يقول مهندس سابق في Nvidia إن الأشخاص الذين يتطلعون إلى الحفاظ على قدرتهم التنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي يحتاجون إلى البدء في البناء الآن.
“لا يهم ما تقوم ببنائه، طالما أنك تفعله من البداية إلى النهاية: البدء من فكرة ونشرها حتى يتمكن صديق من استخدامها”، كتب تشيب هوين، باحث الذكاء الاصطناعي الذي عمل على منصة NeMo من Nvidia وقام بتدريس التعلم الآلي في جامعة ستانفورد، إلى Business Insider.
وتمتد نصيحة هوين إلى ما هو أبعد من زملائها الباحثين والمهندسين في مجال الذكاء الاصطناعي. وقالت إنها عندما تعقد ورش عمل للشركات، من المذهل رؤية ما يمكن للأشخاص الذين ليس لديهم حتى خلفية برمجية القيام به، وذلك بفضل وكلاء تشفير الذكاء الاصطناعي.
وقالت: “بعد ذلك، أصبحوا أكثر ثقة في أنفسهم وأصبح لديهم أيضًا فهم أفضل للذكاء الاصطناعي”.
إذا كنت لا تعرف ما يجب عليك فعله، تقول هوين إن لديها تمرينًا بسيطًا.
وكتبت في دليل شاركته مع Business Insider: “لمدة أسبوع، دوّن كل ما يحبطك”. “لماذا يستغرق هذا وقتًا طويلاً؟ لماذا يجب أن أكرر هذا في كل مرة؟ وما إلى ذلك. بالنسبة لكل مشكلة من هذه المشكلات، حاول التفكير في كيفية حلها. ثم اختر مشكلة واحدة لحلها.”
وقال هوين إن التعرف على أسس الذكاء الاصطناعي وكيفية عمله أمر مهم أيضًا.
وكتبت: “التعلم بالبناء فقط يشبه تعلم لغة جديدة بالتحدث فقط”.
ولهذا السبب من الضروري أن يقوم أولئك الذين يتطلعون إلى تحسين المهارات بتكملة استكشاف الذكاء الاصطناعي الخاص بهم من خلال التعرف على الأدوات التي يستخدمونها.
وكتبت: “يجب عليك أيضًا أن تضيف هيكلًا إلى تعلمك، مثل اختيار المنهج الدراسي والكتب والدورات التدريبية”.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
إذا كنت تبحث عن من أين تبدأ، فقد شاركت Huyen قائمة بالموارد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي مع Business Insider والتي قامت بتجميعها عند كتابة كتابها الأخير، “AI Engineering”.
ما يجب على طلاب علوم الكمبيوتر القيام به
أما بالنسبة لأولئك الذين يدرسون علوم الكمبيوتر أو المهندسين الذين يتطلعون إلى توسيع قاعدة معارفهم، قال هوين إن أفضل ما يمكنهم فعله هو إتقان التفكير في الأنظمة.
قال Huyen خلال حلقة حديثة من “Lenny’s podcast”: “إن البرمجة هي مجرد وسيلة لتحقيق غاية. إن علوم الكمبيوتر تدور حول التفكير النظامي، واستخدام البرمجة لحل مشكلة فعلية”.
وقال هوين إن حل المشكلات لن يختفي أبدًا، لأنه بما أن الذكاء الاصطناعي يمكنه أتمتة المزيد من الأشياء، فستصبح المشكلات أكبر.
وقال هوين إن الذكاء الاصطناعي “يمكن أن يساعد في أتمتة الكثير من المهارات المفككة”، لكن الجمع بين المعرفة المنفصلة لحل المشكلات سيظل صعبا. وأشارت إلى ندوة عبر الإنترنت استضافها رئيس قسم علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد مهران سهامي وأندرو إنج، مؤسس DeepLearning.AI والعضو المؤسس السابق لـ Google Brain، حيث ناقش الثنائي مستقبل علوم الكمبيوتر. في ذلك الوقت، قال سهامي إنه “من المهم للطلاب أن يفهموا الكود الذي تم إنشاؤه” بواسطة أدوات الذكاء الاصطناعي.
في حديثها مع الشركات، قالت هوين إنها تسمع أمثلة لكبار المهندسين الذين يقضون وقتًا أطول في مراجعة التعليمات البرمجية التي كتبها مهندسون مبتدئون. في جميع أنحاء التكنولوجيا، هناك خوف من استبدال المزيد من الأدوار الهندسية المبتدئة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أكثر مهارة في كتابة التعليمات البرمجية نفسها. وقال هوين إن هذا هو السبب في أن تطوير المهارات يمكن أن يساعد.
وقالت إن الشركات “تقدر المهندسين الذين لديهم فهم جيد للأنظمة بأكملها ويكونون قادرين على التمتع بمهارة جيدة في حل المشكلات، ويفكرون بشكل شمولي بدلاً من التفكير محليًا”.