يوضح Omnihuman-1 من Bytedance مدى حصول DeepFakes الواقعي الناتج عن الذكاء الاصطناعي
- قام Bytedance بتوجيه نموذج AI الذي يولد مقاطع فيديو DeepFake النابضة بالحياة من صورة واحدة.
- صدرت Bytedance مقاطع فيديو اختبار ، بما في ذلك Deepfakes of Ted Talks و Albert Einstein.
- تعمل شركات التكنولوجيا ، بما في ذلك Google و Meta ، على أدوات لاكتشاف DeepFakes بشكل أفضل.
عرض الباحثون في شركة Bytedance ، الشركة الأم لـ Tiktok ، نموذجًا من الذكاء الاصطناعي يولد مقاطع فيديو DeepFake كاملة الجسم من صورة واحدة فقط-والنتائج مثيرة للإعجاب.
على عكس بعض نماذج DeepFake التي لا تستطيع إلا أن تنشيط الوجوه أو الهيئات العليا ، فإن Emnihuman-1 من Bytedance يولد رسومًا واقعية للكاملة للجسم والتي تتم مزامنة الإيماءات وتعبيرات الوجه مع الكلام أو الموسيقى ، حسبما ذكرت الشركة.
نشرت Bytedance عدة عشرات من مقاطع الفيديو الاختبارية ، بما في ذلك محادثات TED التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعى و Aalbert Einstein ، إلى صفحة مشروع Omnihuman-Lab.
قال باحثون باحثون في ورقة نشرت يوم الاثنين والتي لفتت انتباه مجتمع الذكاء الاصطناعي ، إن النموذج يدعم نسب الجسم المختلفة ونسب الأطوالي ، مما يجعل الإخراج يبدو أكثر طبيعية.
وقال مات جروه ، أستاذ مساعد متخصص في العلوم الاجتماعية الحاسوبية ، في منشور X يوم الثلاثاء: “وصلت واقعية Deepfakes للتو إلى مستوى جديد تمامًا مع إطلاق Bytedance من Omnihuman-1”.
Omnihuman-1 هو أحدث طراز منظمة العفو الدولية من شركة تقنية صينية لجذب انتباه الباحثين بعد إصدار Deepseek's Market Market R1 نموذج الشهر الماضي.
وقال فينكي بالاسوبرامانيان ، مؤسس الشركة والرئيس التنفيذي لشركة التكنولوجيا Plivo ، في يوم الثلاثاء X Post، “أسبوع آخر نموذج صيني آخر من الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يخلق Omnihuman-1 by Bytedance مقاطع فيديو بشرية واقعية للغاية باستخدام صورة واحدة فقط ومسار صوتي.”
وقال بيتيانس إن نموذجه الجديد ، الذي تم تدريبه على حوالي 19000 ساعة من بيانات الحركة البشرية ، يمكنه إنشاء مقاطع فيديو من أي طول داخل حدود الذاكرة والتكيف مع إشارات الإدخال المختلفة.
وقال الباحثون إن Omnihuman-1 يتفوق على أدوات الرسوم المتحركة السابقة في معايير الواقعية والدقة.
اكتشاف Deepfake
أصبح من الصعب اكتشاف Deepfakes لأن التكنولوجيا تصبح أكثر تطوراً. قدمت Google و Meta و Openai أدوات العلامات المائية AI ، مثل Synthid و Meta's Video Seal ، لعلامة المحتوى الاصطناعي.
في حين أن هذه الأدوات تقدم بعض الضمانات ، فإن الأدوات لا تزال تلعب اللحاق بالركب مع إساءة استخدام تقنية DeepFake.
تقوم مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بالنيابة والاستنساخ الصوتية إلى تغذية المضايقات والاحتيال والهجمات الإلكترونية ، مع المجرمين الذين يستخدمون أصوات من الذكاء الاصطناعى لضحايا الاحتيال. أصدرت المنظمون الأمريكيون تنبيهات ، في حين أن تشريع الولايات المتحدة مثل قانون Take Down يهدف إلى معالجة الاباحية Deepfake.
قال المنتدى الاقتصادي العالمي الشهر الماضي إن Deepfakes تعرض عيوب الأمن ويتوقع أن “”إنشاء معلومات مضللة وتضليل نهاية العالم. ”
