تحاول Meta’s Superintelligence Labs تسريع تطوير AI من خلال توجيه فرقها نحو أدوات جديدة تسمح للمطورين ببناء واختبار المنتجات بسرعة أكبر ، وفقًا للمذكرات الداخلية التي حصلت عليها Business Insider.
يبرز هذا التحول حصص المدير التنفيذي لشركة Meta Mark Zuckerberg الرهان الضخم على الذكاء الاصطناعي. على مدار العام الماضي ، سكب Meta مئات الملايين من الدولارات في جذب كبار الباحثين الذين لديهم حزم دفع تسع أرقام وأعدت تنظيم عملها من الذكاء الاصطناعى في إطار مختبر Superintelligence الجديد Meta (MSL). الآن ، يقوم قادةها الجدد بتجديد أدوات الهندسة الداخلية التي تستخدمها تلك الفرق – وهو تحول يؤكد على الإلحاح الذي يتحرك به Meta أثناء السباق للحاق بالمنافسين مثل Openai و Google.
تبين الوثائق الداخلية أن منتجات MSL و Applied Research (PAR) ، بقيادة الرئيس التنفيذي السابق لـ GitHub نات فريدمان ، تدفع الموظفين بعيدًا عن البنية التحتية الأبطأ والمحلية في منصات المطورين السائدة مثل Vercel.
تشير إحدى المذكرات من أواخر شهر سبتمبر إلى أن الأنظمة الحالية لـ Meta ، المصممة لمليارات المستخدمين وفرق الهندسة العملاقة ، تأخذ “طويلة جدًا” لنشر التغييرات و “لا تؤدي إلى الترميز” ، مما يجعل من الصعب على فرق الذكاء الاصطناعى السريعة ذات الحركة السريعة التجربة. أصبحت ممارسة الترميز المفعول ، أو وجود أدوات AI للكتابة ، أكثر انتشارًا بين المهندسين في صناعة التكنولوجيا. وفي الوقت نفسه ، تقوم Meta أيضًا ببديل بديل داخلي يسمى “Nest” من شأنه أن يتكامل بسهولة أكبر مع بيانات META للتجربة السريعة.
تُظهر منشور داخلي آخر أن Meta قامت بإقران Vercel مع Github ، وهي منصة استضافة الكود والتعاون على نطاق واسع مملوكة لشركة Microsoft ، لإعطاء فرقها Par طريقة أسرع للعمل.
فريدمان وألكساندر وانغ ، كبير ضباط الذكاء الاصطناعى في ميتا ، هم مستثمرون في Vercel. أصبحت Vercel واحدة من أكبر الأسماء في السوق لبناء تطبيقات الويب وتطبيقات الذكاء الاصطناعى. في سبتمبر ، جمعت 300 مليون دولار بتقييم 9.3 مليار دولار من المؤيدين بما في ذلك Accel و Singapore’s GIC و Blackrock و Khosla Ventures و General Catalyst. يشمل عملاء الشركة عمالقة مثل Netflix و Adobe و Stripe.
تقدم المذكرات لمحة نادرة عن كيفية محاولة Meta لتسريع طموحات الذكاء الاصطناعى من خلال الاعتماد على الأدوات التنموية والهندسية الخارجية ، وتجنب القيود المفروضة على أنظمتها التي تم بناؤها لعصر مختلف.
ورفض ميتا التعليق. لم يستجب Vercel و Github لطلبات التعليق من Business Insider.
أنظمة التعريف “ليست مواتية للترميز”
في إحدى المذكرات التي تم إرسالها في أواخر سبتمبر ، أخبرت Aparna Ramani ، رئيسة البنية التحتية لـ MSL ، الموظفين أن الأنظمة الداخلية للشركة ، والتي تم بناؤها لدعم مليارات المستخدمين وفرق المطورين الضخمة ، لا تعمل بشكل جيد مع الفرق الهندسية الصغيرة ذات الحركة السريعة داخل PAR.
“نشر التغييرات يستغرق وقتًا طويلاً (ساعات مقابل الدقائق) ، ومكدس التكنولوجيا الكلي لا يفضي إلى الترميز فيبي “، كتب راماني.
وبعبارة أخرى ، فإن المهام الهندسية التي ستكون سريعة وسهلة النشر في مكان آخر غالبًا ما تتطلب المزيد من العمل اليدوي في Meta ، مما يبطئ الفرق.
تحدد مذكرة راماني خطة مع نهجين لإنشاء نماذج أولية للتطبيق بسرعة وتقليل أوقات النشر من 99 دقيقة إلى دقيقتين أو أقل.
يستخدم النهج الأول Vercel ، الذي كتبه راماني ، “يستخدم على نطاق واسع ويمكنه إلغاء حظر MSL على الفور”. كتبت أن Vercel على استعداد للعمل مع Meta للتخفيف من بعض البيانات والاستضافة القيود. كتب راماني أيضًا أن Meta لديها بالفعل أداة واحدة تعمل على Vercel ، مع العديد من المشاريع الأخرى قيد التطوير.
تتمثل النهج الثاني في إنشاء منصة داخلية تسمى “Nest” لاستضافة التطبيقات المصممة باستخدام TypeScript-لغة برمجة شهيرة من Microsoft تستخدم على نطاق واسع في جميع أنحاء الصناعة-على أنظمة Meta. كتب راماني أنه كان من المتوقع أن يكون النموذج الأولي العاملة في غضون أسبوعين من المذكرة.
وقالت المذكرة إن NEST سيصبح في نهاية المطاف خيار “de facto” ، ويوفر الاحتفاظ بـ Vercel “صمام الهروب حيث توجد فجوات القدرة”.
Meta يستخدم بشكل متزايد Vercel و Github
تُظهر مذكرة داخلية ثانية ، نُشرت في 17 سبتمبر ، كيف استخدمت Meta Vercel مع GitHub لتزويد فرق PAR بطريقة أسرع لبناء تطبيقات النموذج الأولي. تقوم Meta بالفعل بتشغيل 10 مشاريع على Vercel و Github ، والتي يمكن الآن تحديثها “في دقائق” ، “ قال المنشور.
غالبًا ما تحولت Meta إلى التكنولوجيا الخارجية عندما تقصر أدواتها. في وقت سابق من هذا العام ، ذكرت شركة Business Insider أن Meta قام بطرح مساعد ترميز داخلي يسمى Devmate يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعى من منافسيه ، بما في ذلك كلودس الأنثروبور ، بعد أن قال الموظفون إن نموذج Meta الخاص LAMA AI كافح مع مهام معقدة.
أطلقت Meta مؤخرًا ميزة تدعى Paibes ، والتي تستخدم Midjourney ، وهو مولد صورة خارجي AI ، بدلاً من تقنية عملها الخاصة. فريدمان مستشار في ميدوني.
هل لديك نصيحة؟ اتصل بـ Pranav Dixit عبر البريد الإلكتروني على [email protected] أو إشارة في 1-408-905-9124. استخدم عنوان بريد إلكتروني شخصي وشبكة WiFi غير العمل وجهاز غير عمل ؛ إليك دليلنا لمشاركة المعلومات بشكل آمن.