صناعة التكنولوجيا في حالة من الهيجان على ديبسيك. إليكم من يمكن أن يفوز ويخسر من تقدم الذكاء الاصطناعي في الصين.

• تتولى ديبسيك ، وهي شركة صينية مفتوحة المصدر ، المناقشة في الدوائر التقنية.
• انخفضت أسهم التكنولوجيا ، وخاصة Nvidia ، الاثنين.
• يمكن أن تكون الشركات التي تقود طفرة الذكاء الاصطناعى لإعادة ضبطها حيث تزيد Deepseek من الوضع الراهن.

تولد شركة Deepseek ، وهي شركة صينية مع نماذج منظمة العفو الدولية التي تتنافس مع Openai في جزء صغير من التكلفة ، ما يقرب من العديد من الرموز.

عبر وادي السيليكون والمديرين التنفيذيين والمستثمرين والموظفين ناقشوا الآثار المترتبة على هذه النماذج الفعالة. وقد أشار البعض إلى التشكيك في تريليونات الدولارات التي يتم إنفاقها على البنية التحتية لمنظمة العفو الدولية لأن ديبسيك تقول إن نماذجها قد تم تدريب نماذجها على دخول نسبي.

“هذا مجنون !!!!” كتب Aravind Srinivas ، الرئيس التنفيذي لشركة Startup Perplexity AI ، ردًا على منشور على X يشير إلى أن نماذج Deepseek أرخص وأفضل من بعض عروض Openai الأخيرة.

الآثار المترتبة على Deepseek تأتي بسرعة وساخنة. هنا ثمانية من الأكثر شيوعا.

خذ 1: سوف ينفجر اعتماد الذكاء الاصطناعي

“Jevons Paradox Strikes مرة أخرى!” نشر الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft Satya Nadella صباح الاثنين. “نظرًا لأن الذكاء الاصطناعى يصبح أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليه ، سنرى استخدامه يرتفع ، وتحويله إلى سلعة لا يمكننا الحصول عليها بما يكفي.”

إن فكرة أنه مع تحسن التكنولوجيا ، سواء أكان أكثر ذكاءً أو أرخص أو كليهما ، فإنها لن تجلب سوى المزيد من الطلب بشكل كبير على مبدأ اقتصادي في القرن التاسع عشر. في هذه الحالة ، كان حاجز الدخول للشركات التي تتطلع إلى غمس إصبع قدمها في الذكاء الاصطناعي مرتفعًا. يمكن أن تشجع الأدوات الأرخص المزيد من التجارب وتعزيز التكنولوجيا بشكل أسرع.

“على غرار لاما ، فإنه يقلل من الحواجز التي تحول دون التبني ، مما يتيح المزيد من الشركات من تسريع حالات استخدام الذكاء الاصطناعى ونقلها إلى الإنتاج.” أخبر Umesh Padval ، العضو المنتدب في Thomvest Ventures Business Insider.

ومع ذلك ، حتى لو كانت الذكاء الاصطناعى تنمو بشكل أسرع من أي وقت مضى ، فإن هذا لا يعني بالضرورة أن تريليونات الاستثمارات التي غمرت المساحة ستؤتي ثمارها.

خذ 2: لقد كسر Deepseek الحكمة السائدة حول تكلفة الذكاء الاصطناعي

وقال ديبارغيا داس ، المستثمر في Menlo Ventures لـ BI: “يبدو أن ديبسيك قد كسر الافتراض بأنك بحاجة إلى الكثير من رأس المال لتدريب النماذج المتطورة”.

إن سعر نموذج Deepseek مفتوح المصدر منافس-أرخص من 20 إلى 40 مرة من النماذج المماثلة من Openai ، وفقًا لمحللي بيرنشتاين.

تتم مناقشة التكلفة الدقيقة لبناء نماذج Deepseek. يسرد ورقة البحث من Deepseek أن نموذج V3 يسرد تكلفة تدريب قدرها 5.6 ​​مليون دولار – وهو عدد منخفض بشكل مرعب لمقدمي الخدمات الآخرين في نماذج الأساس.

ومع ذلك ، تقول الورقة نفسها إن “التكاليف المذكورة أعلاه تشمل فقط التدريب الرسمي لـ Deepseek-V3 ، باستثناء التكاليف المرتبطة بتجارب الأبحاث السابقة والتذرية على البنية أو الخوارزميات أو البيانات.” وبالتالي فإن الرقم 5 ملايين دولار هو جزء فقط من المعادلة.

يتفاعل النظام الإيكولوجي للتكنولوجيا أيضًا بقوة مع التضمين القائلة بأن بنية النموذج المتأخرة في Deepseek ستكون أرخص في التشغيل.

وكتب كينيث لامونت ، المدير في Morningstar ، في مذكرة يوم الاثنين: “هذا الاختراق يخفض الطلبات الحسابية ، مما يتيح رسومًا أقل – وضغط على جبابرة الصناعة مثل Microsoft و Google لتبرير أسعارها المتميزة”.

ومضى لتذكير المستثمرين بأنه من خلال تكنولوجيا المرحلة المبكرة ، على افتراض أن الفائزين قد تم تعيينهم هو حماقة.

وكتب لامونت: “نادراً ما تتكشف الاتجاهات الضخمة كما هو متوقع ، وقد لا يكون اللاعبون المهيمنون اليوم الفائزين في الغد”.

وافق ديمتري شيفيلينكو ، كبير مسؤولي الأعمال في Perplexity ، وهو مستهلك كبير من النماذج الحسابية والنماذج الحالية ، على أن لاعبي التكنولوجيا الكبار سيحتاجون إلى إعادة التفكير في أعدادهم.

وقال شيفينكو لـ BI: “من المؤكد أنه يتحدى هيكل الهامش الذي ربما كانوا يبيعونه للمستثمرين”. “ولكن فيما يتعلق بتسريع تطور هذه التقنيات ، هذا شيء جيد.” أضافت الحيرة نماذج Deepseek إلى منصتها.

خذ 3: النظر في التحول إلى Deepseek

في يوم الاثنين ، أضافت العديد من المنصات التي توفر نماذج الذكاء الاصطناعى للشركات – Groq و Siled.ai على سبيل المثال – نماذج Deepseek إلى عروضها.

قصص ذات صلة

على الركود الداخلي لأمازون ، نشر شخص واحد ميميًا يشير إلى أن المطورين قد يسقطون نموذج كلود آي الأنثروبري لصالح عروض ديبسيك. تضمن المنشور صورة لنموذج كلود عبرت.

“انتهت الصداقة مع كلود. الآن ديبسيك هو أفضل صديق لي.” كتب الشخص ، وفقا لقطة شاشة من المنشور الذي شاهدته BI ، والذي حصل على أكثر من 60 ردود فعل رموز تعبيرية من الزملاء.

استثمرت Amazon مليارات الدولارات في الأنثروبور. يوفر Cloud Giant أيضًا إمكانية الوصول إلى طرز Claude عبر منصة Amazon Web Service. ويطلب بعض عملاء AWS Deepseek ، وقد أبلغت BI بشكل حصري.

وقال متحدث باسم Amazon: “نستمع دائمًا للعملاء لجلب أحدث النماذج الناشئة والشعبية إلى AWS” ، مع الإشارة إلى أنه يمكن للعملاء الوصول إلى بعض المنتجات المتعلقة بـ Deepseek على AWS الآن من خلال أدوات مثل Bedrock.

وأضاف المتحدث باسم الأمازون: “نتوقع أن نرى العديد من النماذج مثل هذا-على حد سواء الكبيرة والصغيرة ، والملكية والمصدر المفتوح-تتفوق في مهام مختلفة”. “هذا هو السبب في أن غالبية عملاء Amazon Bedrock يستخدمون نماذج متعددة لتلبية احتياجاتهم الفريدة ولماذا نظل نركز على تزويد عملائنا بالاختيار – حتى يتمكنوا من تجربة ودمج أفضل النماذج لتلبية احتياجاتهم الخاصة في تطبيقاتهم.”

يعد تبديل تكاليف الشركات التي تنشئ منتجاتها الخاصة على رأس نماذج الأساس منخفضة نسبيًا ، مما يولد الكثير من الأسئلة حول ما إذا كان Deepseek سيتغلب على نماذج أخرى من التعريف أو الأنثروبور أو Openai في شعبية مع الشركات. (إنه بالفعل رقم واحد في متجر تطبيقات Apple.)

ومع ذلك ، فإن Deepseek مملوكة لصندوق التحوط الصيني ، وقد تنطبق نفس المخاوف الأمنية التي تطارد Tiktok على Deepseek.

“في حين أن النماذج المفتوحة المصدر مثل Deepseek تقدم فرصًا مثيرة ، فإن المؤسسات-خاصة في الصناعات الخاضعة للتنظيم-قد تتردد في تبني نماذج الأصل الصيني بسبب المخاوف بشأن تدريب شفافية البيانات والخصوصية والأمن” ، قال Padval.

جانبا المخاوف الأمنية ، فإن شركات البرمجيات التي تبيع واجهات برمجة التطبيقات للشركات تضيف Deepseek طوال يوم الاثنين.

خذ 4: يمكن أن يأخذ لاعبون في البنية التحتية نجاحًا كبيرًا

يمكن أن تكون شركات البنية التحتية كشركات الخدمة ، مثل Oracle و Digital Ocean و Microsoft في وضع محفوف بالمخاطر في أن تكون نماذج الذكاء الاصطناعى أكثر كفاءة في المستقبل.

“إن الكفاءة المطلقة لإطار عمل Deepseek قبل التدريب (إذا كان صحيحًا) تثير السؤال حول ما إذا كان فرط الفصح والحكومات العالميين ، والذين لديهم ويعتزمون استثمار دولارات Capex المهمة في البنية التحتية لـ AI ، قد يتوقفون عن النظر في المنهجيات المبتكرة كتب محللو Stifel.

وكتب محللو باركليز أن نفس كمية العمل تتطلب حسابًا أقل ، فإن أولئك الذين يبيعون حسابًا فقط قد يعانون.

“مع زيادة عدم اليقين ، يمكن أن نرى ضغط أسعار الأسهم بين الثلاثة” ، وفقًا للمحللين.

ورفضت Microsoft و Digital Ocean التعليق. لم تستجب أوراكل لطلب التعليق في الوقت المناسب للنشر.

خذ 5: التحجيم لم يمت ، لقد تم نقله للتو

منذ شهور ، تتوقع أنظمة النجوم من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang ، تحولًا كبيرًا في منظمة العفو الدولية من التركيز على التدريب على التركيز على الاستدلال. التدريب هو العملية التي يتم من خلالها إنشاء النماذج في حين أن الاستدلال هو نوع الحوسبة التي تعمل على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعى والأدوات ذات الصلة مثل ChatGPT.

قصص ذات صلة

كان التحول في حصة الحوسبة الإجمالية إلى الاستدلال جارية لفترة من الوقت ، ولكن الآن ، يأتي التغيير من مكانين. أولاً ، يعني المزيد من مستخدمي الذكاء الاصطناعي المزيد من الطلب على الاستدلال. والثاني هو أن جزءًا من صلصة Deepseek السرية هو كيف يحدث التحسن في مرحلة الاستدلال. استغرق نفيديا تدور إيجابي ، عبر متحدث باسم.

“Deepseek هو تقدم ممتاز من الذكاء الاصطناعي ومثال مثالي على التحجيم الزمني للاختبار. يوضح عمل Deepseek كيف يمكن إنشاء نماذج جديدة باستخدام هذه التقنية ، والاستفادة من النماذج المتاحة على نطاق واسع والحساب المتوافق مع التصدير بالكامل”.

“يتطلب الاستدلال أعدادًا كبيرة من وحدات معالجة الرسومات Nvidia والشبكات عالية الأداء. لدينا الآن ثلاثة قوانين تحجيم: ما قبل التدريب وما بعد التدريب ، والتي تستمر ، وتوسيع وقت الاختبار الجديد.”

خذ 6: تغيير نموذج التغييرات مفتوحة المصدر

إن الجزء الأكثر اختلافًا من ابتكارات Deepseek هو مدى سهولة أخذ أي نموذج منظمة العفو الدولية وتحويله إلى نموذج “التفكير” الأكثر قوة ، وفقًا لجاك كلارك ، أحد مؤسسي أنثروبور ، وموظف سابق في Openai ، كتب عن ذلك Deepseek في رسالته الإخبارية استيراد الذكاء الاصطناعي يوم الاثنين.

أوضح كلارك أيضًا أن بعض شركات الذكاء الاصطناعى ، مثل Openai ، تخفي جميع الخطوات المنطقية التي تتخذها أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي. تُظهر نماذج Deepseek كل هذه “سلاسل الفكر” الوسيطة التي يرىها أي شخص واستخدامها. هذا يغير بشكل جذري كيف يتم التحكم في نماذج الذكاء الاصطناعى ، كما كتب كلارك.

“لقد اختار بعض مقدمي الخدمات مثل Openai سابقًا لإخفاء سلاسل التفكير في نماذجهم ، مما يجعل هذا الأمر أكثر صعوبة” ، أوضح كلارك. “يوجد الآن نموذج مفتوح الوزن يطفو على الإنترنت والذي يمكنك استخدامه لتمهيد أي نموذج أساسي آخر قوي بما فيه الكفاية إلى كونه عقلًا من الذكاء الاصطناعي. لقد تقدمت قدرات الذكاء الاصطناعى في جميع أنحاء العالم إلى الأمام في اتجاه واحد.”

خذ 7: لا يزال المبرمجون مهمون

تحسنت Deepseek من خلال استخدام أساليب البرمجة الجديدة ، والتي رأى سمير كومار ، المؤسس المشارك والشريك العام في شركة VC Touring Capital ، تذكيرًا بأن البشر ما زالوا يرموون أكثر الابتكارات إثارة في الذكاء الاصطناعي.

وقال لـ BI أن Deepseek هو “تذكير جيد بموهبة ومهارات المبرمجين المنخفضة المستوى البشري.”

هل لديك نصيحة أو نظرة ثاقبة للمشاركة؟ اتصل بـ Emma Cosgrove ، مراسلة BI في BI [email protected] أو استخدم إشارة تطبيق الرسائل الآمنة: 443-333-9088.

اتصل بـ Pranav من جهاز غير عمل بشكل آمن على الإشارة في +1-408-905-9124 أو إرسال بريد إلكتروني إليه على [email protected].

يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلى Jyoti في [email protected] أو DM لها عبر x @jyoti_mann1