تواجه شركة Figure AI، الناشئة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر في وادي السيليكون، تحديًا غير مسبوق في عملية التوظيف، حيث يبلغ معدل قبول المتقدمين أقل من أي جامعة من جامعات الرابطة المتّحدة. وقد جذبت الشركة، التي تأسست في عام 2022، عددًا هائلاً من طلبات التوظيف، مما يعكس الاهتمام المتزايد بقطاع الروبوتات و الذكاء الاصطناعي.
أفاد بريت أدكوك، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Figure AI، أن الشركة تلقت 176 ألف طلب توظيف خلال السنوات الثلاث الماضية. وذكر أدكوك في منشور على منصة X أن الشركة قامت بتوظيف حوالي 425 شخصًا فقط، مما يعني معدل قبول يبلغ حوالي 0.24٪.
تحديات التوظيف في قطاع الروبوتات
يعكس هذا المعدل المنخفض للغاية المنافسة الشديدة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات. يشهد سوق العمل حاليًا اتجاهًا متزايدًا حيث يتقدم المرشحون للعديد من الوظائف، وليس فقط عدد قليل. ووفقًا لتقرير نشره موقع Business Insider، فإن متوسط عدد الطلبات لكل وظيفة شاغرة يبلغ 242 طلبًا.
ومع ذلك، فإن الوضع يختلف بالنسبة لشركات مثل Figure AI التي تعمل في طليعة التكنولوجيا. تتنافس الشركات الكبرى مثل Meta و OpenAI بشدة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقدم حزم رواتب ضخمة قد تصل إلى أرقام تتراوح بين سبعة وأرقام.
الطلب المتزايد على متخصصي الذكاء الاصطناعي
لا تقتصر المنافسة على الشركات الكبيرة، بل تمتد أيضًا إلى الشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا. تسعى هذه الشركات إلى جذب المواهب من خلال تقديم حصص ملكية أكبر ومزايا أخرى قد لا تتوفر بسهولة في الشركات الكبرى، مثل منصب المؤسس المشارك أو المزيد من الوقت المخصص للبحث.
تعتبر Figure AI من الشركات الرائدة في مجال الروبوتات الشبيهة بالبشر. وقد جمعت الشركة مؤخرًا أكثر من مليار دولار في جولة تمويل من السلسلة C، بقيمة إجمالية قدرها 39 مليار دولار، بمشاركة Parkway Venture Capital و Brookfield Asset Management و Nvidia.
أشار أدكوك إلى أن عملية مراجعة طلبات التوظيف كانت شاقة للغاية، ووصفها بأنها تتم “بشكل فردي مثل القرد” – مما يدل على استهلاكها للوقت بشكل كبير. وأضاف أن أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) لا توفر الكثير من الوقت إذا كانت الشركة تتلقى مئات الآلاف من الطلبات.
بالإضافة إلى ذلك، فإن ارتفاع عدد الطلبات يضع ضغطًا كبيرًا على فرق التوظيف. حتى مع استخدام أنظمة ATS، فإن فحص كل طلب يستغرق وقتًا طويلاً، خاصةً إذا كانت معظم الطلبات غير مؤهلة.
مستقبل التوظيف في مجال التكنولوجيا
يبدو أن Figure AI تبحث عن طرق جديدة لفرز طلبات التوظيف بشكل أكثر فعالية. وقد ذكر أدكوك أنه قد يحتاج إلى تطوير نموذج خاص للقيام بذلك، مشيرًا إلى إمكانية العمل على هذا النموذج بنفسه. هذا يعكس الاعتراف بالحاجة إلى حلول مبتكرة لمعالجة حجم الطلبات الهائل.
من المرجح أن تستمر المنافسة على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والروبوتات في التزايد في المستقبل القريب. مع استمرار تطور هذه التقنيات، سيزداد الطلب على المهندسين والباحثين والمتخصصين ذوي المهارات العالية.
وتشير التوقعات إلى أن الشركات ستضطر إلى أن تكون أكثر إبداعًا في جهودها للتوظيف، وربما من خلال الاستثمار في أدوات وتقنيات جديدة، أو من خلال بناء علاقات قوية مع الجامعات والمؤسسات التعليمية.
من المتوقع أن تعلن Figure AI عن خططها لتطوير نموذج فرز طلبات التوظيف في الأشهر المقبلة. سيكون من المهم مراقبة مدى فعالية هذا النموذج في تبسيط عملية التوظيف وتقليل الوقت والجهد اللازمين لتقييم المرشحين.
في الختام، يمثل الوضع الذي تواجهه Figure AI تحديًا شائعًا في قطاع التكنولوجيا سريع النمو. يتطلب التعامل مع هذا التحدي حلولًا مبتكرة واستراتيجيات توظيف فعالة لضمان جذب أفضل المواهب المتاحة.