قال الرئيس التنفيذي لشركة Github إن أدوات الذكاء الاصطناعى يمكن أن تقلل من الحاجز أمام إطلاق بدء التشغيل ، لكن تحجيمها لا يزال يتطلب خبرة فنية.
متحدثًا على هامش Vivatech في باريس ، قال توماس دوهميك على مدار العامين الماضيين ، لقد لاحظ الشركات من الحاجة إلى الإقناع لاستخدام الذكاء الاصطناعي إلى “الكثير من FOMO” في السوق.
وقال خلال أسئلة وأجوبة في المحطة F ، حرم بدء التشغيل ، إنه يمكن للمساعدين للترميز من الذكاء الاصطناعى الآن مساعدة المؤسسين غير الفنيين على إنشاء شركة ناشئة مع فريق صغير ولا تمويل خارجي. ولكن نظرًا لأن المزيد من الشركات الناشئة تستخدم أدوات الترميز فيبي لبناء منتجات باستخدام مطالبات اللغة الطبيعية ، فمن الصعب أن تبرز بين المستثمرين.
“سوف يسأل المستثمرون ،” لماذا أستثمر فيك بدلاً من الأشخاص العشرة الآخرين؟ “
وأضاف أن “المؤسس غير التقني سيجد صعوبة في بناء شركة ناشئة على نطاق واسع بدون مطورين” ، لأنهم “لا يستطيعون بناء نظام معقد لتبرير الجولة التالية”.
وقال دوهمكي: “لا يتم تعريف قيمة بدء التشغيل الخاص بك بما يمكنك تطويره باستخدام تدابير رخيصة”. وأضاف أن الشركات الناشئة لا تزال بحاجة إلى فهم أعمق لكيفية عمل أنظمةها.
لدى Github ، التي حصلت عليها Microsoft مقابل 7.5 مليار دولار في عام 2018 ، أكثر من 150 مليون مستخدم في جميع أنحاء العالم يقومون بإنشاء وتبادل التعليمات البرمجية على نظامها الأساسي. توفر أداة Copilot الخاصة بالشركة اقتراحات الترميز وتفسيرات للمطورين البشريين.
أثار تشفير Vibe أسئلة حول الطلب على مطوري البرامج والمهارات الأكثر قيمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
في بودكاست “EO” في أبريل ، قال Dohmke إنه “لم ير أي شيء أكثر إثارة” من طفرة الهندسة التي تحركها AI اليوم. ومع ذلك ، أكد أن “كل طفل ، كل طفل ، يجب أن يتعلم الترميز” لأن معرفة متى يعتمد على رمز الشخص لا يزال مهمًا.
في حديثه في Vivatech ، قال Dohmke إن مهندسي البرمجيات لا يزالون بحاجة إلى “استعداد للتعلم” حول كيفية استخدام مطالبات الذكاء الاصطناعى عند الترميز ومتى يستخدمون وكيل الذكاء الاصطناعي.
وقال “إذا اكتشفت كيفية كتابة موجه لشيء يمكنني فعله بنفسي ، فهذا مضيعة للوقت”. “يتعلق الأمر بمهارات الطالبة ، ولكن أيضًا معرفة متى لا تستخدم المطالبة.”