عندما تتحسن الذكاء الاصطناعى في كتابة الكود ، فإنه ليس فقط تغيير كيفية عمل المهندسين – إنه يعيد أيضًا إعادة تشكيل مسار حياتهم المهنية.
وقال بات كيسي ، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Servicenow ، إن أدوات الذكاء الاصطناعى تعمل على أتمتة هذا النوع من العمل الذي أنجزه المهندسون الصغار – كتابة الغلاية والترميز المتكرر وطرد الأخطاء.
تبيع ServiceNow برنامج السحابة لإنشاء وإدارة سير عمل الأعمال الآلية. شهدت الشركة أرباحًا حقيقية في الذكاء الاصطناعي من خلال اتباع نهج عملي: بيع المنتجات التي تعمل بالنيابة التي يجدها العملاء مفيدة ومستعدين لدفع ثمنها.
وقال كيسي “الذكاء الاصطناعي الآن يجلس حقًا في تلك الطبقة الوسطى”. “من الجيد القيام بهذه الأشياء التي قام بها الناس عادةً كجزء من مرحلة التعلم في الهندسة.”
في السابق ، قد يستغرق الأمر 100 مهندس صغار للعمل على مهام الترميز منخفضة المستوى. الآن ، إنه رقم أقل بكثير ، كما قال كيسي.
تم إنشاء “نقطة قرصة” في خط أنابيب الهندسة وأثار أسئلة أكبر حول كيفية إحضار الناس عبر الرتب.
وأضاف كيسي “سنحتاج إلى مهندسين في النهاية”.
وقال إن أفضل شيء يمكن للمهندسين فعله الآن هو إتقان الجيل الجديد من أدوات ترميز الذكاء الاصطناعى.
وأضاف “نريد منك أن تستخدم أداة لإنجاز مهمة ما ، لأن إحدى المهارات التي نريدك أن تجلبها إلى الطاولة هي فهم كيفية استخدام هذه الأدوات”.
تمييز كبار المهندسين
وقال كيسي إن كبار المهندسين يبرزون ليس بسبب إنتاجيتهم ولكن لأنهم يمكنهم قيادة مشاريع معقدة تتعلق بمهندسين متعددين.
وقال “عليك بناء الهندسة المعمارية وبناء إجماع”.
يقع كبار المهندسين في معسكرين: العموميين الأفقيين والمتخصصين المركزة.
يمكن للمفكرين الأفقيين معالجة المشكلات الاستراتيجية في جميع أنحاء الشركة. إذا كان Servicenow يفكر في شراء شركة ، فإن هؤلاء الأشخاص يذهبون إلى الموقع ويتحدثون عن قاعدة البيانات مع نظرائهم.
وقال “سأذهب إليهم مع مشكلة مثل ،” AICNE AI جديد ، علينا حقًا معرفة نموذج أمنية جيدًا لذلك “.
إنها “القدرة على أخذ هذه الأنواع من المشكلات الغامضة على مستوى الصناعة ووضع عدسة تقنية عليها”.
الدور الآخر ، والمثل ، هو المتخصص المركز: المهندسون الذين يتفوقون في حل “مشاكل ضيقة للغاية ولكنها تركز على الليزر”.
وقال كيسي: “إنهم لا يريدون أن يصرفوا انتباههم ، ولديهم سماعات الرأس ، وسيضعون أيديهم على لوحة المفاتيح ، وسوف يكتبون الكثير من التعليمات البرمجية المهمة للغاية”.
يمكن لهؤلاء المهندسين أن يخرجوا رمزًا ذا قيمة بشكل لا يصدق في أربعة أيام ، في حين أن “الأشخاص الأقل تطوراً” قد يستغرقون أربعة أسابيع – أو لا يصلون إلى هناك.
الدور المتغير لمهندسي البرمجيات
لقد تحدث قادة التكنولوجيا حول كيفية قيام الذكاء الاصطناعى بتكليف مهندسي البرمجيات وتحويل الهندسة من ترميز Boilerplate إلى تعاون أكثر سائلًا وإبداعًا بين الإنسان والآلة.
قصص ذات صلة
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
يروي Business Insider القصص المبتكرة التي تريد معرفتها
قال الرئيس التنفيذي لشركة Windsurf ، فارون موهان ، في أحد البودكاست الأخير إنه إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي تولي مهام متكررة ، فسيتم تحرير المطورين للتركيز على ما يهم حقًا – اختبار الأفكار الجريئة.
وقال موهان إن الهندسة بدأت تبدو أشبه بثقافة تعتمد على الأبحاث ، حيث يقوم المطورون باختبار الفرضيات ، وتقييمها ، والحصول على ملاحظات المستخدمين. هذه هي الخطوات التي تجعل المنتج أفضل بكثير.
وأضاف أن الشركات الناشئة لا ينبغي أبدًا توظيف مهندسين “لكتابة رمز Boilerplate بسرعة”.
يصدر المديرون التنفيذيون للتكنولوجيا الآخرين تحذيرات حول مستقبل مهنة الهندسة. قال سام ألمان من Openai إن الطلب على مهندسي البرمجيات يمكن أن ينخفض في النهاية.
وقال في مارس ، في إشارة إلى استراتيجية التوظيف في Openai: “إن افتراضي الأساسي هو أن كل مهندس برمجيات سيفعل الكثير ، أكثر من ذلك بكثير لفترة من الوقت. ثم في مرحلة ما ، نعم ، ربما نحتاج إلى مهندسي برمجيات أقل” ، في إشارة إلى استراتيجية التوظيف في Openai.
صرح بيتر شوارتز ، كبير مسؤولي العقود المستقبلية في Salesforce ، في الشهر الماضي أن الترميز لم يعد المهارة الأكثر أهمية في عصر الذكاء الاصطناعي.
وقال شوارتز في مقابلة مع شركة Business Insider في مؤتمر Atxsummit في سنغافورة للتكنولوجيا: “المهارة الأكثر أهمية هي التعاطف مع أشخاص آخرين”.