يعتقد سام ألتمان أن الحروب سوف تندلع بسبب الذكاء الاصطناعي ما لم يتم إنفاق مبالغ ضخمة على البنية الأساسية. ولكن هذا له تكلفة.

في حين أن تعزيز تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هو التركيز الجديد لقادة الصناعة مثل ألتمان، قال باحثون في التأثيرات الاجتماعية والبيئية والاقتصادية للتكنولوجيا لـ Business Insider إن تطوير مراكز البيانات وأنظمة الأجهزة اللازمة لتحقيق الذكاء الاصطناعي العام أو الذكاء الفائق سيكلف أكثر بكثير من المال.

ولم يستجب ممثلو OpenAI لطلب التعليق من Business Insider.

تركيز صناعي حاد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي

إن الموضوع الجديد الساخن في مجال الذكاء الاصطناعي هو البنية التحتية – الاستثمار فيها، والتخطيط للتوسع الهائل في قوة الحوسبة، وإنشاء مراكز البيانات اللازمة لتطوير التكنولوجيا على نطاق واسع.

في الأسبوع الماضي، أعلنت شركتا مايكروسوفت وبلاك روك عن إطلاق صندوق بقيمة 30 مليار دولار “لتعزيز القدرة التنافسية الأمريكية في مجال الذكاء الاصطناعي مع تلبية الحاجة المتزايدة للبنية التحتية للطاقة لدعم النمو الاقتصادي”.

في وقت سابق من هذا الشهر، استضاف البيت الأبيض مائدة مستديرة مع قادة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من جميع أنحاء البلاد – بما في ذلك ألتمان والمديرين التنفيذيين من مايكروسوفت وميتا وأمازون وأنثروبيك، من بين آخرين – “لمناقشة الخطوات اللازمة لضمان استمرار الولايات المتحدة في قيادة العالم في مجال الذكاء الاصطناعي” وضمان أن يتماشى تطوير التكنولوجيا مع “أهداف الأمن القومي والاقتصاد والبيئة”.

وفي حين يبدي بعض الخبراء تفاؤلا حذرا بشأن الذكاء الاصطناعي، أشار آخرون إلى وجود مخاطر في البناء السريع للبنية الأساسية.

الفوائد الاقتصادية غير الواضحة للذكاء الاصطناعي

قال أليكس دي فريس، الخبير الاقتصادي ومؤسس Digiconomist، وهي منصة مخصصة لكشف العواقب غير المقصودة للاتجاهات الرقمية، لـ Business Insider إن المحادثة الحالية حول البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تركز على تطوير مراكز البيانات واسعة النطاق، حيث يحاول المطلعون على الصناعة إقناع الحكومات الوطنية بإعطاء الضوء الأخضر للتوسع – على الرغم من الفوائد غير الواضحة.

“إنها تتطلب الكثير من الموارد، في حين أن مراكز البيانات لا تولد الكثير من الفوائد للاقتصاد المحلي – ليس هناك الكثير من الوظائف، وقليل جدًا من الأنشطة التجارية الأخرى لأن لا أحد مضطر للتواجد بالقرب من مركز البيانات”، كما قال دي فريس. “لذا فإن المقايضة في الوقت الحالي سيئة حقًا”.

إن العائد على الاستثمار في الذكاء الاصطناعي أصبح غامضا بشكل متزايد. ومع استعداد شركات مثل OpenAI وغيرها لإنفاق أكثر من تريليون دولار على الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة، فإن تقريرا صدر في يونيو عن جولدمان ساكس يشير إلى أن هذا الاستثمار في الذكاء الاصطناعي قد يكون له تأثير سلبي على الاقتصاد العالمي. تقرير طرح السؤال التالي: “هل ننفق الكثير مقابل مكافأة قليلة؟”

ويزعم أنصار هذه التكنولوجيا أنها قد تساعد في نهاية المطاف في إنقاذ الأرواح من خلال إحداث ثورة في صناعة الرعاية الصحية أو، كما يشير موقع تكنولوجيا المناخ التابع للأمم المتحدة، “توسيع نطاق حلول المناخ التحويلية للتخفيف من آثار تغير المناخ والتكيف معه في البلدان النامية”. ومع ذلك، كانت برامج الدردشة الآلية ومولدات الصور من أكثر التطورات التي تم الاحتفال بها علنًا في مجال الذكاء الاصطناعي من قبل كبار اللاعبين في مجال التكنولوجيا – وقد تم توثيق الأخطاء التي تسبب فيها المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بشكل جيد.

في مكالمات الأرباح الأخيرة، تصدى المسؤولون التنفيذيون من مايكروسوفت وألفابت مرارًا وتكرارًا لأسئلة المستثمرين حول متى يتوقعون عائدًا على نفقاتهم في مجال الذكاء الاصطناعي.

وقال شاولي رين، الأستاذ المساعد في الهندسة الكهربائية والحاسوبية في جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد، لموقع بيزنس إنسايدر إنه على الرغم من تنبؤ ألتمان في منشوره على مدونته بأننا قد نكون على بعد “بضعة آلاف من الأيام” من الذكاء الاصطناعي الفائق، إلا أنه غير متفائل بأننا قريبون كما يقول ألتمان – وجادل بأن اعتماد OpenAI على نماذج اللغة الكبيرة ليس هو المسار الصحيح للوصول إلى هناك.

وقال رين إنه يعتقد أن الصناعة تحتاج إلى التركيز على نماذج أصغر وأكثر تخصصًا تتطلب موارد أقل ويمكن بناؤها للتعامل مع مهام أكثر دقة، بدلاً من نموذج واحد يمكنه القيام بكل شيء.

وقال رين “أعتقد أننا بحاجة إلى تغيير الطريقة التي نبني بها الذكاء الاصطناعي، وليس الاعتماد فقط على نماذج أكبر وأكبر. هذا ليس مستدامًا أو قابلاً للتطوير حقًا”.

كارثة بيئية في طور التكوين

وقال كل من دي فريس ورين إنه إلى جانب التكاليف المالية، فإن ضمان تطوير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على النطاق الذي يسعى إليه اللاعبون في الصناعة مثل ألتمان يأتي بتكاليف بيئية هائلة.

وقال دي فريس: “إذا كنت تتحدث عن مراكز بيانات واسعة النطاق، فإنها ستستهلك كمية هائلة من الطاقة وكمية هائلة من المياه”.

وأشار إلى أن مراكز البيانات تستهلك كميات هائلة من المياه لأنظمة التبريد الخاصة بها ــ وبعض هذه المياه يتبخر، وبالتالي لا يمكن إعادة استخدامها. كما يرتفع استهلاك الكهرباء بشكل كبير، مما يؤدي إلى ارتفاع الطلب وزيادة الاعتماد على الوقود الأحفوري على الرغم من استخدام الصناعة لشهادات الطاقة المتجددة.

تنتج شركات طاقة الرياح والطاقة الشمسية شهادات الطاقة المتجددة لكل وحدة طاقة تنتجها ثم تبيعها. ويمكن للمشترين لشهادات الطاقة المتجددة أن يقولوا بعد ذلك إنهم يحصلون على الطاقة المتجددة، حتى ولو كانوا يستخدمون الطاقة من مصادر غير متجددة.

وقال دي فريس: “إن العواقب البيئية الناجمة عن زيادة كبيرة في الطلب على الطاقة عادة ما تكون سيئة للغاية، أسوأ بكثير مما تعترف به شركات التكنولوجيا الكبرى”.

خطر متزايد على النظام الاجتماعي

وهذا ناهيك عن ما يصفه كاري كوجليانيز، أستاذ القانون والعلوم السياسية ومدير برنامج متعدد التخصصات يركز على البحث في التنظيم الفعال في جامعة بنسلفانيا، بتأثير الذكاء الاصطناعي على “النظام الاجتماعي”.

وفي حين يصف كوجليانيز نفسه بأنه “متفائل بحذر” بشأن فوائد الذكاء الاصطناعي، إلا أنه قال إنه حتى لو حققنا استخدامات متقدمة للتكنولوجيا، فإن هذا الإنجاز سيأتي مع “تنازلات”.

وقال كوجليانيز “إن أي جهد بشري ينطوي على تحدي التحسين يمكن أن يصبح أكثر كفاءة من خلال الذكاء الاصطناعي. وقد تكون بعض هذه الاستخدامات جيدة، مثل اكتشاف الأورام الخبيثة في عمليات مسح التصوير بالرنين المغناطيسي – وهو استخدام رائع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي – ولكننا سنتمكن أيضًا من صنع أنظمة أسلحة أكثر كفاءة، أو أتمتة أنظمة الأسلحة، أو إنشاء أدوات يمكنها قمع الناس ويمكن جعلها أكثر كفاءة”.

وفي مقال له على مدونته، كتب ألتمان أن فجر ما يسميه عصر الذكاء يأتي “مع تحديات معقدة للغاية وذات مخاطر عالية للغاية”.

“لن تكون القصة إيجابية بالكامل”، كما كتب ألتمان. “لكن الجانب الإيجابي هائل إلى الحد الذي يجعلنا مدينين لأنفسنا وللمستقبل بمعرفة كيفية التعامل مع المخاطر التي تواجهنا”.

لم يذكر ألتمان التأثيرات الاجتماعية السلبية الحالية التي تسببها الذكاء الاصطناعي بالفعل – مثل التسلل إلى نظامنا السياسي، انتشار صور الانتقام التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، واستبدال العمال مع استثمار الشركات بشكل متزايد في التكنولوجيا.

“هناك فجوة حقيقية بين الوضع الاجتماعي الذي يعيشه العالم اليوم والوضع التكنولوجي الذي يعيشه الآن ــ وهذا أمر يتجاهله خبراء التكنولوجيا والمتفائلون بالتكنولوجيا في كثير من الأحيان”، هذا ما قاله كوجليانيز لموقع بيزنس إنسايدر. “أنا متفائل بحذر أيضاً، ولكن يتعين علينا أن ندرك أنه إلى أن نصل إلى نظام اجتماعي مختلف عما هو عليه الآن، فإن التكنولوجيا الجديدة لن تكون بمثابة إكسير سحري قادر على تحويل العالم إلى يوتوبيا”.