يستند هذا المقال كما قيل إلى محادثة مع مايكل لين، نائب رئيس القس للتطوير. تم تعديل ما يلي من أجل الطول والوضوح. لقد تحقق موقع Business Insider من تاريخه الوظيفي والأكاديمي.
رحلتي الأكاديمية غير مباشرة إلى حد ما.
لقد التحقت بجامعة تورنتو عام 1995 كطالب جامعي متخصص في هندسة الكمبيوتر. للأسف، اضطررت إلى ترك الدراسة في الفصل الدراسي الثالث لأنني لم أستطع تحمل الرسوم الدراسية.
عدم قدرتي على إكمال البرنامج جعلني أشعر بالأسف الشديد.
بعد أن تركت الكلية، بدأت مسيرتي المهنية في المبيعات. قضيت عامين في مبيعات التكنولوجيا، ثم حصلت على وظيفة في شركة تعمل على تطوير البرمجيات.
لقد أعاد العمل هناك إشعال اهتمامي بالتكنولوجيا وجعلني أفكر، “أتعرف ماذا؟ أود إنهاء ما بدأته.”
لقد تحولت إلى وظيفة برمجة وسجلت في برنامج للتعليم عن بعد للحصول على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر. كان إنهاء دراستي الجامعية في عام 2006 يعني الكثير بالنسبة لي. لقد ساعدني ذلك في ملء الفراغ في حياتي عندما غادرت جامعة تورنتو.
لقد قطعت شوطا طويلا منذ ذلك الحين. لقد عملت في مجال التكنولوجيا لأكثر من 20 عامًا وشغلت مناصب في شركات مثل Logitech وKobo. انضممت إلى شركة النسخ الصوتي Rev في عام 2024، حيث أقود الآن الجهود الهندسية لمنتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
العودة إلى المدرسة لدراسة الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي لا يشبه أي شيء رأيته في مجال عملي.
عندما تم إصدار ChatGPT، كان الأمر بمثابة انفجار في عالم التكنولوجيا.
لا يوجد حقًا أي سابقة لكيفية تعلم تكنولوجيا مثل الذكاء الاصطناعي. انها جديدة. انها مختلفة. انها معقدة.
كنت أعلم أنني إذا أردت أن يكون Rev في طليعة الذكاء الاصطناعي، فيجب أن أتعمق في هذا الموضوع. إذا أردنا بناء منتج ذكاء اصطناعي جدير بالثقة لعملائنا، فنحن بحاجة إلى فهم كيفية عمله.
ولهذا السبب سأسعى للحصول على درجة الماجستير بدوام جزئي في الذكاء الاصطناعي في جامعة شرق تكساس إيه آند إم في ربيع عام 2026.
يمكن للدورات التدريبية عبر الإنترنت أن تصلك حتى الآن فقط
لا تتوقع شركات التكنولوجيا من مديريها ونوابهم أن يكتبوا التعليمات البرمجية. ما زلت أكتب التعليمات البرمجية كل يوم، لكنني أدرك أنها ليست القيمة التي أقدمها للقس.
ومع ذلك، كمدراء، نحتاج إلى أن نكون قادرين على الاستماع إلى المناقشة الفنية وتوجيه مهندسينا لرؤية المشاكل من منظور مختلف. الطريقة الوحيدة التي يمكنني من خلالها القيام بذلك هي من خلال إبقاء نفسي على اطلاع بأحدث التقنيات.
إذا لم أفهم قاعدة التعليمات البرمجية لدينا وما نحاول بناءه على مستوى عميق إلى حد ما، فلن أستطيع مساعدة فريقي.
بالطبع، كان بإمكاني أن أتعلم المزيد عن الذكاء الاصطناعي من خلال الدورات والكتب عبر الإنترنت، ولكن معظم ما هو متاح سطحي.
لقد أخذت بعض الدورات التدريبية الممتازة على منصات مثل Udemy وCoursera. يقوم بعض المدربين بعمل رائع في شرح المفاهيم. تعتبر هذه الدورات رائعة إذا كنت تريد فقط تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملك اليومي، ولكنها تفتقر إلى المعرفة الأساسية التي يمكن أن توفرها درجة الماجستير.
ستحتاج إلى هذه الأسس إذا كنت ترغب في إنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي، وليس استخدامها فقط.
ستظل بحاجة إلى فهم المفاهيم الأساسية مثل التعلم الآلي والشبكات العصبية لفهم الأوراق البحثية التي تقرأها.
إن الحصول على درجة الماجستير سيسمح لي بتحقيق توازن أفضل فيما يتعلق بتعلمي. إن بناء أساس متين هو أفضل طريقة بالنسبة لي لفهم هذا المجال ومن ثم تطبيقه في عملي في القس.
نصيحتي لأي شخص، في أي مستوى من مستويات تطوير البرمجيات، هو تبني الذكاء الاصطناعي. تعلم كيفية استخدامه لتعزيز ما تفعله.
هناك الكثير من الجدل حول الذكاء الاصطناعي باعتباره ضارًا ومضرًا. أنا لا أحمل هذا الرأي على الإطلاق. إنها أداة يمكنها تغيير الطريقة التي نؤدي بها أعمالنا، تمامًا كما فعل iPhone.

