لأكثر من 18 عامًا، عمل وي خجان تشان كمحاسب، وهي مهنة غالبًا ما يتم الإشارة إليها على أنها معرضة لخطر الأتمتة. وفي كل مرة كان يرى فيها عناوين تحذر من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يحل محل وظائف مثل وظائفه، قال إنه شعر بالضغط المتزايد.

وقال الرجل البالغ من العمر 39 عاماً لموقع Business Insider: “سيكون أمراً رائعاً أن أتعرف على الذكاء الاصطناعي مبكراً. على الأقل أستبدل نفسي بدلاً من السماح للآخرين بأن يحلوا محلني”.

للبقاء في الطليعة، تعلمت تشان البرمجة الجذابة، باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية وإنشاء التطبيقات. قال شريك التدقيق في شركة محاسبة واستشارية في ماليزيا إنه عثر على البرمجة الحماسية في يونيو بعد حضور ورش عمل حول البرمجة في عطلة نهاية الأسبوع في سنغافورة وماليزيا.

على الرغم من عدم وجود خلفية تقنية له، قام تشان بإنشاء تطبيق ويب لحل مشكلة في حياته المهنية: تقديم مطالبات النفقات بعد رحلات العمل.

يستخدم التطبيق التعرف البصري على الأحرف المدعوم بالذكاء الاصطناعي لمسح الإيصالات ومعالجتها، وتصديرها تلقائيًا إلى ملفات للفرق المالية في شركته. كما أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي لأتمتة سير عمله، مثل إنشاء الفواتير.

وقال: “هذا الكود عبارة عن مجموعة من JavaScript، والتي من الواضح أنني لا أفهمها”، وهو يعرض تطبيق Business Insider على الويب الخاص به. وأضاف: “بدون أدوات البرمجة ومجموعة المهارات، لن يتمكن المحاسب من القيام بذلك”.

الذكاء الاصطناعي ليس بمثابة تذكرة للخروج من المحاسبة، بل هو كيفية حفظه

قال المحاسب إنه لم يتعلم البرمجة الحماسية لإجراء تغيير في مهنته. وبدلاً من ذلك، فهو يرى أن “معرفة الذكاء الاصطناعي” هي مهارة أساسية لأي مهنة مكتبية، مثل برنامج Excel.

لقد أظهر له إنشاء تطبيقاته الخاصة مدى قوة الأدوات: فما كان يتطلب في السابق أسابيع وفريقًا كاملاً لبناءه كدليل على المفهوم، يمكن الآن وضع نموذج أولي له في عطلة نهاية أسبوع واحدة.

أخبر تشان أيضًا Business Insider أنه يدعو إلى اعتمادها على نطاق أوسع. وباعتباره عضوًا في لجنة معهد المحاسبة المحلي الخاص به في ماليزيا، فإنه يضغط من أجل المزيد من التدريب على الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

يتابع عدد أقل من الأشخاص المحاسبة حتى مع ارتفاع الطلب على الخدمات المحاسبية. وقال تشان إنه مع نقص القوى العاملة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في سد هذه الفجوة.

الدروس المستفادة من البرمجة الحيوية

قال تشان إنه عندما بدأ تجربة الذكاء الاصطناعي لأول مرة، نُصح بكتابة مطالبات طويلة ومفصلة مع “طول السياق الكامل”. لكن التجربة علمته أن الخطوات الأصغر والمتكررة تعمل بشكل أفضل.

وقال “إن المطالبة الأولية مهمة للغاية لوضع كل شيء في نصابه الصحيح”. بعد ذلك، عندما تكون هناك حاجة إلى تغييرات، يكون من الأكثر فعالية تعديل جزء صغير واحد في كل مرة بدلاً من تكديس قائمة الرغبات بأكملها.

إنه يتعامل مع الأمر مثل إدارة المتدرب: تقسيم المهام إلى تعليمات أصغر ودقيقة. وقال إنه كلما كنت محددا أكثر، كانت النتيجة أفضل.

لم يكن كل درس يأتي بسهولة. في أحد المشاريع، قام تشان ببناء قاعدة بياناته استنادًا إلى منظمة واحدة. وعندما طلب أحد الأشخاص لاحقًا دعمًا من عدة شركات، أدرك أنه يتعين عليه إعادة بناء الهيكل بأكمله.

وقال “إنه تغيير جوهري للغاية”. “لقد أفسدت كل شيء.”

علمته التجربة أن الحصول على التصميم الصحيح في البداية أمر بالغ الأهمية لأن الميزات والوظائف يمكن دائمًا وضعها في طبقات لاحقًا.

أما بالنسبة لتصحيح الأخطاء، فهو في الأساس مثل “الشكوى إلى الذكاء الاصطناعي”، كما قال تشان ضاحكًا. إذا تغيرت رسالة الخطأ، فهذه عادة علامة جيدة – يعمل الذكاء الاصطناعي على حل المشكلة. إذا استمر الخطأ نفسه في الظهور، قال إنه سيعيد ضبط المحادثة ويعيد صياغة الطلب بأمثلة جديدة.

وقال إنه على الرغم من تصحيح الأخطاء من حين لآخر، فإن البرمجة الديناميكية لا تتطلب ساعات لا نهاية لها من العمل الشاق.

عادةً ما يقوم تشان بالإصلاح بعد أن يذهب أطفاله إلى السرير، ويضيف ميزة هنا أو ينقح وظيفة هناك. وقال: “الأمر أشبه بممارسة لعبة”.

مع مرور الوقت، يتراكم، ومع القليل من التوجيه، تجتمع القطع معًا في النهاية.

هل لديك قصة لمشاركتها حول البرمجة الحيوية؟ اتصل بهذا المراسل على [email protected].

شاركها.