NVIDIA: دليل كامل لشركة الأجهزة التي تقف وراء طفرة الذكاء الاصطناعى ورقائقها ومالية وقيادةها

- Nvidia هي واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم.
- يقود صانع الرقائق طفرة الذكاء الاصطناعى ، وارتفع سعر سهمه بأكثر من 800 ٪ خلال عامين.
- تعد قيادة الرئيس التنفيذي لشركة Jensen Huang والمنتجات المبتكرة جزءًا من نجاح Nvidia.
كانت Nvidia موجودة منذ أكثر من ثلاثة عقود ، لكن صانع الرقائق أصبح اسمًا مألوفًا فقط في العامين الماضيين.
كان نفيديا تأسست في عام 1993 من قبل جنسن هوانغ وكريس ملاشوفسكي وكورتيس بريم “مع رؤية لجلب الرسومات ثلاثية الأبعاد إلى أسواق الألعاب والوسائط المتعددة”.
جعلت Boom in AI Technology واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم حيث تتدافع الشركات لشراء وحدات معالجة الرسومات الخاصة بها. إليك ما تحتاج إلى معرفته عن Nvidia.
تاريخ
بدأت قصة أصل Nvidia في Denny's خلال اجتماع بين Huang – الذي عمل ذات مرة في السلسلة – Malachowsky و Priem.
كانت الحوسبة الشخصية على أعتاب الإقلاع ، وسعى الثلاثي إلى الاستفادة منه. وقال هوانغ في مقابلة أجريت معه عام 2010 مع كلية الهندسة بجامعة ستانفورد إنهم “تساءلوا عما إذا كان بدء شركة رسومات سيكون فكرة جيدة”.
وقال “لقد عُقدنا وتخيلنا حول نوع الشركة التي سيكون والعالم الذي يمكن أن نساعده”. “لقد كان ممتعا.”
كان هدفهم هو تحسين تجربة الألعاب على جهاز كمبيوتر.
بحلول عام 1999 ، في العام الذي تم فيه أن تكون علنية ، اخترع Nvidia وحدة معالجة الرسومات ، وهي شريحة كمبيوتر يمكنها التعامل مع العديد من المهام في وقت واحد. واجهت تحديات. لقد بنيت رقائق فشلت ، وكادت الإفلاس. لكنها أنشأت نفسها أيضًا كلاعب هائل في هذه الصناعة ، بالشراكة مع شركات مثل Sega و Dell و Micron و Ginning Rounds من شركات الاستثمارات Sequoia Capital و Sierra Ventures.
في عام 2006 ، أصدرت CUDA ، وهي واجهة برمجة للأغراض العامة التي من شأنها أن توسع أعمالها إلى ما هو أبعد من الألعاب.
في بودكاست “Cruicible Moments” من Sequoia Capital ، أندرو نغ ، أستاذ ستانفورد الذي أسس جوجل برين ، يتذكر طلابه يخبرونه ، “مهلا ، أندرو ، هناك هذا الشيء المسمى كودا – ليس بهذه السهولة في البرمجة ، ولكنه يتيح للناس استخدام وحدات معالجة الرسومات لشيء مختلف.”
وأضاف “بدأنا نرى 10x أو حتى 100x تسريع تدريب الشبكات العصبية على وحدات معالجة الرسومات لأننا يمكن أن نفعل 1000 أو 10000 شيء بالتوازي بدلاً من خطوة واحدة تلو الأخرى”.
تم استخدام وحدات معالجة الرسومات في Nvidia لتدريب Alexnet ، وهو نظام تصنيف الصور الذي تم الكشف عنه في عام 2012 والذي أثر بشكل كبير على مجال التعلم العميق.
بدأ إطلاق Chatgpt في أواخر عام 2022 Nvidia في عصر جديد. ارتفعت أسهم صانع الرقائق بأكثر من 800 ٪ من بداية عام 2023 إلى بداية عام 2025.
جاء الكثير من هذا النمو من نجاح شريحة H100 في NVIDIA ، والتي أصدرتها في مارس 2022. وقد لعبت الرقاقة البالغة 40،000 دولار ، والتي تم تسميتها باسم عالم الكمبيوتر Grace Hopper ، دورًا حاسمًا في توفير قوة الحوسبة لنماذج اللغة الكبيرة.
قيادة
قد يتم تجسيد نجاح Nvidia من قبل الرئيس التنفيذي لها: Jensen Huang.
يتمتع Huang ، البالغ من العمر 61 عامًا ، بمغني التكنولوجيا الفني ، وهو يمتلك قيمة صافية من حوالي 110 مليار دولار. في حين أن بعض السلاسل الرياضية التنفيذية أو سترات باتاغونيا ، غالبًا ما يتم رصد هوانغ في سترة جلدية. حدد BI ما لا يقل عن ستة إصدارات يرتديها على مر السنين ، بما في ذلك معطف بحوالي 9000 دولار من السحلية من Tom Ford الذي ارتدىه في مؤتمر AI العالمي للشركة ، GTC ، في عام 2024. لقد احتفل بسعر الأسهم في NVIDIA ليصل إلى 100 دولار مع وشم من شعار NVIDIA على ذراعه.
Jensen Huang في أحد السترات الجلدية العديدة. محمد راسفان
كانت السنوات الأولى لهوانغ صاخبة. ولد في تايوان ، وقضى بعض الوقت هناك وفي تايلاند قبل أن يرسله والديه إلى الولايات المتحدة بسبب الاضطرابات الاجتماعية في المنطقة.
حضر مدرسة إصلاح في كنتاكي. في مقابلة مع NPR في عام 2012 ، استذكر أن “الأطفال كانوا قاسيين حقًا” ، مضيفًا: “لقد كان لديهم جميعًا سكاكين جيب – وعندما يخوضون معارك ، فإن هذا ليس جميلًا. يتأذى الأطفال”. انتقل لاحقًا إلى ولاية أوريغون ، حيث تم لم شمله مع والديه. في المدرسة الثانوية ، أصبح بطل تنس الطاولة في المرتبة الوطني.
تخرج هوانغ من جامعة ولاية أوريغون مع شهادة في الهندسة الكهربائية في عام 1984.
خلال عامه الأول ، التقى هوانغ لتوري ميلز ، زوجته المستقبلية. في مقابلة في جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا ، قال إنه فاز بها من خلال عرضها لمساعدتها في واجباتها المنزلية. تزوجوا بعد خمس سنوات من الاجتماع ولديهما الآن طفلان: ماديسون هوانغ ، مدير التسويق في NVIDIA ، وسبنسر هوانغ ، مدير المنتج الأول في الشركة.
حصل Jensen Huang لاحقًا على درجة الماجستير في الهندسة الكهربائية من ستانفورد وعمل في LSI Logic و Advanced Micro Devices قبل إطلاق NVIDIA.
باع Huang حوالي 1.3 مليون سهم من Nvidia عندما بلغت الشركة سقفًا للسوق بقيمة 3 تريليونات دولار في يونيو 2024 ، لكنه يحتفظ بأكثر من 3 ٪ في الشركة.
منتجات
اجتذبت رقائق Blackwell من الجيل التالي من Nvidia العملاء ، بما في ذلك SoftBank و Amazon Web Services و Microsoft. نفيديا
تم بناء أعمال Nvidia حول وحدات معالجة الرسومات ، والتي يمكنها التعامل مع المهام في وقت واحد ، على عكس وحدات المعالجة المركزية ، أو وحدات المعالجة المركزية ، والتي هي في أجهزة الكمبيوتر القياسية.
أصبحت وحدات معالجة الرسومات في Nvidia هي الدعامة الأساسية لثورة الذكاء الاصطناعى لأنها توفر قوة الحوسبة اللازمة لتشغيل نماذج لغوية ضخمة مثل GPT-4 من Openai و Meta's LAMA 3.
كان الطلب على رقائق H100 في NVIDIA ، المبنية على بنية النطاط ، مرتفعًا للغاية في أواخر عامي 2023 و 2024 لدرجة أن التنفيذيين التكنولوجيين مثل مارك زوكربيرج وإيلون موسك قد تفاخروا بمدى عدد الوحدات التي يتدربون على التكنولوجيا الجديدة. لقد وجد Bytedance حلولًا لحظر التصدير الأمريكي على الرقائق إلى الصين. لقد اشترت المملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة آلاف الوحدات لتغذي طموحات الذكاء الاصطناعي ، بينما اشترى أصحاب الرأسماليين Nvidia وحدات النسخ الاحتياطي لشركاتهم الناشئة.
في العام الماضي ، كشفت Nvidia عن رقائق Blackwell الخاصة بها ، والتي تقول إنها أسرع ضعف رقائق النطاط وجذب العملاء بما في ذلك SoftBank و Amazon Web Services و Microsoft. أدى الهيجان الأخير حول نماذج الشركة الصينية Deepseek إلى زيادة الطلب على رقائق Nvidia H200.
لكن مفتاح نجاح NVIDIA هو CUDA ، وهي طبقة برامج يمكنها ربط وحدات معالجة الرسومات إلى أي تطبيق تقريبًا من الذكاء الاصطناعي الذي يريد مطوره تشغيله. إنه عنصر حاسم في الميزة التنافسية ، أو الخندق ، التي تراكمت NVIDIA على مر السنين.
ومع ذلك ، AMD ، NVIDIA الرئيسية منافس ، هو اللحاق بهدوء. في مكالمة أرباح AMD في الربع الثالث في أكتوبر 2024 ، قال الرئيس التنفيذي ليزا سو إن الشركة “أغلقت جزءًا جيدًا من” The Gap with Nvidia.
منافسي Nvidia الآخرون من بين Intel و IBM. كما أصدرت عمالقة التكنولوجيا مثل Google و Amazon و Microsoft و Meta رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
في يناير 2025 ، في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية في لاس فيجاس ، كشفت هوانغ عن رقائق جديدة تستهدف الصناعات التي تستهدف الألعاب والروبوتات وصناعات المركبات المستقلة ، بالإضافة إلى شراكات مع تويوتا وميكروسوفت.
البيانات المالية
تتنافس Nvidia مع Apple و Microsoft للحصول على لقب الشركة الأكثر قيمة في العالم. لقد تجاوزت شركة Apple لفترة وجيزة لأخذ الصدارة عدة مرات في عام 2024 ومرة أخرى في يناير 2025 ، عندما بلغت القيمة السوقية 3.45 تريليون دولار.
بالنسبة للربع المالي الذي انتهى في 26 يناير 2025 ، سجلت NVIDIA إيرادات قياسية بلغت 39.3 مليار دولار ، بزيادة 78 ٪ عن العام السابق. كان صافي الدخل للربع أكثر من 22.1 مليار دولار ، بزيادة 80 ٪ عن العام السابق.
العمل في نفيديا
يقع Nvidia في سانتا كلارا ، كاليفورنيا. تم تصميم مقر Nvidia ، المعروف باسم Voyager ، من قبل شركة المعمارية Gensler وحوالي 750،000 قدم مربع.
لديها حدائق ، “بيوت الأشجار” للتجمعات ، والأماكن المصممة لمساعدة الموظفين على التركيز. ومع ذلك ، يهدف التصميم العام إلى تسهيل الهيكل التنظيمي المسطح في NVIDIA.
وقال هوانغ لصحيفة هارفارد بيزنس ريفيو في عام 2023 “عندما تتحرك بهذه السرعة ، فأنت تريد التأكد من أن هذه المعلومات تتدفق عبر الشركة في أسرع وقت ممكن”.
يحتوي مقر Santa Clara في Nvidia على حدائق وبيوت الأشجار وتجمع أماكن لمساعدة الموظفين على التركيز. جيسون أوريار / جينسلر سان فرانسيسكو
إنها أيضًا وسيلة لخلق المزيد من الانسجام بين القيادة والعمال. قال هوانغ ، الذي أشرف في عام 2023 على 50 تقريرًا مباشرًا ، إن الرؤساء التنفيذيين “بحكم التعريف” يجب أن يكون لديهم التقارير المباشرة في شركة ما.
هوانغ اكتسبت سمعة بين أولئك الذين يعملون معه كرئيس مطالب. يمكن للاجتماعات مع Huang أن تتسخن ، ووصف كبار الموظفين أسئلته الصعبة بأنها “شواء Jensen”.
من بين كبار المديرين التنفيذيين في NVIDIA إيان باك ، نائب رئيس الحوسبة الفائقة والحوسبة عالية الأداء ؛ كوليت كريس ، المدير المالي ؛ وبرايان كاتانزارو ، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق التطبيقي.
ليس من السهل الحصول على وظيفة في Nvidia ، لكن Lindsey Duran ، نائب الرئيس للتوظيف ، أخبر BI أنه يجب على المتقدمين NVIDIA أن يعبروا عن اهتمام الذكاء الاصطناعي ، والاستفادة من شبكتهم المهنية للإحالات ، وتهدف إلى القيام بالتدريب الداخلي.