عميق؟ تم طرح Deepseek أكثر قوة ورخيصة منظمة العفو الدولية. إذا فاتتك ذلك ، فأنت لست وحدك.

قام Deepseek بتحديث طراز R1 AI قبل بضعة أيام. إنه أداء أفضل ولا يزال أرخص من معظم النماذج الأخرى الأخرى.

هل فاتتك ذلك؟ فاتني ذلك. أو رأيت الأخبار لفترة وجيزة ثم نسيت ذلك. استقبلت معظم صناعة التكنولوجيا والمستثمرين الإطلاق من خلال تجاهل عملاق.

هذا تناقض صارخ إلى حد ما في أوائل عام 2025 عندما أخاف نموذج Deepseek's R1 الجميع. انخفضت أسهم التكنولوجيا وتم استجواب طفرة الإنفاق الذكرية التوليدية بشكل خطير.

هذه المرة ، كتب روس ساندلر ، كبير محللي التكنولوجيا في باركليز ، في مذكرة للمستثمرين.

وأضاف “سوق الأوراق المالية لا يهتم أقل”. “هذا يخبرنا أن مستوى فهم مجتمع الاستثمار في تجارة الذكاء الاصطناعي قد تحسن إلى حد كبير في خمسة أشهر قصيرة فقط.”

استطلاع غير علمي ديبسيك

لقد استطلعت زملائي في فريق التكنولوجيا في Business Insider يوم الجمعة ، فقط لمعرفة ما إذا كنت أقضي الكثير من الوقت في مشاهدة Elon Musk و Donald Trump على وسائل التواصل الاجتماعي (بدلاً من القيام بوظيفتي الحقيقية).

فيما يلي بعض ردودهم:

• قال أحد المحررين إنهم لم يلاحظوا تحديث ديبسيك ، لكنهم الآن يشعرون بالذنب لعدم اكتشافه. (التفكير الصلب. فقط بجنون العظمة البقاء في الصحافة).
• قال زميل آخر إنهم يعرفون ذلك من فحوصاتهم السريعة ، لكنهم لم يقرأوا الكثير فيه.
• رأى مراسل تقني خيط Reddit حوله ، وقام بمسحه ضوئيًا ، ولم يفكر فيه مرة أخرى.
• قال مراسل آخر إنهم فاتتهم تمامًا.
• محرر آخر: “لم يلاحظ TBH!”

لذلك ، بالكاد مسجل. ويتم لصق هؤلاء الناس على أخبار التكنولوجيا كل ثانية من اليوم.

لماذا لا أحد يهتم حقًا الآن؟

من المحتمل أن يكون أحدث طراز R1 من Deepseek هو ثالث الأفضل في العالم في الوقت الحالي ، فلماذا لا تصنع موجات كما كان من قبل؟

أشار ساندلر ، محلل باركليز ، إلى أن أحدث عروض ديبسيك ليست رخيصة تمامًا كما كانت في حديثها نسبيًا. يكلف أقل بقليل من 1 دولار لكل مليون رموز ، والتي كانت أرخص 27 مرة تقريبًا من طراز O1 من Openai في وقت سابق من هذا العام.

الآن ، R1 Deepseek هو “فقط” حوالي 17 مرة أرخص من النموذج الأعلى ، وفقًا لما ذكره Barclays Research and Data من مؤشر الذكاء الاصطناعي.

هذا يوضح نقطة أوسع وأكثر أهمية. شيء كنت أخبرك به منذ العام الماضي: معظم طرز الذكاء الاصطناعى متشابهة تقريبًا في الأداء لأنها كانت تتدرب في الغالب على نفس البيانات من الإنترنت.

هذا يجعل من الصعب أن تبرز من بين الحشد ، بناءً على الأداء. عندما تقفز إلى الأمام ، يتم دمج اختراعاتك ومكاسبك بسرعة في عروض أي شخص آخر.

السعر مهم ، نعم. لكن التوزيع أصبح مفتاحًا. إذا كان لدى صاحب العمل حساب chatgpt للمؤسسة ، على سبيل المثال ، من المحتمل أن تستخدم نماذج Openai في العمل. إنه أسهل. إذا كان لديك هاتف ذكي Android ، فمن المحتمل أن تتحدث إلى chatbot Gemini من Google والحصول على ردود من طرازات AI العملاقة للبحث.

ليس لدى Deepseek هذا النوع من التوزيع الواسع حتى الآن ، على الأقل في العالم الغربي.

هل كانت البنية التحتية من الذكاء الاصطناعي في غير محله؟

بعد ذلك ، هناك إدراك أن نماذج “التفكير” ، مثل Deepseek's R1 و Openai's O3 ، تتطلب قدرًا هائلاً من قوة الحوسبة للتشغيل. ويرجع ذلك إلى قدرتهم على تقسيم الطلبات إلى خطوات متعددة “التفكير”. كل خطوة هي نوع جديد من المطالبة التي يتم تحويلها إلى عدد كبير من الرموز الجديدة التي يجب معالجتها.

حدث Deepseek Freakout في يناير في الغالب لأن صناعة التكنولوجيا تشعر بالقلق من أن المختبر الصيني قد طور نماذج أكثر كفاءة لا تحتاج إلى الكثير من البنية التحتية للحوسبة.

في الواقع ، قد يكون هذا المختبر الصيني قد ساعد بدلاً من ذلك في تعميم هذه الأنواع الجديدة من نماذج التفكير ، والتي قد تتطلب المزيد من معدات GPU وأدوات الحوسبة الأخرى لتشغيلها.

اشترك في النشرة الإخبارية الأسبوعية للتكنولوجيا BI BI هنا.