ماجستير القانون ووحدات معالجة الرسومات والهلوسة – إليك كل ما تحتاج إلى معرفته عن الذكاء الاصطناعي
أصبح من المستحيل بشكل متزايد تجاهل الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية.
منذ أن أطلقت OpenAI برنامج ChatGPT في أواخر عام 2022، اعتاد الناس على استخدام برنامج المحادثة الآلي بعدة طرق. يتجه العمال إلى الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، بينما يستخدم آخرون التكنولوجيا لتحسين حياتهم الشخصية.
ومع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي، قد تكون هناك حاجة أكبر لأن يفهم الجميع ماهيته وكيف يمكن أن يؤثر علينا.
فيما يلي قائمة بالأشخاص والشركات والمصطلحات التي تحتاج إلى معرفتها للتحدث عن الذكاء الاصطناعي، مرتبة أبجديًا.
أفضل قادة وشركات الذكاء الاصطناعي
سام التمان: المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، الشركة التي تقف وراء تطبيق ChatGPT. في نوفمبر/تشرين الثاني، أقال مجلس إدارة OpenAI ألتمان قبل أن يعود إلى الشركة كرئيس تنفيذي بعد أيام.
داريو أمودي: الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Anthropic، وهي شركة منافسة رئيسية لشركة OpenAI، حيث عمل سابقًا. وتدير شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة برنامج دردشة ذكيًا يسمى Claude 2. وتعد Google وAmazon من المستثمرين في Anthropic.
ديميس هاسابيس: يعد هاسابيس أحد المؤسسين المشاركين لشركة DeepMind والرئيس التنفيذي الحالي لشركة Google DeepMind، ويقود جهود الذكاء الاصطناعي في Alphabet.
جينسن هوانغ: الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Nvidia، الشركة العملاقة في مجال التكنولوجيا التي تقف وراء الرقائق المتخصصة التي تستخدمها الشركات لتشغيل تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
ساتيا ناديلا: الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت، الشركة العملاقة في مجال البرمجيات التي تقف وراء محرك البحث Bing الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي وبرنامج Copilot، وهو عبارة عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية. كما تعد مايكروسوفت مستثمرًا في OpenAI.
مصطفى سليمان : المؤسس المشارك لشركة DeepMind، قسم الذكاء الاصطناعي في Google، والذي غادر الشركة في عام 2022. كما شارك في تأسيس شركة Inflection AI، قبل أن ينضم إلى Microsoft كرئيس للذكاء الاصطناعي في مارس 2024.
مصطلحات الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى معرفتها
الذكاء الاصطناعي: “الذكاء العام الاصطناعي”، أو قدرة الذكاء الاصطناعي على أداء المهام المعرفية المعقدة مثل إظهار الوعي الذاتي والتفكير النقدي بالطريقة التي يقوم بها البشر.
تنسيق: مجال بحثي في مجال سلامة الذكاء الاصطناعي يهدف إلى ضمان توافق أهداف وقرارات وسلوكيات أنظمة الذكاء الاصطناعي مع القيم والنوايا البشرية. في يوليو 2023، أعلنت شركة OpenAI عن “تنسيق فائق” للتركيز على جعل الذكاء الاصطناعي الخاص بها آمنًا. تم حل هذا الفريق لاحقًا وفي مايو أنشأت الشركة لجنة للسلامة والأمن لتقديم المشورة لمجلس الإدارة بشأن “قرارات السلامة والأمن الحاسمة”.
حساب: موارد الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي اللازمة لتدريب النماذج وتنفيذ المهام، بما في ذلك معالجة البيانات. ويمكن أن يشمل ذلك وحدات معالجة الرسوميات والخوادم والخدمات السحابية.
التزييف العميق: صورة أو مقطع فيديو أو صوت تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ويبدو حقيقيًا، ويتم استخدامه في الغالب لخداع المشاهدين أو المستمعين. وقد تم استخدام التزييف العميق لإنشاء صور إباحية غير موافقة وابتزاز الأشخاص للحصول على المال.
الإيثاريون الفعالون: وبصورة عامة، فإن هذه الحركة الاجتماعية تدعي أن كل الأرواح متساوية القيمة، وأن أولئك الذين لديهم الموارد يجب أن يخصصوها لمساعدة أكبر عدد ممكن. وفي سياق الذكاء الاصطناعي، يهتم المؤثرون الفعّالون بكيفية نشر الذكاء الاصطناعي بأمان للحد من المعاناة الناجمة عن الأمراض الاجتماعية مثل تغير المناخ والفقر. ومن بين الشخصيات التي تعتبر نفسها مؤثرة إيلون ماسك، وسام بانكمان فريد، وبيتر ثيل. (انظر أيضًا: e/accs and decels).
وحدة معالجة الرسوميات: شريحة كمبيوتر، اختصارًا لوحدة معالجة الرسوميات، تستخدمها الشركات لتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تستخدم Microsoft وMeta وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما.
الهلوسة: ظاهرة حيث يقوم نموذج لغوي كبير (انظر أدناه) بتوليد معلومات غير دقيقة يقدمها على أنها حقيقة. على سبيل المثال، خلال عرض توضيحي مبكر، أصيب روبوت الدردشة الذكي Bard التابع لشركة Google بالهلوسة من خلال توليد خطأ واقعي حول تلسكوب جيمس ويب الفضائي.
نموذج اللغة الكبيرة: برنامج كمبيوتر معقد مصمم لفهم وإنشاء نص يشبه النص البشري. يتم تدريب النموذج على كميات كبيرة من البيانات وينتج إجابات من خلال كشط المعلومات عبر الويب. تشمل أمثلة LLMs برنامج GPT-4 من OpenAI وLlama 2 من Meta وGemini من Google.
متعدد الوسائط: القدرة على معالجة نماذج الذكاء الاصطناعي للنصوص والصور والصوت لتوليد مخرجات. على سبيل المثال، يمكن لمستخدمي ChatGPT الآن الكتابة والتحدث وتحميل الصور إلى روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي.
الشبكة العصبية: برنامج التعلم الآلي، المعروف أيضًا باسم التعلم العميق، مصمم للتفكير والتعلم مثل العقل البشري. على سبيل المثال، يتم تصميم أنظمة التعرف على الوجه باستخدام الشبكات العصبية من أجل التعرف على شخص ما من خلال تحليل ملامح وجهه.
المصدر المفتوح: سمة تستخدم لوصف برنامج كمبيوتر يمكن لأي شخص الوصول إليه واستخدامه وتعديله بحرية دون طلب إذن. وقد دعا بعض خبراء الذكاء الاصطناعي إلى أن تكون النماذج التي تقوم عليها الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT مفتوحة المصدر حتى يعرف الجمهور بالضبط كيفية تدريبهم.
الهندسة السريعة: عملية طرح أسئلة على روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي يمكنها إنتاج إجابات مرغوبة. وباعتبارهم متخصصين في هذا المجال، فإن مهندسي الاستجابة السريعة خبراء في ضبط نماذج الذكاء الاصطناعي على الواجهة الخلفية لتحسين النتائج.
العقلانيون: الأشخاص الذين يعتقدون أن الطريقة الأكثر فعالية لفهم العالم هي من خلال المنطق والعقل والأدلة العلمية. فهم يستخلصون النتائج من خلال جمع الأدلة والتفكير النقدي بدلاً من اتباع مشاعرهم الشخصية.
عندما يتعلق الأمر بالذكاء الاصطناعي، يسعى العقلانيون إلى الإجابة على أسئلة مثل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح أكثر ذكاءً، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل المشاكل المعقدة، وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة المعلومات المتعلقة بالمخاطر بشكل أفضل. وهذا يتعارض مع التجريبيين، الذين قد يفضلون في سياق الذكاء الاصطناعي التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي المدعوم بالبيانات الرصدية.
سياسات التوسع المسؤولة: إن المبادئ التوجيهية التي يجب على مطوري الذكاء الاصطناعي اتباعها، والتي تهدف إلى التخفيف من مخاطر السلامة وضمان التطوير المسؤول لأنظمة الذكاء الاصطناعي، وتأثيرها على المجتمع، والموارد التي ستستهلكها، مثل الطاقة والبيانات. تساعد مثل هذه السياسات في ضمان أن يكون الذكاء الاصطناعي أخلاقيًا ومفيدًا ومستدامًا مع تزايد قوة الأنظمة.
التفرد: لحظة افتراضية حيث يصبح الذكاء الاصطناعي متقدمًا جدًا لدرجة أن التكنولوجيا تتفوق على الذكاء البشري. فكر في سيناريو خيال علمي حيث يطور روبوت الذكاء الاصطناعي الوكالة ويستولي على العالم.