حصلت على وظيفة بدوام كامل في الذكاء الاصطناعي عندما كان عمري 21 عامًا. وإليك كيف فعلت ذلك، وما أعتقد أنه جعلني متميزًا.

يستند هذا المقال كما قيل إلى محادثة مع هونغ نغوين، 21 عامًا، وهو من فيتنام ومقيم في أستراليا. يعمل في شركة مقارنة القروض التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. تم التحقق من توظيفه وتعليمه وتدريبه السابق بواسطة Business Insider. تم تحرير هذه القطعة من أجل الطول والوضوح.

عندما تدربت لمدة ثلاثة أشهر مع LoanOptions.ai في سيدني، لم أقم بتصوير المستندات أو إعداد الشاي والقهوة لأي شخص. عملت على المشاريع.

لقد أثنى المديرون على أخلاقيات العمل التي اتبعتها في عدة مناسبات، وهو ما أظهرته من خلال تواجدي في المكتب في الوقت المحدد كل يوم وإنهاء كل ما بدأته. لقد أتى العمل الشاق بثماره، وقد عُرض عليّ منصب محلل سياسات بدوام كامل.

خططت لمغادرة فيتنام للدراسة والعمل

كنت أعرف أنني على الأرجح سأدرس في الخارج، وهو ما أراده والدي وكان شائعًا بين الطلاب في مدرستي الثانوية، وينتهي بي الأمر بالعيش في بلد آخر.

رأيت أن مدرسة SP Jain للإدارة العالمية تقدم منحًا دراسية ولديها حرم جامعي في سيدني. باعتبارها دولة متقدمة تتمتع بالكثير من فرص العمل، بدت أستراليا مكانًا جيدًا للحصول على التعليم.

في أغسطس 2022، عندما كنت في الثامنة عشرة من عمري، وصلت إلى سيدني لبدء درجة البكالوريوس في علوم البيانات. لقد كان الأمر مثيرًا حقًا، ويرجع ذلك في الغالب إلى أنها كانت المرة الأولى لي خارج فيتنام. لكن الأمر استغرق بعض الوقت للتعود عليه. كان الجو باردًا وممطرًا في شهر أغسطس، بينما يكون الجو حارًا عادةً في فيتنام.

كنت وحدي بعيدًا جدًا عن المنزل، ولكن بعد حوالي أسبوعين استقرت في المنزل. وقد ساعدني الحصول على وظيفة في مطعم؛ لقد عزز ذلك ثقتي وسمح لي بجني ما يكفي من المال لدفع فواتيري. لم أعد مضطرًا إلى أن أطلب المال من والدي، ومنذ ذلك الحين فصاعدًا، عرفت أنني سأكون على ما يرام بمفردي.

لقد ساعدني تدريبي الأول في العثور على الموارد اللازمة لتعليم نفسي البرمجة

منذ البداية، استمتعت بالدورة، وبدأ علم البيانات يصبح مثيرًا في عام 2022. خلال العطلة الصيفية، قمت بتدريب داخلي في علم البيانات في أحد مراكز تطوير البرمجيات.

ركزت السنة الأولى من دراستي بشكل أساسي على الرياضيات وأساسيات البرمجة، لذلك لم أتمكن بعد من العمل على أي شيء مهم أثناء فترة التدريب. ولكن كان من المفيد اكتشاف الموارد التي يمكنني استخدامها للدراسة بشكل مستقل.

كانت دورة التعلم الآلي التي قدمها عالم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد، أندرو إنج، قيّمة ومثيرة للاهتمام، كما كانت دورة التعلم العميق التي قدمها الأستاذ بجامعة نيويورك يان ليكون، وكلاهما وجدتهما على موقع يوتيوب.

كانت الدراسة بشكل مستقل عملاً شاقًا، لكنني استمتعت بها، وشعرت أنها ممتعة مثل حل الألغاز. كنت أعلم أيضًا أن هذه المعرفة ستجعلني أكثر قابلية للتوظيف.

وفي وقت لاحق من برنامجي الجامعي الذي مدته ثلاث سنوات، استمتعت حقًا بالتعرف على الخوارزميات والتعلم الآلي والتعلم العميق. بفضل كوني علمت نفسي، شعرت وكأنني أعرف الكثير بالفعل.

في السنة الأخيرة من دراستي الجامعية، أرسلت سيرتي الذاتية إلى مسؤول التوظيف في LoanOptions.ai، الذي نظم المقابلة. لم تكن الأسئلة فنية، بل كانت تدور حول هويتي وما إذا كنت مناسبًا لثقافة الشركة.

حصلت على عرض تدريب لمدة ثلاثة أشهر كمحلل سياسي، أيّ لقد بدأت خلال العطلة الشتوية في ديسمبر 2024، قبل النصف الثاني من سنتي الأخيرة.

بين يناير وأبريل 2025، قمت بالتوفيق بين دراستي الجامعية، والعمل بدوام جزئي كموظفة استقبال في فندق لدفع فواتيري، والتدريب الداخلي مع LoanOptions.ai. في مرحلة ما، كنت أدرس يومين في الأسبوع، وأقوم بالتدريب لمدة ثلاثة أيام، وأضغط على الورديات في الفندق.

كان الأمر صعبًا في بعض الأحيان، خاصة عندما كان عليّ تقديم واجبات. أتذكر أنه كانت لدي مهمة نهائية مستحقة في نهاية شهر مارس، لذلك قمت بالترميز في الفندق، وعدت إلى العمل في مكتب الاستقبال بالفندق، وتحققت من كيفية تدريب بياناتي بعد ساعتين.

أعتقد أن أخلاقيات العمل جعلتني متميزًا

بعد بضعة أسابيع من قراءة مستندات الشركة والتعود على حزمة التكنولوجيا في بداية التدريب، بدأت واجباتي اليومية، والتي تضمنت تحليل المعلومات في سياسة كل مُقرض وتحويل المنطق في السياسات إلى كود.

أعتقد أن أخلاقيات العمل الجيدة كانت مفتاح التميز في فترة التدريب. لم أعمل وقتًا إضافيًا أو آخذ فترات راحة غير ضرورية، لكنني حرصت على متابعة المهام حتى النهاية. يمكنك أن تتعلم معظم الأشياء في العمل، ولكن يمكن للمديرين اكتشاف أخلاقيات العمل الجيدة.

في نهاية فترة التدريب، لم أكن أعرف ما إذا كان سيتم عرض وظيفة بدوام كامل عليّ أم لا. وفي النهاية، سألت مديري عدة مرات عما إذا كانت هناك فرصة لاستيعابي في الفريق. وقال أن ذلك يعتمد على الميزانية، لذلك انتظرت.

في أبريل من هذا العام، قبل شهر من تخرجي، عرضوا علي وظيفة بدوام كامل كمحلل سياسات، مما سمح لي بمواصلة العمل الذي قمت به خلال فترة تدريبي.

أعتقد أن وجود أساس قوي في الرياضيات ومهارات البرمجة ساعدني في الحصول على وظيفة في الذكاء الاصطناعي مباشرة بعد التخرج من الكلية. ثم يمكنك استكشاف خوارزميات التعلم الآلي ودمجها لبناء شبكات عصبية للتعلم العميق.

تعلمت أن الجامعة هي الوقت المناسب لبدء التدريب. لقد علمني كل تدريب داخلي شيئًا قيمًا: الأول، في فيتنام، علمني ما يجب أن أتعلمه. أما التجربة الثانية، مع LoanOptions.ai، فقد أثبتت قدرتي على العمل وأدت في النهاية إلى الحصول على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي.