كيف استخدمت خطوط ألاسكا الجوية الذكاء الاصطناعي لتوفير أكثر من 1.2 مليون جالون من وقود الطائرات
- تعاونت خطوط ألاسكا الجوية مع Air Space Intelligence لاستخدام أداة الذكاء الاصطناعي التي تقترح مسارات الطيران.
- الأداة، Flyways AI Platform، تأخذ في الاعتبار البيانات مثل حركة الطيران التاريخية والطقس المتوقع.
- هذه المقالة جزء من “CXO AI Playbook” – حديث مباشر من قادة الأعمال حول كيفية اختبار الذكاء الاصطناعي واستخدامه.
بالنسبة لـ “CXO AI Playbook”، يلقي موقع Business Insider نظرة على دراسات الحالة المصغرة حول اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات وأحجام الشركات والحمض النووي التكنولوجي. لقد طلبنا من كل شركة من الشركات المميزة أن تخبرنا عن المشكلات التي تحاول حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي، ومن يتخذ هذه القرارات داخليًا، ورؤيتها لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
يبدو تنسيق رحلات الطيران أمرًا سهلاً على الورق. يتم التخطيط لجميع مسارات السفر تقريبًا قبل أشهر، وهي مصممة لضمان عدم وجود عدد كبير جدًا من الطائرات التي تحلق في وقت واحد. لكن التأخير المتكرر لشركات الطيران يظهر أن هذه المهمة التي تبدو بسيطة يمكن أن تصبح معقدة بشكل مذهل.
يتم تأخير رحلة واحدة من كل خمس رحلات جوية في الولايات المتحدة لمدة 15 دقيقة على الأقل. وقال باشا صالح، رئيس تطوير الشركات في ألاسكا إيرلاينز: “المشكلة الأساسية هي أنه عندما يجلس إنسان للتخطيط لرحلة جوية، فإنه لا يملك سوى معلومات عن رحلته الوحيدة”.
ولحل هذه المشكلة، عقدت خطوط ألاسكا الجوية شراكة مع شركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تدعى Air Space Intelligence، وهي منشئة منصة Flyways AI، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي لاقتراح مسارات الطيران المثالية. بدأت الشراكة منذ ثلاث سنوات وتم تجديدها في أغسطس. الآن، تتضمن نصف خطط الرحلات التي استعرضها مرسلو خطوط ألاسكا الجوية خطة مقترحة من قبل Flyways.
تحليل الموقف: ما هي المشكلة التي كانت الشركة تحاول حلها؟
يتم تسجيل جميع رحلات الطيران الكبرى لدى إدارة الطيران الفيدرالية ويتم تقديمها عمومًا قبل عدة ساعات على الأقل من الموعد المحدد. تتبع معظم رحلات الركاب التجارية مسارات مشتركة يتم طيرانها وفقًا لجدول زمني.
ومن الناحية النظرية، يعني ذلك أن الحركة الجوية يمكن التنبؤ بها. لكن الواقع في الجو غالباً ما يكون أكثر صعوبة. وقال صالح إن مراقبة الحركة الجوية “غالباً ما تكون تكتيكية للغاية وليست استراتيجية”.
ويؤدي ذلك إلى عمليات تحويل وتأخير في اللحظة الأخيرة مما يزعج الركاب ويكلف ألاسكا أموالاً حيث يجلس الطيارون وأطقم الطائرات والطائرات في وضع الخمول.
وقال صالح: “الطائرات أصول باهظة الثمن، ولا يمكنك كسب المال إلا عندما تحلق”.
الموظفين الرئيسيين والشركاء
عملت خطوط ألاسكا الجوية وشركة ASI في شراكة منذ بداية الشراكة.
التقى صالح بفيليب باكندورف، الرئيس التنفيذي لشركة Air Space Intelligence، في عام 2018. أراد باكندورف استخدام الذكاء الاصطناعي لتوجيه السيارات ذاتية القيادة. وتساءل صالح عما إذا كان من الممكن تطبيق الفكرة على شركات الطيران ودعا باكندورف لزيارة مركز عمليات خطوط ألاسكا الجوية.
“لقد نظر إلى تلك الشاشات متوقعًا أن يرى شيئًا ما من” ستار تريك “. وقال صالح، في إشارة إلى نظام التشغيل الذي توقف إنتاجه منذ أكثر من 20 عامًا: “بدلاً من ذلك، رأى شيئًا تمت إزالته من جيل واحد من IBM DOS”. “وعلى الفور، قرر التركيز على شركات الطيران.”
تم اعتماد المنتج الناتج، Flyways، من قبل خطوط ألاسكا الجوية في عام 2021.
في حين قامت شركة Air Space Intelligence بتطوير منصة Flyways AI، فقد فعلت ذلك بالتعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة في شركة الطيران.
وقال صالح: “إن شركات الطيران هي بيئات نقابية للغاية، لذلك أردنا التأكد من أن هذا لا يُنظر إليه على أنه تهديد للمرسلين”. استخدمت خطوط ألاسكا الجوية تعليقات المرسل لتحسين مسارات الطيران.
تعمل Flyways الآن كمساعد لمرسلي شركة الطيران، الذين يرون خياراتها معروضة عند إنشاء خطة الطيران.
الذكاء الاصطناعي في العمل
بدأت الشراكة بين Alaska Airlines وAir Space Intelligence بفترة تعليمية لكلا المنظمتين.
قام موظفو ASI بتتبع المرسلين التابعين لشركة الطيران لمعرفة كيفية عملهم، في حين تعلمت خطوط ألاسكا الجوية المزيد حول كيفية استخدام خوارزمية التعلم الآلي لتوجيه حركة المرور. وقال صالح إن ASI أمضت حوالي عام ونصف في تطوير الإصدار الأول من منصة Flyways AI.
تقوم Flyways بتدريب خوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها على بيانات الرحلة التاريخية. يتضمن هذا في أبسط مستوياته معلومات مثل موعد مغادرة الرحلة ووصولها المقرر، والمغادرة والوصول الفعليين، والمسار.
ومع ذلك، تستوعب Flyways أيضًا بيانات حول متغيرات أقل وضوحًا، مثل المجال الجوي العسكري المقيد (بما في ذلك القيود المؤقتة، مثل تلك المحيطة بالطائرة الرئاسية) وسرعات الرياح على ارتفاع التحليق. حتى الأحداث مثل Super Bowl، والتي تسبب زيادة في الطلب وتؤدي إلى فرض قيود على المجال الجوي حول الحدث، يتم أخذها في الاعتبار.
وقال صالح إن Flyways تتصل بمصادر متعددة للمعلومات للحصول على هذه البيانات وتستوعبها تلقائيًا من خلال واجهات برمجة التطبيقات. تقوم Flyways بعد ذلك بتشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها لتحديد المسار المقترح.
“مقترح” هي كلمة رئيسية: على الرغم من أن Flyways تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأفضل مسار، إلا أنها ليست نظامًا آليًا أو وكيلًا ولا تطالب بالقدرات المنطقية لخدمات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT.
يرى المرسلون خطط طيران Flyways كخيار في واجهة البرنامج التي يستخدمونها للتخطيط لرحلة جوية، ولكن لا يتم وضع الخطة قيد الاستخدام حتى يوافق عليها المرسل البشري.
هل نجح الأمر، وكيف عرف القادة؟
يقبل مرسلو خطوط ألاسكا الجوية 23% من توصيات Flyways. على الرغم من أن هذا قد يبدو منخفضًا، إلا أن هذه المسارات المقبولة ساعدت في تقليل استهلاك الوقود لشركة ألاسكا إيرلاينز بأكثر من 1.2 مليون جالون في عام 2023، وفقًا لتقرير الاستدامة السنوي لشركة الطيران.
يعد تقليل استهلاك الوقود ضروريًا إذا أرادت ألاسكا أن تصل إلى هدفها المتمثل في أن تصبح شركة الطيران الأكثر كفاءة في استهلاك الوقود بحلول عام 2025. وتحتل شركة الطيران أيضًا مرتبة جيدة في حالات التأخير: فقد كانت ثاني أكبر شركة طيران أمريكية في الوقت المحدد في عام 2023، مع بعض من أقل الإلغاءات.
وفي الوقت نفسه، زادت شركة ASI عدد موظفيها من حفنة من المهندسين إلى 110 موظفين عبر مكاتب في بوسطن ودنفر وبولندا وواشنطن العاصمة. وبالإضافة إلى شراكتها مع ألاسكا، أبرمت الشركة عقودًا مع القوات الجوية الأمريكية وحصلت على تمويل بقيمة 34 مليون دولار من السلسلة ب في ديسمبر من أندريسن هورويتز.