يقول سام التمان إن الطلاب يجب أن يتقنوا أدوات الذكاء الاصطناعى بالطريقة التي تعلمها جيله بالرمز

• يقول سام التمان إن الطلاب يجب أن يركزوا على الحصول على “جيد حقًا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي”.
• منظمة العفو الدولية تتم أتمتة أكثر من 50 ٪ من الترميز في بعض الشركات ، أخبر Altman من Stratechery من بن طومسون.
• قال الرئيس التنفيذي لشركة Openai إن الطلاب يجب أن يعطوا أولوية “قدرة التعريف على التعلم” على تعلم أشياء معينة.

يقوم Sam Altman بتكثيف نصيحته للطلاب الذين يستعدون لدخول قوة عاملة تتم أتمتة الترميز بشكل متزايد: Master AI Tools.

وقال ألتمان في مقابلة مع بن طومسون من StrateChery: “الشيء التكتيكي الواضح هو أن يكون جيدًا حقًا في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي”. “مثل عندما كنت أتخرج كقائد كبير من المدرسة الثانوية ، كان الشيء التكتيكي الواضح هو الحصول على جيد حقًا في الترميز. وهذا هو الإصدار الجديد من ذلك.”

أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة الرمز موضوعًا رئيسيًا بين المديرين التنفيذيين للتكنولوجيا.

توقع داريو أمودي ، الرئيس التنفيذي لشركة الأنثروبور ، الأسبوع الماضي أن تكتب الذكاء الاصطناعى 90 ٪ من التعليمات البرمجية في غضون ستة أشهر و “كل الكود بشكل أساسي” في عام واحد. توقع كيفن ويل ، كبير مسؤولي المنتجات في Openai ، هذا الأسبوع أن الذكاء الاصطناعى سيصبح أفضل من البشر في الترميز بحلول نهاية العام.

من خلال المحادثة حول استبدال مهندسي البرمجيات البشرية التي تكتفي-خاصة وأن المزيد من الأشخاص الذين يحتضنون الترميز فيبي-ضاعف Altman النصيحة التي قدمها في مقابلة في سبتمبر أن إتقان أدوات الذكاء الاصطناعى هو وسيلة لمكافحة حياتك المهنية.

وقال ألتمان في مقابلة الطبقة الطبقية ، في إشارة إلى مقدار الترميز الذي قام به الذكاء الاصطناعى: “أعتقد في العديد من الشركات ، ربما تجاوزت 50 ٪ الآن”. “لكن الشيء الكبير الذي أعتقد أنه سيأتي مع ترميز الوكيل ، وهو ما لا يفعله أحد حتى الآن.”

عندما سئل عما كان يعيقه ، قال Altman: “أوه ، نحن فقط بحاجة إلى فترة أطول قليلاً” ، مضيفًا أنها كانت مشكلة نموذجية ، وليس مشكلة في المنتج.

بالنسبة للطلاب الذين يستعدون للمهن ، نصح Altman بتطوير “المرونة والقدرة على التكيف” و “قدرة التعريف على التعلم” حول تعلم أشياء معينة.

وقال “أيا كان الشيء المحدد الذي ستتعلمه ، مثل تعلم هذه المهارات العامة التي تبدو وكأنها ستكون مهمة لأن العالم يمر بهذا الانتقال”.

على الرغم من أن مهندسي البرمجيات لا يزالون في الطلب ، فقد توقع Altman أن يكون هذا هو الحال دائمًا.

وقال في إشارة إلى استراتيجية التوظيف في Openai: “افتراضي الأساسي هو أن كل مهندس برمجيات سيفعل الكثير ، أكثر من ذلك بكثير لفترة من الوقت. ثم في مرحلة ما ، نعم ، ربما نحتاج إلى مهندسي برمجيات أقل”.

وتوقع أيضًا أن نزوح الوظائف الذي يحركه الذكاء الاصطناعى لن يحدث في وقت واحد ولكنه سوف يتسارع مع مرور الوقت.

وقال ألمان: “إنه نوع من التسرب من خلال الاقتصاد ومعظمهم من مثل يأكل الأشياء شيئًا فشيئًا ثم أسرع وأسرع”.