تقدم ASI من الذكاء الاصطناعي المتخصص لتشخيص السرطان – Fetch.ai Drives تكامل السوق
- أعلنت ASI عن إدخال نموذج جديد للكشف عن أورام علم الأمراض يمكنه اكتشاف ورم خبيث العقدة الليمفاوية.
- في الوقت الحالي ، تم الإبلاغ عن أن الكشف يستغرق وقتًا طويلاً ومكثفًا للعمال لأنه يتضمن حجمًا ضخمًا من “بيانات الشريحة النسيجية” وتحليل صور Gigapixel.
لقد حقق تحالف الإلغاء الاصطناعي (ASI) اختراقًا كبيرًا في العلوم لأنه يكشف عن أداة ذكاء اصطناعي متخصصة (AI) التي تقدم بشكل كبير في حالة تكنولوجيا الكشف عن السرطان الآلي. في الإعلان الذي تم إصداره على X ، تم الإبلاغ عن هذه الأداة لتكون إضافة رئيسية لعائلة Medici للنماذج.
بعد الخوض في هذا ، وجدنا أن أداة الذكاء الاصطناعى ، والتي يتم تصنيفها تحت نموذج الكشف عن أورام علم الأمراض ، تعمل في نفس التردد وفي التآزر مع ASI: واحد. بشكل رائع ، تم تقديم ASI: أحدهم أيضًا بواسطة Fetch.ai في فبراير لإعادة تعريف AICEAC AI بقدرات قوية ، كما تمت مناقشته سابقًا.
تم تصميم أحدث نموذج للكشف عن أورام علم الأمراض ، على عكس النموذج السابق ، خصيصًا للكشف عن “انبثاث العقدة الليمفاوية” في مرضى السرطان. من الناحية الطبية ، تشرح هذه المصطلحات “انتشار الخلايا السرطانية من ورم أولي إلى الغدد الليمفاوية القريبة”.
في دراسة قائمة على السكان أجريت في عام 2023 ، تم الإبلاغ عن 26 ٪ من مرضى سرطان الثدي من أصل 250،000 حالة تم تحليلها لديهم مرض إيجابي العقدة الليمفاوية. وفي الوقت نفسه ، فإن حجم “بيانات الشريحة النسيجية” والصعوبات في تحليل “صور Gigapixel” لا يجعل فقط الكشف المستهلكة للوقت ولكن أيضًا كثيف العمالة.
فيما يتعلق بذلك ، أبرزت ASI في تقريرها أن الكشف الآلي لورم خبيث العقدة الليمفاوية يمكن أن يخضع لتشخيص السرطان لتحول كبير.
يتفاقم هذا التحدي بسبب خطر سوء التفسير ، والذي يمكن أن يضر بالتشخيص وقرارات العلاج ذات الصلة. ومع ذلك ، فإن التطورات الحديثة في علم الأمراض الرقمي ، وخاصة في التحليل الآلي باستخدام نماذج التعلم العميق ، تستعد لمعالجة هذه المشكلات.
وفقًا للتقرير ، تستهدف الأداة أيضًا تحديًا طبيًا أساسيًا مع مرضى سرطان الثدي وكذلك الآثار المترتبة على نتائجهم وقرارات العلاج.
كما يقرأ مقتطف من التقرير:
نظرًا لأن أنظمة الرعاية الصحية في جميع أنحاء العالم تتناقض مع زيادة معدلات الإصابة بالسرطان ونقص أخصائي علم الأمراض المستمر ، فإن الحلول التي تعمل بالطاقة الذكاء الاصطناعى توفر طريقًا لتعزيز القدرات التشخيصية ، وتحسين الكفاءة ، وفي نهاية المطاف رعاية المرضى من خلال التدرج السرطاني الأكثر دقة وتخطيط العلاج.
كيف يمكن أن تؤثر الذكاء الاصطناعي المتخصص في ASI على صناعة الرعاية الصحية
في التقرير ، سلطت ASI الضوء على خمس طرق يمكن أن تؤثر نموذج الكشف عن الورم في علم الأمراض Medici على علم الأورام وعلم الأمراض. أولاً ، قيل إن أداة الكشف الجديدة ستعمل بشكل كبير على تحسين دقة التشخيص. بالإضافة إلى ذلك ، من شأنه أن يعزز كفاءة سير العمل وأيضًا تسريع البحث. علاوة على ذلك ، فإنه سيحول تخطيط العلاج ويشجع التقييم السريري.
بصرف النظر عن هذه ، تم الكشف عن تنفيذها لمواجهة بعض التحديات ، بما في ذلك متطلبات التدريب ، والبنية التحتية التقنية ، والقيود النموذجية ، إلخ.
وسط خلفية هذا ، قامت Fetch.ai أيضًا بدمج أدوات متقدمة مثل Agentverse و Deltav ومحرك الذكاء الاصطناعى لتحسين الملاحة وتدعيم موقعه كقائد في حلول blockchain المتعلقة بالنيابة ، كما استكشفنا في مقالتنا السابقة.
بعد هذا التقرير ، سجل FET 11 ٪ زيادة في مخطط الأسعار على مدار 24 ساعة و 37 ٪ زيادة على الرسم البياني لمدة سبعة أيام. كما تم تسليط الضوء عليه مؤخرًا في تحليلنا ، كان الرمز يحوم حول مستوى 0.8 دولار في 20 أبريل قبل أن يجبر تصفية السوق الواسع على الحد الأدنى من المستوى الحالي.
