تذكر أنه عندما تعطل Elon Musk من خلال التغريد أن تسلا ستتوقف عن قبولها بسبب المخاوف البيئية ، وكان الجميع قلقين بشأن التأثير البيئي لتعدين إثبات العمل؟ كان ذلك في عام 2021 ، ولم ينس Degens.

ومع ذلك ، يقوم Musk's Xai اليوم ببناء ما قد يكون أكبر منظمة العفو الدولية في العالم ، حيث تهرع الحكومات لإنشاء قوانين لزيادة الابتكار من الذكاء الاصطناعي – في حين أن أي شخص لا يشكك في استهلاك الطاقة.

ورقة بحثية جديدة مراجعة النظراء المنشورة في المجلة العلمية جول كشفت أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يمثل ما يصل إلى 49 ٪ من استخدام الكهرباء في مركز البيانات العالمي بحلول نهاية عام 2025 – مع مرور شهية الطاقة الشهيرة في Bitcoin.

وجد أليكس دي فريس غاو ، وهو مرشح دكتوراه في فريجي جامعة أمستردام ، وناقد استهلاك الطاقة في بيتكوين منذ فترة طويلة ، أن الطلب على الطاقة من الذكاء الاصطناعى قد يصل إلى 23 جيجاوات بحلول 1 يناير ، أي ما يعادل حوالي 201 ساعة Terawatt سنويًا. تستهلك Bitcoin حاليًا حوالي 176 TWH في السنة.

الصورة: جول

وكتب دي فريز غاو على “أزمة طاقة” في جهودها لتوسيع قدرات مركز البيانات “:” تدرك شركات التكنولوجيا الكبرى هذا الاتجاه جيدًا ، حيث ذكرت شركات مثل Google بعد أن واجهت “أزمة سعة الطاقة” في جهودها لتوسيع قدرة مركز البيانات “. “في الوقت نفسه ، تفضل هذه الشركات عدم التحدث عن الأرقام المعنية.”

وأضاف “منذ أن بدأ Chatgpt ضجيج الذكاء الاصطناعي ، لم نر أي شيء مثل هذا مرة أخرى”. “نتيجة لذلك ، يبقى من المستحيل فعليًا الحصول على نظرة جيدة على استهلاك الطاقة الفعلي لمنظمة العفو الدولية.”

على عكس استهلاك الطاقة الشفاف من Bitcoin ، والذي يمكن لأي شخص حسابه من معدل تجزئة الشبكة ، فإن جوع الطاقة من الذكاء الاصطناعى غير شفاف عن عمد. أفادت شركات مثل Microsoft و Google زيادة استهلاك الكهرباء وانبعاثات الكربون في تقاريرها البيئية لعام 2024 ، مشيرة إلى الذكاء الاصطناعي كمحرك رئيسي لهذا النمو. ومع ذلك ، فإن هذه الشركات توفر فقط مقاييس لمراكز البيانات الخاصة بها في المجموع ، دون أن تنفجر على وجه التحديد استهلاك الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن عمالقة التكنولوجيا رفضوا الكشف عن بيانات الطاقة الخاصة بـ AI ، تابع De Vries-Gao الرقائق. لقد تتبع قدرة التغليف الخاصة بشركة تايوان لتصنيع أشباه الموصلات ، لأن كل شريحة من الذكاء الاصطناعى المتقدمة تتطلب تقنيتها تقريبًا.

أوضح دي فريس غاو ، إن الرياضيات ، تعمل مثل تشبيه بطاقة العمل. إذا كنت تعرف عدد البطاقات التي تتناسب مع ورقة وعدد الأوراق التي يمكن أن تتعامل معها الطابعة ، فيمكنك حساب الإنتاج الكلي. طبق De Vries-Gao هذا المنطق على أشباه الموصلات ، وتحليل مكالمات الأرباح حيث اعترف المسؤولون التنفيذيون في TSMC بـ “سعة ضيقة للغاية” وغير قادرين على “تحقيق 100 ٪ مما يحتاجه العملاء”.

النتائج التي توصل إليها: استخدم Nvidia وحده ما يقدر بنحو 44 ٪ و 48 ٪ من سعة Cowos في TSMC في عامي 2023 و 2024 ، على التوالي. مع أخذ AMD شريحة أخرى ، يمكن لهذه الشركتين أن تنتج ما يكفي من رقائق الذكاء الاصطناعى لاستهلاك 3.8 جيجاوات من الطاقة حتى قبل النظر في الشركات المصنعة الأخرى.

الصورة: جول

أظهرت إسقاط De Vries-Gao من الذكاء الاصطناعى بلغت 23 جيجاوات بحلول نهاية عام 2025 ، على افتراض عدم نمو الإنتاج الإضافي. أكدت TSMC بالفعل خطط لمضاعفة قدرتها على Cowos مرة أخرى في عام 2025.

من غير المرجح أن يتباطأ الطلب على الطاقة. أعلنت NVIDIA و AMD عن إيرادات قياسية ، في حين أعلن Openai Stargate ، وهو مشروع مركز بيانات بقيمة 500 مليار دولار. في الواقع ، تعد الذكاء الاصطناعى أكثر الأعمال ربحية في صناعة التكنولوجيا ، حيث تتجاوز أي من الشركات الثلاثة الكبرى في العالم إجمالي القيمة السوقية لكامل النظام الإيكولوجي للتشفير البالغ 3.4 تريليون دولار.

لذلك ربما يجب على البيئة الانتظار.

شاركها.