حتى في عالم الذكاء الاصطناعي سريع الحركة، لا يزال الصبر فضيلة، وفقًا لأندريه كارباثي.
ظهر أحد مؤسسي OpenAI، والزعيم الفعلي لطفرة الترميز الحيوي، على Dwarkesh Podcast الأسبوع الماضي للحديث عن مدى بعدنا عن تطوير عوامل الذكاء الاصطناعي الوظيفية.
TL;DR – إنه ليس معجبًا جدًا.
وأضاف: “إنهم لا يعملون. ليس لديهم ما يكفي من الذكاء، وليسوا متعددي الوسائط بما فيه الكفاية، ولا يمكنهم استخدام الكمبيوتر وكل هذه الأشياء”. “ليس لديهم التعلم المستمر. لا يمكنك فقط أن تخبرهم بشيء وسيتذكرونه. إنهم يفتقرون إلى الإدراك وهذا لا يعمل.”
وأضاف: “سوف يستغرق الأمر حوالي عقد من الزمن لحل كل هذه القضايا”.
يعد الوكلاء من بين أكثر الابتكارات التي يتم الحديث عنها في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يطلق العديد من المستثمرين على عام 2025 اسم “عام الوكلاء”. على الرغم من اختلاف التعريفات، فإن الوكلاء هم مساعدون افتراضيون قادرون على إكمال المهام بشكل مستقل – تحليل المشكلات وتحديد الخطط واتخاذ الإجراءات دون مطالبة المستخدم.
كارباثي هو متحدث سريع مشهور. لذلك كتب تدوينة متابعة على X للمستمعين الذين لم يتمكنوا من تحليل كل ما قاله. وفيما يتعلق بموضوع العملاء، كرر إحباطاته السابقة.
وكتب: “إن انتقادي للصناعة يتعلق أكثر بتجاوز القدرة الحالية للأدوات”. “تعيش الصناعة في مستقبل تتعاون فيه الكيانات المستقلة تمامًا بشكل متوازٍ لكتابة جميع الأكواد البرمجية ويكون البشر عديمي الفائدة.”
لا يريد أن يعيش هناك.
في مستقبل كارباثي المثالي، يتعاون البشر والذكاء الاصطناعي لتشفير المهام وتنفيذها.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
كتب: “أريده أن يسحب مستندات واجهة برمجة التطبيقات (API) ويظهر لي أنه يستخدم الأشياء بشكل صحيح. أريده أن يقوم بافتراضات أقل وأن يسألني/يتعاون معي عندما لا أكون متأكدًا من شيء ما. أريد أن أتعلم على طول الطريق وأصبح أفضل كمبرمج، وليس مجرد الحصول على جبال من التعليمات البرمجية التي قيل لي إنها تنجح”.
وقال إن العيب في بناء هذا النوع من العوامل التي تجعل البشر عديمي الفائدة هو أن البشر يصبحون عديمي الفائدة بعد ذلك، ويصبح “انحدار” الذكاء الاصطناعي، وهو المحتوى منخفض الجودة الناتج عن الذكاء الاصطناعي، منتشرًا في كل مكان.
كارباثي ليس الوحيد الذي أثار المخاوف بشأن وظائف عملاء الذكاء الاصطناعي.
في منشور على LinkedIn العام الماضي، تحدث كوينتين أو، قائد النمو في ScaleAI، عن كيفية تفاقم الأخطاء التي يرتكبها الوكلاء مع كل مهمة إضافية يقومون بها.
وكتب في منشور على LinkedIn: “في الوقت الحالي، في كل مرة يقوم فيها الذكاء الاصطناعي بإجراء ما، هناك احتمال بنسبة 20٪ تقريبًا للخطأ (هذه هي الطريقة التي تعمل بها شهادات LLM، لا يمكننا أن نتوقع دقة بنسبة 100٪)”. “إذا احتاج الوكيل إلى إكمال 5 إجراءات لإنهاء مهمة ما، فهناك احتمال 32% فقط أن يقوم بكل خطوة بشكل صحيح.”
على الرغم من تشككه في الوضع الحالي لعملاء الذكاء الاصطناعي، قال كارباثي إنه ليس متشككًا في الذكاء الاصطناعي.
قال: “الجداول الزمنية الخاصة بالذكاء الاصطناعي الخاصة بي هي حوالي 5 إلى 10 أضعاف ما ستجده في حفلة منزل SF AI في منطقتك أو على الجدول الزمني الخاص بك على تويتر، ولكنها لا تزال متفائلة تمامًا بسبب موجة متزايدة من منكري الذكاء الاصطناعي والمتشككين”.