2025-11-03T16:57:06Z

  • يُظهر اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات علامات التباطؤ، على الرغم من النتائج القوية التي حققتها شركات التكنولوجيا الكبرى.
  • يشير محللو RBC إلى انخفاض حديث في الشركات الأمريكية التي تدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي.
  • وتشمل العوامل مكاسب الإنتاجية غير المحققة، وإرهاق الطيارين، والتطبيقات التحويلية المحدودة.

تقنية جديدة قوية تساعد الشركات على النمو بشكل أسرع مع عدد أقل من الموظفين. هذا جزء من وعد الذكاء الاصطناعي، وقد كان بمثابة النعناع البري للمديرين التنفيذيين. ما الخطأ الذي يمكن أن يحدث؟

لقد قفزت الشركات على عربة الذكاء الاصطناعي التوليدي بأعداد كبيرة على مدى العامين الماضيين، مما أضاف جرعة إضافية ضخمة من الطلب تتجاوز استخدام المستهلك. الآن، قد يظهر هذا الاتجاه المؤسسي علامات مبكرة على التباطؤ.

في مذكرة حديثة للمستثمرين، أشار محللو RBC Capital Markets إلى توقف مؤقت في اعتماد الشركات للذكاء الاصطناعي، حتى مع استمرار شركات التكنولوجيا الكبرى في الإبلاغ عن نتائج قوية تعتمد على الذكاء الاصطناعي.

كتب محللو RBC، بقيادة ريشي جالوريا، أن الطلب القوي بشكل لا يصدق على الذكاء الاصطناعي الذي استشهدت به شركات مايكروسوفت، وأمازون، وميتا، وأوراكل، وجوجل يعكس إلى حد كبير الإنفاق على التدريب النموذجي، والنشر، والشركات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي – وليس زيادة واسعة النطاق عبر المؤسسات التقليدية.

وأشاروا إلى بيانات جديدة من تقرير إنفاق الأعمال لخريف 2025 الصادر عن رامب، والتي تظهر أن حصة الشركات الأمريكية التي تدفع مقابل خدمات الذكاء الاصطناعي تراجعت قليلاً، من 44.5% في أغسطس إلى 43.8% في سبتمبر.

قد يبدو هذا التغيير متواضعًا، لكنه يمثل أول تراجع قابل للقياس منذ أن بدأ اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي في التسارع في عام 2023، وفقًا لبيانات Ramp التي شاركوها عبر هذا الرسم البياني.


مخطط يوضح بيانات حول اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

مخطط يوضح بيانات حول اعتماد الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

أسواق رأس المال RBC / المنحدر



حدد محللو RBC ثلاثة أسباب محتملة للتباطؤ:

  • مفارقة الإنتاجية: لم تحقق العديد من الشركات بعد مكاسب الإنتاجية التي وعد بها الذكاء الاصطناعي. وبدون إجراء تحسينات منسقة عبر مسارات العمل، تظل مكاسب الكفاءة معزولة أو هامشية.
  • إرهاق الطيارين ومخاوف الخصوصية: أوقفت بعض الشركات مؤقتًا برامج الذكاء الاصطناعي التجريبية بسبب التوقعات المبالغ فيها والمخاوف بشأن إدارة البيانات والخصوصية.
  • “التطبيقات القاتلة” المحدودة: في حين أن حالات الاستخدام مثل البرمجة وخدمة العملاء والتسويق أثبتت قيمتها، فإن القطاعات الأخرى، مثل الرعاية الصحية وسلسلة التوريد، لم تشهد بعد نتائج تحويلية.

لا يزال RBC متفائلاً بحذر. ومع نضوج هذه التكنولوجيا وتحول المزيد من حالات الاستخدام “المدروسة” إلى عمليات نشر عملية، يتوقع المحللون زيادة أخرى في الطلب على الذكاء الاصطناعي في المؤسسات – وهو انتعاش قد يتطلب جولة أخرى من الاستثمار الكبير في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.

قم بالتسجيل في النشرة الإخبارية Tech Memo الخاصة بـ BI هنا. تواصل معي عبر البريد الإلكتروني على [email protected].

شاركها.