يعمل Workslop في كل ركن من أركان مكاتب الياقات البيضاء في أمريكا

عمال المكاتب في كل مكان غارقون في “Workslop”. هذا هو المصطلح الذي يستخدمه الباحثون للاتصال بالمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى والذي قد يبدو أنه يكمل مهمة في العمل: على الورق ، على الورق ، منظمًا جيدًا ومنسقًا بدقة ، ولكنه يفتقر إلى القراءة الوثيقة-وغالبًا ما يصبح صداعًا للشخص الذي يتلقى العمل.

تم صياغة المصطلح في الأبحاث التي نشرت هذا الشهر من مختبر ستانفورد للوسائط الاجتماعية و Betterup ، وهي شركة تدريب وتدريب احترافية. قام الباحثون بمسح 1150 عامل مكتب في الولايات المتحدة ، ووجد الباحثون أن 40 ٪ من المجيبين قالوا إنهم يعتقدون أنهم تلقوا هذا النوع من الأعمال القذرة من الذكاء الاصطناعي من زملائهم ، والتي يمكن أن تتخذ العديد من أشكال الخداع ، مثل عروض الشرائح المذهلة بصريًا أو التقارير الطويلة أو الكود الذي لا يترجم فعليًا إلى منتج مدروس. في المتوسط ​​، قال الموظفون الذين شملهم الاستطلاع إنهم أمضوا ما يقرب من ساعتين في الفرز أو تنظيف كل حالة من حالات Workslop.

باختصار: قد تكون بعض الاجتماعات في وضع أفضل كرسائل بريد إلكتروني ، وقد تكون بعض رسائل البريد الإلكتروني التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي أفضل حالًا في المسودات.

يقول كيت نيدرهوففر ، رئيس البحث في مختبرات Betterup Labs: “نرى أن الناس مجرد نوع من الانتشار هذه الوثائق ، ويقومون بإخراج العمل على إنسان آخر ، ومن ثم لديهم هذه النتيجة غير المقصودة – هناك نقص في الثقة نتيجة لذلك”. وتقول إن استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل لا يمكن أن يكون فعالاً ، لكن “استخدامه بدون وكالة عالية بما يكفي” يؤدي إلى مشاكل. هذه مشكلة ليس فقط للنتيجة النهائية ، ولكن للعلاقات بين الموظفين. إذا كان زميلك في العمل مستندات طويلة غير مجدية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي على مكتبك ، فقد تشعر أنها لا تسحب وزنهم أو غير قادرين على القيام بالعمل بأنفسهم. يقول نيدرففر: “إنها الديناميكية الإنسانية التي تعاني بسبب استخدامنا لهذه الأداة”.

قدرت أمثال الرئيس التنفيذي لشركة Zoom Eric Yuan و Bill Gates و JPMorgan Chase ، جيمي ديمون ، أنه مع التقدم في الذكاء الاصطناعى التوليدي ، قد يكون عمال ذوي الياقات البيضاء قريبًا فقط في ثلاثة أو أربعة أيام في الأسبوع. في الحالة الحالية لـ Gen AI ، يعمل القليل منا بشكل أقل ، وبالنسبة للبعض ، فإنه يخلق المزيد من العمل أو يغير كيفية قضاء أيامهم بدلاً من جعلها أكثر إنتاجية. وجد تقرير مؤخري معمل MIT Media Lab أن 95 ٪ من البرامج التجريبية من الذكاء الاصطناعى لم تشهد توفيرًا أو تعزيزًا قابلة للقياس في الربح.

بدلاً من الحرية ، يجد بعض العاملين في المكتب أنفسهم يتجولون في العمل منخفض الجودة ؛ يقوم مهندسو البرمجيات ذوي الخبرة الآن بتصحيح رمز التصحيح ، ويبدو مصممو الجرافيك صورًا توليمية-مثل شيء يريد البشر رؤيته بالفعل ، ويقوم الكتاب بتحرير الكلمات التي تبثها نماذج اللغة الكبيرة من أجل الدقة ، ثم إعادة كتابتها للتستر على علامات ChatGpt. عندما يعتقد الناس أنهم تلقوا رسائل أنشأتها الذكاء الاصطناعى ، فإنهم لا يحبونهم. وجدت دراسة أجريت عام 2023 من جامعة كورنيل أن الردود الذكية المكتوبة على Google يمكن أن تجعل المحادثات أكثر كفاءة وأدت إلى لغة أكثر إيجابية ، لكن أولئك الذين تلقوا الرسائل لديهم آراء سلبية أكثر من مرسلي الاستجابات الخوارزمية.

لا شك أن هناك دائمًا العمال الذين صُعقوا في حين سجل آخر ساعات متأخرة وتنظيف الفوضى ، لكن Gen AI قام بتبسيط عملية الاتصال بها.

قد تكون بعض الاجتماعات في وضع أفضل كرسائل بريد إلكتروني ، وقد تكون بعض رسائل البريد الإلكتروني التي تم إنشاؤها من الذكاء الاصطناعي أفضل حالًا في المسودات.

على Upwork ، كانت منصة عمل لمصحفي المستقلين ، والتصميم الجرافيكي ، والإنجليزية ، وتكيف الحقائق من بين أفضل 10 مهارات في الذكاء الاصطناعي في أغسطس. ارتفع الطلب على المستقلين مع كتابة المحتوى أو التدريس اللغوي والتفسير بنسبة 15 ٪ و 162 ٪ على التوالي ، وفقًا لمعهد أبحاث UPWWORK. كانت هذه من بين المهارات الأكثر عرضة لخطر الأتمتة بفضل نماذج اللغة الكبيرة ، ولكن يوضح الطلب على كيفية الشركات المستقلة الخبراء في هذه المهارات ، ولا تميل إلى الذكاء الاصطناعي لاستبدالها ، وفقًا لتحليل Upwork. “يجب أن يبقى البشر في الحلقة منذ البداية لضمان تقديم منتجات عمل الذكاء الاصطناعى مستويات الجودة والدقة وسهولة الاستخدام التي نتوقعها ونحتاجها” ، يخبرني Teng Liu ، الخبير الاقتصادي في معهد أبحاث Upwork ، في بيان. “خلاف ذلك ، فإن الحاجة إلى” تنظيف الذكاء الاصطناعي “تحدث بشكل متكرر.”

تحولت شركات التكنولوجيا الكبرى إلى الذكاء الاصطناعى التوليدي للترميز ، وقد انخفضت قوائم الوظائف لمطوري البرمجيات المبتدئين. لقد قتلت الذكاء الاصطناعي اختبار الترميز وأدت إلى ترميز فيبي. تُظهر نظرة أعمق أن الذكاء الاصطناعى قد لا يجعل المطورين أكثر كفاءة حتى الآن ، وغالبًا ما يتجولون في كيفية قضاء وقتهم ، ونقل الجزء الأكبر من تركيزهم من كتابة التعليمات البرمجية إلى مراجعته. في عام 2024 ، درست شركة Uplevel ، وهي شركة لتطوير البرمجيات ، 800 مطور برمجيات وقارنوا إنتاجية أولئك الذين لديهم وصول Copilot من Github إلى أولئك الذين ليس لديهم. ووجدوا أن المطورين الذين استخدموا Copilot لم يصبحوا أكثر كفاءة أو أقل حرقًا ، لكن لديهم أخطاء في الكود 41 ٪ بشكل متكرر أكثر من أولئك الذين لا يحصلون على الأداة (نشرت Github دراستها الأصغر بعد شهر ، مما يدل على أن المطورين الذين استخدموا Copilot كتبوا حوالي 18 سطرًا من الكود دون خطأ ، مقارنةً بـ 16 سطرًا لأولئك الذين ليس لديهم). تقول إيمي كاريلو كوتن ، مديرة تحول العملاء في Uplevel ، إن آثار الذكاء الاصطناعي على الإنتاجية للمهندسين كانت غير متساوية. “بالنسبة للعديد من المهندسين ، فإن الشيء الوحيد الذي يبدو مختلفًا هو المكان الذي يقضون فيه وقتهم ، وليس بالضبط مقدار الوقت الذي استغرقته.”

ومع ذلك ، فإن سهولة وتوافر أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى دفع العملاء إلى التفكير في أن الهندسة والتصميم يجب أن تكون أسرع وأرخص ، كما يقول Minh Phan ، مؤسس شركة Studio Enit ، وهي شركة لتطوير البرمجيات. يقول فان إنه لا يزال هناك عمل معقد يجب القيام به من قبل المطورين والمصممين البشريين للوصول إلى منتج نهائي ، وعليه إقناع بعض العملاء بأن الذكاء الاصطناعي للترميز ليس هو صاعقة البرق التي يعتقدون أنها. يقول: “ما يريدونه هو مرسيدس ، لكن المطالبة تعطي دراجة”.

المزيد من الأشخاص الذين يستخدمون أدوات مثل ChatGPT يعني أيضًا المزيد من المحتوى القذر الذي يتم إرساله في التوعية الباردة. تقول Caitlin Ner ، مديرة العمليات في Psymed Ventures ، وهي شركة VC التي تركز على الشركات الناشئة العقلية والصحة في الدماغ ، إن شركتها تلقت المزيد من الرسائل من المؤسسين والملاعب التي تبدو من أجل الذكاء الاصطناعي ؛ إما أنها غير مرغوب فيها ولا تتناسب مع مكانة الشركة ، أو أنها مثل الملاعب الأخرى بحيث يصعب فك رموز مدى جودة التواصل المؤسس في حالة تبرز المنتج. كشركة صغيرة ، إنها مضيعة للوقت لقراءة مثل هذه الملاعب العامة ، وإهدار أكبر للوقت لبدء المحادثات فقط للعثور على المؤسس ليس مناسبًا للمكالمة. وتقول: “عندما تكون مستثمرًا مبكرًا للمرحلة ، فإنك تراهن حقًا على المؤسس”. “من السهل جدًا معرفة ما إذا كنت تقوم بسحب شيء ما مجرد تمهيد ، مقابل أن لديك تقنية تبرز بالفعل وتتصور ذلك بكلماتك الخاصة.”

على سبيل المثال ، حصل عامل تسويقي يدعى شونا ، على سبيل المثال ، على عدد كبير من رسائل البريد الإلكتروني التي تم صياغتها من أحد زملاء العمل في الساعة 4 مساءً التي يُقصد بها إرسالها في اليوم التالي. إنه جزء قياسي من الحفلة ، لكن رسائل البريد الإلكتروني هذه كانت بحاجة إلى الكثير من الحب الإضافي: لقد افتقروا إلى تنسيق شركتها وأسلوبها ونبوتها ، كما أخبرتني. ذلك لأن زميل شونا لم يكتب المسودات فعليًا ، ولكنه دفع إلى chatbot ثم نسخه ولصقه دون التفكير كثيرًا.

تقول شونا: “اضطررت إلى إسقاط كل شيء والتدافع في نهاية اليوم لإصلاح هذه السلسلة من رسائل البريد الإلكتروني”. تستخدم Shawna نفسها ChatGpt لإنجاز عملها بشكل أسرع ، وقضت وقتًا في تعلم أفضل الطرق للمطالبة به ، وجمع أفضل المخرجات وإلقاء الأسوأ. لكنها تقول إن زملائها في العمل لا يضعون دائمًا الكثير من التحرير في الإخراج. في حين أن الشخص الذي أرسل رسائل البريد الإلكتروني قذرة يمكن أن يتحقق ببراعة من قائمة المهام الخاصة بهم ، كان على شونا أن يثقب الكتابة والتحقق من الحقائق. “لقد جعلت حياتهم أسهل ، ثم جعلت حياتي أكثر صعوبة. كان علي أن أفعل التفكير النقدي نيابة عنهم.”

هناك بالفعل الكثير من الإشعارات والأنظمة والعمليات والاجتماعات الدائمة التي تتناول وقت العامل. يقول جيف هانكوك ، مدير مختبر وسائل التواصل الاجتماعي في ستانفورد ، “يتم استخدام الأدوات لأن الناس يشعرون أن هناك الكثير”. ساعدت بعض أدوات الذكاء الاصطناعى الأشخاص على تنظيم وتصفية إشعاراتهم ، مما يقلل من الأصوات غير الضرورية التي يتلقونها كل يوم. ولكن عند استخدامه دون تفكير ، يمكن لمنظمة العفو الدولية أن تضيف المفارقات إلى طوفان الكثير من المعلومات. في كل الضجيج حول طفرة الذكاء الاصطناعى ، فشل الكثيرون في استخدام الأدوات مع أهم سؤال في الاعتبار ، وهذا هو: “ما هي احتياجات الناس؟” يقول هانكوك. “أعتقد أن هذا يتم تجاهله في كثير من الأحيان عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي.”

هناك الكثير الذي يتعين علينا جميعًا أن نقرأه كل يوم – النصوص ، ورسائل البريد الإلكتروني ، ورسائل الركود ، والوصفات ، والكتاب الذي كان يجلس على منضدك المهمل. قد يبدو استخدام الذكاء الاصطناعى في الردود بمثابة حل لإخراج شيء ما من صحنك ، ولكن يمكن أن يعرقل الاعتماد المفرط على المحادثة. الكتابة أو الترميز أو التصميم تدور حول توصيل الأفكار للآخرين. إذا تم الاستعانة بمصادر خارجية إلى Gen AI مع القليل من الإشراف البشري ، فقد يكون هناك قيمة ضئيلة للإنسان على الطرف الآخر الذي يتعين عليه قراءته.

أماندا هوفر هو مراسل كبير في Business Insider الذي يغطي صناعة التكنولوجيا. تكتب عن أكبر شركات التكنولوجيا والاتجاهات.