:

أعلنت شركة نفيديا (Nvidia) في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية CES بلاس فيغاس عن دخول منصتها الجديدة من الجيل التالي، فيرا روبين (Vera Rubin)، إلى “الإنتاج الكامل”. ويمثل هذا الإعلان خطوة كبيرة في مجال الحوسبة الذكية، حيث تعد المنصة بتقديم أداء حوسبة للذكاء الاصطناعي يعادل خمسة أضعاف أداء الأنظمة السابقة من نفيديا. وتأتي هذه التطورات في سياق سباق محموم لتطوير البنية التحتية اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد.

من المتوقع أن تتوفر منصة فيرا روبين في وقت لاحق من هذا العام، وهي مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الجزء الأسرع نموًا في قطاع الذكاء الاصطناعي، وهو توليد المخرجات من النماذج المدربة. ويستفيد هذا التطور من الطلب المتزايد على معالجة كميات هائلة من البيانات اللازمة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل تلك المستخدمة في ChatGPT وغيرها من التطبيقات المماثلة.

تطورات منصة فيرا روبين وأثرها على الحوسبة الذكية

أوضح الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، جينسن هوانج، أن الخادم الرائد ضمن منصة فيرا روبين سيتضمن 72 وحدة معالجة رسومات (GPU) من نفيديا و36 وحدة معالجة مركزية (CPU). بالإضافة إلى ذلك، يمكن ربط هذه الخوادم في مجموعات أكبر تسمى “pods” تحتوي على أكثر من 1000 شريحة Rubin. يهدف هذا التصميم إلى توفير قدرة معالجة هائلة وتوسيع نطاق التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

ركز هوانج بشكل كبير على كفاءة النظام الجديد. وأشار إلى أن أنظمة Rubin يمكن أن تحسن كفاءة توليد “الرموز” (tokens) – وهي الوحدات الأساسية التي تنتجها نماذج اللغة – بحوالي 10 أضعاف. يعتمد هذا التحسن على نوع بيانات خاص تنوي الشركة تعميمه على مستوى الصناعة لتحسين الأداء.

من المثير للاهتمام أن هذا القفزة في الأداء تأتي على الرغم من زيادة طفيفة في عدد الترانزستورات، حيث ارتفع بنسبة 1.6 ضعف فقط. هذا يشير إلى تحسينات كبيرة في تصميم الشرائح وهندستها المعمارية، مما يسمح باستخلاص المزيد من الطاقة الحسابية من نفس الكمية من المكونات.

تأثير التطورات على قطاع تعدين البيتكوين

لا تقتصر تداعيات هذا السباق في مجال البنية التحتية على شركات الذكاء الاصطناعي فحسب، بل تمتد لتشمل أجزاء من سوق العملات المشفرة. يشهد قطاع تعدين البيتكوين تحولًا ملحوظًا، حيث بدأت العديد من الشركات في تسويق نفسها كمشغلي طاقة ورفوف تخزين بدلاً من مجرد شركات تعدين عملات مشفرة.

تعتمد هذه الشركات بشكل متزايد على تقديم خدماتها في مجال الطاقة، والقدرة على التبريد، والبنية التحتية لمراكز البيانات لعملاء الذكاء الاصطناعي. يمكن لاستضافة مهام الحوسبة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي أن تولد تدفقات نقدية أكثر استقرارًا من تعدين البيتكوين خلال فترات الانكماش، خاصة بالنسبة للشركات التي لديها وصول رخيص إلى الطاقة ومواقع قائمة وقدرات تبريد مناسبة.

ومع ذلك، يرفع ازدهار الذكاء الاصطناعي سقف المطالب. أصبحت مساحة مراكز البيانات سلعة ذات قيمة عالية، ويتم تقديم عروض مغرية لأفضل المواقع من قبل الشركات الكبرى في مجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.

هذا يمكن أن يؤدي إلى ارتفاع الإيجارات وتكاليف المعدات وعوائق التمويل بالنسبة للمعدنين الأصغر حجمًا. بعبارة أخرى، قد تنجح الشركات التي تبدو وكأنها شركات بنية تحتية، في حين أن أولئك الذين يعتمدون على هوامش تعدين البيتكوين الصافية يواجهون عام 2026 بتحديات أكبر.

بالإضافة إلى ذلك، سلطت نفيديا الضوء على مفاتيح الشبكة الجديدة التي تستخدم طريقة اتصال تسمى البصريات المجمعة (co-packaged optics)، وهي تقنية رئيسية لربط الآلاف من الأجهزة في نظام واحد. تُعد هذه التقنية ضرورية لتمكين التواصل السلس والسريع بين وحدات المعالجة المختلفة داخل نظام فيرا روبين.

ذكرت الشركة أن CoreWeave ستكون من أوائل الشركات التي تتلقى أنظمة Rubin، وتتوقع أن تتبنى Microsoft وOracle وAmazon وAlphabet هذه الأنظمة أيضًا. يعكس هذا التبني المبكر الأهمية المتزايدة لمنصة Rubin في مجال الحوسبة عالية الأداء والذكاء الاصطناعي.

التوقعات المستقبلية لتقنيات الذكاء الاصطناعي

يبدو أن التطورات في مجال الحوسبة عالية الأداء و التعلم الآلي ستستمر في التسارع في الأشهر والسنوات المقبلة. سيؤدي الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات إلى مزيد من الابتكارات في تصميم الشرائح وهندسة الأنظمة والبرمجيات.

الخطوة التالية المتوقعة هي إطلاق منصة فيرا روبين رسميًا في السوق، وسيتعين مراقبة كيفية أداء هذه المنصة في سيناريوهات الاستخدام الواقعية. كما يجب الانتباه إلى كيفية استجابة المنافسين – مثل AMD وIntel – لهذه التطورات، وما إذا كانوا سيتمكنون من تقديم حلول مماثلة أو متفوقة. لا تزال هناك حالة من عدم اليقين بشأن القدرة الكاملة لمنصة Rubin على إحداث ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنها تمثل بالتأكيد خطوة مهمة إلى الأمام.

شاركها.