كيف تعمل أداة التعرف على الصور المدعمة بالذكاء الاصطناعي من Depop على تسريع عملية بيع 180 ألف قائمة يومية

• تقوم ميزة gen-AI الجديدة من Depop بإنشاء أوصاف العناصر بناءً على الصور التي يقوم المستخدمون بتحميلها.
• ساهمت هذه الأداة في زيادة عدد القوائم على موقع الشركة الإلكتروني وتوفير وقت البائعين.
• هذه المقالة جزء من “CXO AI Playbook” – حديث مباشر من قادة الأعمال حول كيفية اختبار الذكاء الاصطناعي واستخدامه.

Depop هو سوق أزياء عبر الإنترنت حيث يمكن للمستخدمين شراء وبيع الملابس والإكسسوارات والمنتجات الأخرى المستعملة. تأسست الشركة في عام 2011، ويقع المقر الرئيسي للشركة في لندن ولديها 35 مليون مستخدم مسجل. تم الاستحواذ عليها من قبل Etsy، وهو سوق عبر الإنترنت، في عام 2021.

تحليل الموقف: ما هي المشكلة التي كانت الشركة تحاول حلها؟

وقال رافي كولبورن، كبير مسؤولي المنتجات والتكنولوجيا في الشركة، لموقع Business Insider، إن نموذج أعمال Depop يشجع المستهلكين على “المشاركة في الاقتصاد الدائري بدلاً من شراء منتجات جديدة”. ومع ذلك، فإن إدراج العناصر المراد بيعها على الموقع الإلكتروني والعثور على المنتجات لشرائها يستغرق وقتًا وجهدًا، وهو ما قال إنه يمكن أن يكون عائقًا أمام استخدام Depop.

وقال: “من خلال تقليل هذا الجهد، يمكننا أن نجعل إعادة البيع في متناول الأشخاص المشغولين”.

لتحسين تجربة المستخدم، كشفت Depop عن العديد من الميزات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك إرشادات التسعير لمساعدة البائعين على إدراج العناصر بسرعة أكبر والخوارزميات المخصصة لمساعدة المشترين على تحديد الاتجاهات وتلقي توصيات المنتج.

في سبتمبر، أطلقت Depop ميزة إنشاء الوصف باستخدام التعرف على الصور والذكاء الاصطناعي التوليدي. تقوم الأداة تلقائيًا بإنشاء وصف لعنصر ما بمجرد قيام البائعين بتحميل صورة المنتج إلى النظام الأساسي.

وقال كولبورن: “ما حاولنا القيام به هو أنه بمجرد قيام الأشخاص بتصوير عناصرهم وتحميلها، لا يتطلب الأمر سوى القليل من الجهد لإكمال قوائمهم”. وأضاف أن منشئ وصف الذكاء الاصطناعي مفيد بشكل خاص للبائعين الجدد الذين ليسوا على دراية بالإدراج على Depop.

الموظفين الرئيسيين وأصحاب المصلحة

تم تطوير ميزة إنشاء وصف الذكاء الاصطناعي داخليًا بواسطة فريق علوم البيانات في Depop، والذي قام بتدريب نماذج لغوية كبيرة على إنشائها. عمل الفريق بشكل وثيق مع مديري المنتجات.

وقال كولبورن إنه في عام 2022، نقلت الشركة فريق علوم البيانات الخاص بها من المجموعة الهندسية إلى جانب المنتج في الشركة، مما مكن Depop من إطلاق الميزات بسرعة أكبر.

الذكاء الاصطناعي في العمل

لاستخدام منشئ الوصف، يقوم البائعون بتحميل صورة للعنصر الذي يريدون إدراجه في منصة Depop والنقر على زر “إنشاء وصف”. باستخدام التعرف على الصور والذكاء الاصطناعي العام، يقوم النظام بإنشاء وصف المنتج وملء حقول سمات العنصر في صفحة القائمة، بما في ذلك الفئة والفئة الفرعية واللون والعلامة التجارية.

وقال كولبورن إن التكنولوجيا تتضمن علامات التصنيف ذات الصلة واللغة العامية لجذب المشترين. وأضاف: “لقد قمنا بالكثير من الهندسة السريعة والضبط الدقيق للتأكد من أن لهجة وأسلوب الأوصاف التي تم إنشاؤها تتناسب حقًا مع معايير Depop”.

يمكن للبائعين استخدام الوصف الذي تم إنشاؤه كما هو أو تعديله. وقال كولبورن إنه حتى لو قاموا بتعديل الأوصاف، فإن البائعين ما زالوا يوفرون الوقت مقارنة بالبدء بـ “صندوق فارغ للعمل به”.

هل نجح الأمر، وكيف عرف القادة؟

لدى Depop حوالي 180.000 قائمة جديدة كل يوم. وقال كولبورن إنه منذ طرح جيل الوصف المدعوم بالذكاء الاصطناعي في سبتمبر، شهدت الشركة “ارتفاعًا حقيقيًا في القوائم التي تم إنشاؤها، ووقت الإدراج، واكتمال القوائم”. ومع ذلك، نظرًا لإطلاق الأداة مؤخرًا، قال متحدث باسم الشركة إن البيانات المحددة ليست متاحة بعد.

وقال كولبورن: “بصرف النظر عن فوائد المستخدم المباشرة من حيث الكفاءة وجودة الإدراج، فقد أثبتنا لأنفسنا أيضًا أن المستخدمين يقدرون الميزات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقليل الجهد من جانبهم”.

وأضاف أن Depop يريد في النهاية من البائعين إدراج المزيد من العناصر، وهدف الشركة هو تسهيل القيام بذلك. إن أتمتة العملية باستخدام الذكاء الاصطناعي تعني أن البائعين يمكنهم إدراج العناصر بشكل أسرع، الأمر الذي قال كولبورن إنه سيخلق مخزونًا أكثر قوة على المنصة، ويؤدي إلى المزيد من المبيعات، ويعزز سوق السلع المستعملة.

ما هي الخطوة التالية؟

وقال كولبورن إن Depop يواصل البحث عن طرق لتطبيق الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات المستخدمين.

على سبيل المثال، يعد التقاط صور عالية الجودة للعناصر تحديًا آخر للبائعين. إنها عملية كثيفة العمالة ولكنها مهمة، حيث من المرجح أن يتم بيع القوائم التي تحتوي على صور متعددة عالية الجودة للملابس. وقال إن Depop كان يستكشف طرقًا لتسهيل ذلك وتحسين جودة الصورة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يتمثل التحدي الذي يواجه المشترين في بعض الأحيان في العثور على العناصر التي تناسبهم. وقال كولبورن إن Depop تبحث أيضًا في كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي للمتسوقين على الشعور بثقة أكبر في أن الملابس التي يشترونها ستكون مناسبة بحيث يتم تعزيز رضاهم العام عن المنصة.