في Star Trek ، كان لدى شركة Starship Enterprise رئيسًا كبيرًا ، Montgomery “Scotty” Scott ، الذي كان عليه بانتظام أن يشرح للكابتن كيرك أن بعض الأشياء كان من المستحيل الانسحاب ، بسبب الجوانب العملية مثل قوانين الفيزياء.
“المحركات cannae تأخذها ، الكابتن!” هو اقتباس مشهور ربما لم يقله الممثل في البرنامج التلفزيوني. لكنك تحصل على الفكرة.
قد نقترب من هذه اللحظة في صناعة التكنولوجيا في الوقت الحالي ، حيث يجمع اتجاه وكيل AI الزخم.
بدأ الحقل في التحول من برامج chatbots بسيطة نسبيًا إلى عوامل الذكاء الاصطناعى الأكثر قدرة والتي يمكنها إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل. هل هناك قوة حوسبة كافية للحفاظ على هذا التحول؟
وفقًا لتقرير باركليز الأخير ، سيكون لدى صناعة الذكاء الاصطناعى القدرة الكافية لدعم 1.5 مليار إلى 22 مليار وكيل الذكاء الاصطناعى.
قد يكون هذا كافيًا لإحداث ثورة في العمل ذوي الياقات البيضاء ، ولكن قد تكون هناك حاجة إلى قوة حوسبة إضافية لتشغيل هذه الوكلاء مع تلبية الطلب على المستهلكين على محلمي الدردشة ، كما أوضح محللو باركليز في مذكرة للمستثمرين هذا الأسبوع.
كل شيء عن الرموز
يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعى بإنشاء رموز أكثر بكثير لكل استعلام للمستخدم أكثر من chatbots التقليدية ، مما يجعلها أكثر تكلفة من الناحية الحسابية.
الرموز هي لغة الذكاء الاصطناعي التوليدي وهي في صميم نماذج التسعير الناشئة في هذه الصناعة. تقوم نماذج الذكاء الاصطناعي بتفكيك الكلمات والمدخلات الأخرى في الرموز العددية لتسهيل معالجة وفهمها. رمز واحد هو حوالي ¾ من كلمة.
قد يعتمد وكلاء الذكاء الاصطناعى الأكثر قوة على نماذج “التفكير” ، مثل Openai's O1 و O3 و Deepseek's R1 ، والتي تحطم الاستعلامات والمهام إلى أجزاء أكثر قابلية للإدارة. كل خطوة في سلاسل الفكر هذه تخلق المزيد من الرموز ، والتي يجب معالجتها بواسطة خوادم وبطاطا الذكاء الاصطناعى.
وكتب محللو باركليز: “تعمل منتجات الوكلاء على نماذج التفكير في معظمها ، وتوليد حوالي 25x الرموز المميزة لكل استعلام مقارنة بمنتجات chatbot”.
“عوامل سوبر”
تقدم Openai خدمة ChatGpt Pro التي تكلف 200 دولار شهريًا وتنقر في أحدث طرز التفكير. قدّر محللو باركليز أنه إذا استخدمت هذه الخدمة نموذج O1 لبدء التشغيل ، فإنها ستولد حوالي 9.4 مليون رمز سنويًا لكل مشترك.
كانت هناك تقارير إعلامية مؤخرًا مفادها أن Openai يمكن أن تقدم خدمات وكيل الذكاء الاصطناعى أكثر قوة تكلف 2000 دولار شهريًا أو حتى 20،000 دولار شهريًا.
أشار محللو باركليز إلى هذه “الوكلاء الفائقين” ، وقدروا أن هذه الخدمات يمكن أن تولد من 36 مليون إلى 356 مليون رمز سنويًا ، لكل مستخدم.
المزيد من الرقائق ، الكابتن!
هذا كمية تتفوق على الرموز التي من شأنها أن تستهلك جبلًا من قوة الحوسبة.
من المتوقع أن يكون لدى صناعة الذكاء الاصطناعى 16 مليون مسرع ، وهو نوع من رقاقة الذكاء الاصطناعى ، عبر الإنترنت هذا العام. يمكن تخصيص ما يقرب من 20 ٪ من هذه البنية التحتية لاستدلال الذكاء الاصطناعى – أساسا قوة الحوسبة اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعى في الوقت الفعلي.
إذا انطلقت المنتجات الوكلاء وكانت مفيدة للغاية للمستهلكين ومستخدمي المؤسسات ، فمن المحتمل أن نحتاج إلى “العديد من رقائق الاستدلال” ، كما حذر محللو باركليز.
وأضاف المحللون أن صناعة التكنولوجيا قد تحتاج حتى إلى إعادة عرض بعض الرقائق التي تم استخدامها سابقًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واستخدام تلك للاستدلال أيضًا ، كما أضاف المحللون.
كما توقعوا أن نماذج أرخص وأصغر وأكثر كفاءة ، مثل تلك التي طورتها Deepseek ، يجب استخدامها لوكلاء الذكاء الاصطناعى ، بدلاً من النماذج الخاصة ذات الأفعى.
(tagstotranslate) صناعة التكنولوجيا جاهزة (T) الرمز المميز (T) محلل باركليز (T) AI Agent Trend (T) ما يكفي
