يشترك Execs AI في Big Consulting Companies

- أصبحت الشركات الاستشارية وجهة لبعض الشركات التي تتطلع إلى تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي.
- يستخدم قادة الذكاء الاصطناعي في هذه الشركات أدوات مثل GPT Enterprise و chatbots الداخلية مثل McKinsey's Lilli.
- طلب BI من قادة الذكاء الاصطناعي في العديد من الشركات الكبيرة مشاركة نصائح لاستخدام التكنولوجيا.
قد يشعر العمل مع الذكاء الاصطناعي في بعض الأحيان بمثابة فن أكثر من كونه علمًا.
لهذا السبب تتحول العديد من الشركات إلى الشركات الاستشارية للحصول على إرشادات حول كيفية تعظيم التكنولوجيا.
لا تساعد الشركات الكبرى الشركات فقط على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعى ، وتصبح قواعدها العاملة ، وتحديد نقاط الضعف الأمنية المحتملة ، ولكنها تقوم أيضًا بإنشاء مجموعات الدردشة والوكلاء لتنظيم معرفة شركتهم وتبسيط المهام الروتينية. نتيجة لذلك ، يميل قادة الذكاء الاصطناعي في الشركات الاستشارية إلى التعامل مع استراتيجيات الذكاء الاصطناعى يمكن أن تعمل لمجموعة واسعة من المهام.
طلب Business Insider من AI Execs في خمس شركات استشارية أفضل – Deloitte و EY و KPMG و McKinsey و PwC – لمشاركة أفضل نصائحهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي.
قال قادة الذكاء الاصطناعى إنهم استخدموا بانتظام أدوات الذكاء الاصطناعى ، بما في ذلك طرز من Openai و Google و Microsoft و Hone -Adance ، بالإضافة إلى الأدوات التي تم بناؤها داخليًا ، مثل McKinsey's Lilli و EY's EYQ و Chatpwc و PwC's Internal Version of ChatGPT.
إليكم كيف يستخدمون الذكاء الاصطناعي وبعض نصيحهم للحصول على أقصى استفادة منه. يتم تحرير الردود للإيجاز.
كيف تستخدم الذكاء الاصطناعي في عملك؟
دان بريست ، رئيس منظمة العفو الدولية الأمريكية في PWC: أقوم بالكثير من الأبحاث معها. على سبيل المثال ، كنت أقوم ببعض التحليلات حول إنتاجية العمل وكيف سيحسن الذكاء الاصطناعى إنتاجية العمل. البحث النموذجي ينتج إحصائيات العمل. حسنًا ، من الذكاء الاصطناعي ، نماذج الأساس القوية الكبيرة ، ستستحوذ على حقائق وإحصاءات العمل ، وسوف تقوم بالتحليل ، وسوف تظهر لك الاتجاهات أو الانقطاعات أو التسبب في تحليلات. إنه أكثر قوة. من حيث البحث والتحليل ، يظهر كشريك فكري مقابل مجرد محرك بحث.
تكتشف البقع العمياء في تفكيرك. كنت أكتب سياسة واعتقدت أنها كانت شاملة للغاية ، وقمت بتشغيلها من خلال GPT Enterprise ، ووجدت نقطتين أخريين في السياسة التي يجب أن نضيفها.
تود لوهر ، رئيس النظم الإيكولوجية في KPMG: جزء من وظيفتي كقائد هو القدرة على تجميع المعلومات. منظمة العفو الدولية مفيدة للغاية من حيث أنها سمحت لي بفهم الاتجاهات والسوق ومكنني من الحصول على رؤية أوسع كقائد وتوليف وتلتيح مزيد من المعلومات.
لقد كان مفيدًا أيضًا للاتصالات من حيث التحضير للاجتماعات ، والمتابعة من الاجتماعات ، وكذلك المراسلات.
رودني زيميل ، الرائدة العالمية في تحويل McKinsey Digital و Firmwwide AI: لقد وجدت أنه ممتاز في إبداع “المستوى الأول” والخروج بالأشياء التي لن تفكر فيها بشكل عام. إنها مساعدة ممتازة لعصف ذهني لفرقنا. لم أره بعد أن كان لديه إبداع حقيقي غير محدود ، أي طريقة جديدة للنظر إلى العالم. هذا لن يكون بعيدًا عن الركب.
ما هي مطالبات الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي أو نصيحتك لكتابة مطالبات جيدة؟
دان بريست ، PWC: سأعطي بعض السياق حول ما أحاول القيام به ، سؤال قصير ، ثم أطرح المتابعة التي تجعلها محددة بشكل متزايد ، ثم يمكنك ضبطها بناءً على ما تراه.
خلال الأسبوع ، أسافر كثيرًا ، وإذا تلقيت 100 أو 200 رسالة بريد إلكتروني في يوم واحد ، فمن الصعب حقًا مواكبة كل واحد منهم. أذهب إلى فرق Microsoft ، وتنشيط Copilot ، وأطلب من ذلك مراجعة جميع الرسائل في الفرق والبريد الإلكتروني وإيجاد الإجراءات بالنسبة لي. سأقضي فقط 15 أو 20 دقيقة في نهاية اليوم ، وأقوم بالمطالبة “تحديد رسائل البريد الإلكتروني التي يتم تناولها إلي مباشرة أو التي لها إجراء بالنسبة لي” ، وتنتج القائمة. إنه ليس مثاليًا ، لكنه جيد في ذلك.
أحب الطبخ ، ولا أحب أن نضيع الطعام في الثلاجة. لذلك سأطالب ، “إنشاء وصفة مع هذه المكونات” ، وسأدرج فقط الأشياء التي أريد التخلص منها في الثلاجة.
رودني زيميل ، ماكينزي: لا يزال الكثير من الناس يستخدمونه للبحث عن شيء ما. الحيلة هي إجراء حوار معها والحصول على وكلاء بناء مريح يمكنهم تنفيذ مهام بسيطة. دع الذكاء الاصطناعي يتعامل مع 80 ٪ من المهام التي نتواصل فيها ، حتى نتمكن من التفوق في 20 ٪ المثيرة ، كما يحب أحد زملائي أن يقول.
مات بارينغتون ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في الأمريكتين في EY: إدارة السياق أمر بالغ الأهمية. أحافظ على “مساحات العمل” المنفصلة لمناطق التركيز المختلفة – مثل الاتصالات التقنية أو صياغة اتصالات العميل.
أعطي أيضًا تعليمات واضحة حول أسلوب وعمق الاستجابة الذي أريده ، مثل “تقديم ملخص موجز أو رصاصة” أو “بمثابة خبير مالي” أو “استشهد بمصادر أو مراجع ذات مصداقية وتقديم روابط”.
ما هي التحديات الموجودة في استخدام الذكاء الاصطناعي؟
دان بريست ، PWC: إنه يغير ذاكرة العضلات.
لقد أمضيت الكثير من السنوات في تطوير أسلوب كتابة معين ، وتقنية بحث معينة ، واضطررت إلى تغيير ذلك. وأنا أفضل لتغييره ، لكن هذا لا يحدث بين عشية وضحاها.
كان الأمر مثل أي شيء تتعلمه ، ويجب أن تكون منضبطًا حول تعلمه ، ثم يلتصق.
تود لوهر ، KPMG: التحدي الأكبر هو توصيل جميع مصادر البيانات الفردية الخاصة بي المتباينة. إذا كنت أرغب في بناء الذكاء الاصطناعي الخاص بي ، فإن التحدي هو الوصول إلى المعلومات والمعرفة الصحيحة.
لقد كنت متعمدًا في مواجهة هذا التحدي عندما توليت دوري الحالي. لقد وضعت كل شيء في مجلد واحد وقمت برعاية المحتوى الذي اتفقت عليه وأعجبني شخصيًا.
مات بارينغتون ، اي: التحدي الرئيسي هو مواكبة الابتكار. هناك تدفق مستمر للنماذج والأدوات والقدرات الجديدة ، وقد يكون من الصعب تحديد الخيار الأفضل لمهمة معينة. أتابع النشرات الإخبارية ، وأشارك في الأحداث التي تركز على الذكاء الاصطناعى ، وأتعلم من ممارسي الذكاء الاصطناعي-ولكن في رأيي ، فإن التجريب العملي هو الطريقة الأكثر فعالية للبقاء على اطلاع والعثور على ما الذي يعمل حقًا.
أيضًا ، من المهم أن نتذكر أنه على الرغم من أن هذه النماذج واثقة ومثيرة للإعجاب ، فقد تكون خاطئة. تحقق دائمًا من صحة المعلومات والإخراج قبل الاستفادة منها.
ما الذي يريد عملائك معرفته حول دمج الذكاء الاصطناعي في أعمالهم؟
دان بريست ، PWC: لقد تحولت الأسئلة نوعًا ما. قبل عام ، كانوا يسألون ، “ما هي قضية استخدام القاتل؟” “ما هي أكثر حالة الاستخدام الصناعية؟” “ما هي حالة الاستخدام التي ستنتج أكبر عدد أكبر من المدخرات أو أعظم أوجه القصور؟” الآن ، فإن الأسئلة التي نحصل عليها أقل حول حالات الاستخدام التقني هذه ، وهي أكثر من ذلك بكثير حول “كيف تطور استراتيجية العمل للاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي؟”
رودني زيميل ، ماكينزي: إنهم يريدون أن يفهموا كيف يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعى الاندماج مع القوى العاملة الخاصة بهم ، ويتصرفون مثل المتدربين الموهوبين الذين يحتاجون إلى التدريب المناسب ليكونوا فعالين. لقد رأينا أيضًا أن المحادثة تنتقل من مجرد إنتاجية إلى النمو والإنتاجية ، وإيجاد طرق لفعل الأشياء بشكل أفضل وأسرع من البشر إلى القيام بأشياء لا يمكن لأي إنسان القيام بها.
هل لديك شيء لمشاركته حول ما تراه في الاستشارات؟ يود Business Insider أن تسمع منك. أرسل فريق الاستشارات الخاص بنا بالبريد الإلكتروني من جهاز غير عمل على [email protected] مع قصتك ، أو اطلب واحدة من أرقام إشارة المراسل لدينا.