يحل مشكلة حرجة ابتليت محاولات سابقة في قابلية نقل البيانات. لن يقوم المستخدمون بتصدير بياناتهم دون فوائد واضحة ، ولن يقوم المطورون ببناء بيانات محمولة بدون مستخدمين. البيانات DAOs تكسر هذا الجمود من خلال جعل من المفيد للمستخدمين على الفور توصيل البيانات.
الأهم من ذلك ، بمجرد أن يقوم المستخدمون بتصنيع بياناتهم ذاتيًا ، تصبح أنواع التطبيقات الجديدة تمامًا. يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعى الوصول إلى تاريخك الرقمي الكامل لتوفير تجارب شخصية حقًا. يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات تجمع بين البيانات بطرق لم تكن ممكنة عندما يتم إيلاءها عبر المنصات.
نحن نعلم أن هناك الكثير من الطلب على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعى-ويستعد العديد من مقدمي النماذج الرئيسية للضرب بجدار بيانات قريبًا ، مما يجعلهم يبحثون عن مجموعات بيانات غير متوفرة للجمهور لتدريب نماذج أحدث وذات الأداء العالي. أظهرت نماذج جديدة مثل Deepseek قيمة بيانات عالية الجودة ، مع أمثلة تم تنشيطها بعناية بعناية لتخليص طريقة التدريب الجديدة الخاصة بهم. في الوقت نفسه ، تتطلب سياسات بيانات المستخدم مثل إجمالي الناتج المحلي و CCPA منصات منظمة منصات للسماح للمستخدمين بتصدير بياناتهم بتنسيق موحد قابل للاستخدام. تتيح شبكات مثل VANA للمستخدمين تسييل بياناتهم من خلال المساومة الجماعية مع مدربي النماذج الذين يحتاجون إلى بيانات تدريب قيمة لم تعد متوفرة على الإنترنت العام ، وجعلها قابلة للتشغيل من أجل سيادة البيانات الحقيقية.
هناك قوتان تتقاربان – انتشار الذكاء الاصطناعى ، والحوافز المالية الجديدة – يخلقان إمكانية لكل من المستخدمين والمطورين للاستفادة من قابلية نقل البيانات. أخيرًا تتوافق اهتمامات المستخدمين والمطورين وشبكات البيانات. يكتسب المستخدمون قيمة فورية بالإضافة إلى تجارب أفضل من الذكاء الاصطناعي ، يتمكن المطورون من الوصول إلى بيانات المستخدم الغنية لإنشاء تطبيقات جديدة ، وتزداد الشبكات مع كل مشارك جديد.
لأول مرة ، لدينا كل من التكنولوجيا لجعل قابلية نقل البيانات ذات قيمة وحوافز لدفع التبني.
لم يكن لدى Crypto بعد وعدها الأصلي بالإنترنت ذاتيًا وقابل للتشغيل البيني حيث يمتلك المستخدمون بياناتهم ، دون قيود على حدائق Web2 المسورة. من خلال إنشاء حوافز مالية لجلب البيانات على متنها والاستفادة من إمكانات الذكاء الاصطناعي ، لدينا أخيرًا نافذة فرصة لجعل الإنترنت مملوكة حقًا للمستخدم.
