- قال توماس وولف إن الذكاء الاصطناعي يتفوق في اتباع التعليمات ولكنه يكافح لخلق معرفة جديدة.
- يحتاج الذكاء الاصطناعى إلى التشكيك في بيانات التدريب الخاصة بها واتخاذ أساليب غير بديهية ، كما كتب The Lugging Face Exec على X.
- تأتي تعليقات Wolf بينما تركز Tech على Agency AI.
وقال توماس وولف إن الذكاء الاصطناعي يتفوق على الإرشادات التالية – لكنه لا يدفع حدود المعرفة.
قامت شركة Amazon و NVIDIA بتحليل حدود نماذج اللغة الكبيرة في منشور يوم الخميس على X. و NVIDIA ، مدير العلوم الرئيسي ومؤسس Hugging Face ، وهي شركة منظمة العفو الدولية مفتوحة المصدر المدعومة من أمازون و NVIDIA ، في منشور يوم الخميس على X.
وكتب أن الحقل ينتج “مساعدين متوافقون بشكل مفرط” بدلاً من الثوار.
الآن ، منظمة العفو الدولية لا تخلق معرفة جديدة ، كتب وولف. بدلاً من ذلك ، إنها مجرد ملء الفراغات بين الحقائق الحالية – ما أطلق عليه “ملء المشعب”.
يجادل وولف بأنه لكي يقود الذكاء الاصطناعى اختراقات علمية حقيقية ، فإنه يحتاج إلى القيام بأكثر من استرداد المعلومات وتوليفها. يجب على الذكاء الاصطناعي التشكيك في بيانات التدريب الخاصة بها ، واتخاذ طرق غير بديهية ، وإنشاء أفكار جديدة من الحد الأدنى من المدخلات ، وطرح أسئلة غير متوقعة تفتح مسارات بحثية جديدة.
استمع وولف أيضًا إلى فكرة “القرن الحادي والعشرين المضغوط” – وهو مفهوم من مقال أكتوبر من قبل الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبور ، داريو أمودي ، “آلة المحبة النعمة”. كتب Amodei أن الذكاء الاصطناعى يمكن أن يسرع التقدم العلمي لدرجة أن الاكتشافات المتوقعة على مدار المائة عام القادمة يمكن أن تحدث في خمسة إلى 10 فقط.
“قرأت هذا المقال مرتين. في المرة الأولى التي اندهشت تمامًا: سوف تغير منظمة العفو الدولية كل شيء في العلوم في غضون خمس سنوات ، فكرت!” كتب وولف على X. “إعادة قراءة ذلك ، أدركت أن الكثير منها بدا وكأنه تفكير بالتمني في أحسن الأحوال”.
ما لم يحرزت أبحاث الذكاء الاصطناعي التروس ، وحذر وولف ، فلن نحصل على ألبرت آينشتاين جديد في مركز بيانات-مجرد مستقبل مليء بـ “Yes-Men on Servers”.
لم يرد الذئب على طلب للتعليق ، تم إرساله خارج ساعات العمل القياسية.
صعود العميل الذكاء الاصطناعي
تأتي تعليقات وولف في الوقت الذي تركز فيه عالم الذكاء الاصطناعي على AIC.
توقع سام ألمان ، الرئيس التنفيذي لشركة Openai ، أن يكون هذا هو العام الأول “الوكلاء” – مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها أداء المهام بشكل مستقل – “الانضمام إلى القوى العاملة”.
“إذا كان عام 2024 هو عام LLMS ، فإننا نعتقد أن عام 2025 سيكون عام العميل الذكاء الاصطناعي” ، قال برافين أكيراجو لـ Business Insider في يناير. إنه مدير إداري في Insight Partners ، وهي شركة VC تشمل مسرحيات الوكيل الكاتب ، Jasper ، و Torq.
يراهن المستثمرون على هذه الفكرة. وفقًا لبيانات Pitchbook ، جمعت الشركات الناشئة التي تستكشف تطبيق الوكلاء 8.2 مليار دولار العام الماضي.
على عكس مساعدي الذكاء الاصطناعى ، الذين يسترجعون وتلخيص المعلومات بشكل أساسي ، يمكن للوكلاء تحطيم المهام المعقدة ، واتخاذ القرارات ، وتحسين نهجهم بناءً على النتائج.
وقد استخدم الباحثون أيضًا منظمة العفو الدولية لتحقيق اختراقات علمية.
استخدم أستاذ أوكسفورد ماثيو هيغنز Alphafold2 ، وهي أداة منظمة العفو الدولية من DeepMind المملوكة للأبجدية ، لتكسير شكل بروتين الملاريا الرئيسي-وهو أمر كافح مختبره لسنوات. أدى هذا الاختراق إلى اختبار لقاح الملاريا التجريبية في الناس.
وقال هيغنز لـ BI في عام 2023 “بدون Alphafold ،” ربما ما زلنا نحاول ، أن نكون صادقين “.
(tagstotranslate) منظمة العفو الدولية (T) المعانقة الوجه (T) Thomas Wolf (T) المعرفة الجديدة (T) Business Insider (T) السنة (T) فكرة جديدة (T) Agent (T) Comment (T) Command Agepan
