يعد Moments Lab جزءًا من عدد متزايد من الشركات الناشئة من الذكاء الاصطناعى التي تجمع الأموال لإعادة تشكيل هوليوود والحقول ذات الصلة.

يوفر Moments Lab أدوات فهرسة مكتبات الفيديو وإنشاء مقاطع فيديو جديدة من لقطات RAW.

جمعت الشركة مؤخرًا 24 مليون دولار من تمويل السلسلة B من OXX ، بمشاركة من Orange Ventures و Kadmos و Supernova Invest و Elaia Partners. وهي تخطط لاستخدام التمويل للبناء على تقنيتها الحالية وطرح أداة AI AGENCE. حتى الآن ، جمعت 37.4 مليون دولار.

تأسست Moments Lab ومقرها باريس من قبل Twin Brothers Fred و Philippe Petitpont في عام 2016. كان Philippe مديرًا لشركة TF1 Group في Philippe ، بينما كان فريد تقدمًا تقنيًا في شركة AD AD French Havas “Betc Digital. يقولون إنهم رأوا حاجة لشركات الوسائط وشركات الترفيه لإنتاج المزيد من الفيديو بتكلفة أقل لإطعام النظام الإيكولوجي المتزايد. من بين عملائهم Warner Bros. Discovery و Banijay Entertainment و Fullwell Entertainment و Hearst و Thomson Reuters و Sinclair و Amazon ADS.

تقوم Moments Lab's Core Tool ، MXT-2 ، بتحطيم وفهرسة لقطات الفيديو إلى مكونات ، مثل الأشخاص الذين هم على الشاشة وما يفعلونه ، ويولد أوصافها.

الملعب الرئيسي هو أنه يوفر للمستخدمين الوقت والمال. وقال فيليب بيتيبونت إن التكنولوجيا يمكنها تحديد اللطيفات الخاصة بمقاطع لوسائل التواصل الاجتماعي وأشياء مثل المقطورات وتسليط الضوء على بكرات حوالي سبعة أضعاف ما يمكن للموظف ، مستشهداً بالبحث الداخلي. وقال أيضًا إن بعض العملاء أبلغوا عن تحقيق ضعف إيرادات وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام المنتج.

“بالنسبة لهم ، إنها وسيلة لإنشاء تدفقات إيرادات جديدة” ، قال Petitpont لـ Business Insider ، في إشارة إلى الإيرادات من وسائل التواصل الاجتماعي. “قبل الآن ، كان من المعقد للغاية بالنسبة لشركات الإنتاج أن تخلق دفق الإيرادات لأن هناك حاجة كبيرة للبشر – إنها مهمة شاقة للغاية.”

تأخذ أداة AIC Ageneric Agener Agentic Agentic ، التي تقول إن Hearst من بين الاختبارات ، مواد الفيديو الخام وتحويلها إلى قطع خشنة باستخدام مطالبات مكتوبة.

وقال Petitpont إن عميل الذكاء الاصطناعى يمكنه القيام بذلك في جزء صغير من الوقت الذي يستغرقه الناس للقيام بالعمل. وقال إن تطبيقه الواعد حتى الآن هو في تلفزيون الواقع. لا يزال التلفزيون المكتوب عملًا مستمرًا.

وقال Petitpont إن Moments Lab قد اكتسب زخماً مع شركات هوليوود منذ بداية العام ، حيث يواجهون ضغطًا لتقديم المزيد من العروض بتكاليف أقل.

وقال “الطلب من Netflix ، الفيديو الرئيسي من Amazon ، Peacock ، قوي لدرجة أن شركات الإنتاج تحتاج إلى إنتاج المزيد من المحتوى أكثر من أي وقت مضى ، وليس لديهم المزيد من المال لإنتاج عرض”. “إن القدرة على الإنتاج بتكلفة أقل أكثر أهمية من أي وقت مضى. هذا هو المكان الذي يهتمون فيه باستخدام أساليب جديدة.”

تُستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في هوليوود لجعل عمليات الإنتاج أكثر كفاءة ، وفي الوقت الحالي ، إنشاء مقاطع فيديو قصيرة من النص.

لكن هوليوود تحمي للغاية ملكيتها الفكرية ، وهو عائق أمام التبني. والآخر هو نقاباتها العمالية ، والتي تقلق من أن الذكاء الاصطناعى سوف تحل محل أعضائها.

قال Petitpont إن أحد أكثر الأجزاء التي تستغرق وقتًا طويلاً في عملية المبيعات هي ضمان الفرق القانونية للشركات بأنها لن تستخدم عنوان IP الخاص بها لتدريب نموذجها.

يقول Moments Lab إن نموذجه مدرب على مجموعة بيانات تبلغ 1.5 مليار من الأصول التي يصفها بأنها مزيج من المحتوى المفتوح والمحتوى من الشركاء الذين يشكلون جزءًا من برنامجها البحثي (اتحاد مختبرات الأبحاث وأصحاب حقوق الوسائط وشركات التكنولوجيا).

لا تخجل الشركة من فكرة أن أتمتة العمل الذي يقوم به المحررين المساعدون وغيرهم يمكن أن يقلل من الحاجة إلى العمال البشريين. قال Petitpont إن أحد عميل وسائل الإعلام المالية الأمريكية أخبره أنه يتوقع استخدام عدد أقل من المحررين نتيجة لاستخدام تقنيتها.

“السؤال الكبير هو: هل سيبدأ المساعد في أن يكون المحرر الأول ، أم هل ستختفي الوظيفة؟” قال. “نحن لا نعرف بعد.”

شيء واحد يبدو أن هناك اتفاقًا واسعًا في الصناعة هو أن استخدام الذكاء الاصطناعي سينمو-ليس فقط لتوفير الوقت في وظائف ما قبل الإنتاج وبعد الإنتاج ، ولكن جعل الفيديو الأصلي عالي الجودة بسرعة.

وتشمل الشركات الناشئة الأخرى التي تعالج وظائف تحرير الأفلام المدرج والتصوير و Imaginario.

وقال Petitpont إن قدرة شركات الوسائط على استخدام الذكاء الاصطناعى للمساعدة في صنع أفلام وثائقية كاملة بناءً على مكتبات الفيديو الخاصة بهم بعدة أشهر فقط ، حيث تتخيل شركة تقوم ببناء فيلم عن تاريخ أمريكا باستخدام عقود من الأخبار.

في غضون عام ، يتوقع أن يكون Moments Lab قادرًا على توفير أدوات نمذجة تنبؤية من شأنها تقديم اقتراحات حول التغييرات في مقطع فيديو يمكن أن يعزز جمهوره.

وقال “هذا ما نعتقد أنه سيكون الشيء التالي ، ونحن لسنا بعيدًا عن ذلك لأن بيانات الجمهور متاحة بسهولة على YouTube”. “التكنولوجيا ليست هي القضية ، إنها حقوق أكثر.”

تحقق من الشرائح الرئيسية من مختبر لحظات سطح السفينة المستخدمة لرفع سلسلة B ، مع إزالة بعض المعلومات السرية.

يوضح Deck Moments Lab كيفية فهرسة الفيديو



لحظات مختبر

إنه يتناول مشكلة تكلفة الفيديو ووقته


لحظات مختبر الملعب Deck 2


لحظات مختبر

Moments Lab يوضح المشكلة التي يحلها: وقت الفيديو وتكلفة.

هذا هو النص من الشريحة:

الفيديو هو أفضل طريقة لإشراك جمهور.

لكن إنشاء مقاطع فيديو مكلفة مجنونة ويستغرق الكثير من الوقت.

1000 دولار لكل دقيقة من المنتج النهائي.

أسبوع واحد لإنتاج فيديو مدته 5 دقائق.

لحظات المختبرات ترى فرصة كبيرة


لحظات مختبر الملعب Deck 3


لحظات مختبر

ترى فرصة لإنشاء مقطع فيديو من لقطات RAW.

تقرأ الشريحة:

لا توجد أداة لإنشاء مقاطع فيديو جذابة من لقطات مسجلة.

بمعنى أن 100000 مقطع فيديو تم تحميله على YouTube Daily يتم إنتاجه يدويًا تمامًا.

هذا فقط يوتيوب.

Moments Lab ينهار عملية صنع الفيديو


لحظات مختبر الملعب Deck 4


لحظات مختبر

تقسم الشركة عملية صنع الفيديو إلى ثمانية أجزاء: إحاطة تحريرية ؛ الحصول على لقطات/تسجيل ؛ يجيء لقطات فهرس ، تنظيم ، العثور على لقطات ؛ قطع خشنة مراجعة؛ الكون المثالى؛ نشر.

كل جزء من صنع الفيديو له تكلفة


لحظات مختبر الملعب Deck 5


لحظات مختبر

تقوم الشركة بتفكيك جميع الأماكن التي ترى وفورات في التكاليف من صنع الفيديو والتكاليف المرتبطة بها.

تقرأ الشريحة:

أين الفرص؟

  • إحاطة تحريرية: نقطة انطلاق سلسلة القيمة ، حيث يريد المستخدمون التركيز على الوقت
  • الحصول على لقطات/تسجيل: تنتشر اللقطات ذات الصلة عبر العديد من المواقع المختلفة. 9.5 مليار دولار في صناعة لقطات الأسهم
  • الاستيلاء ، الفهرس ، تنظيم ، العثور على لقطات: فهرسة محتوى يدوي أمر مستحيل على نطاق واسع ولكن مفتاح. 50 مليار دولار في أدوات وخدمات إدارة الأصول الإعلامية
  • قطع خشنة: يتطلب تحرير القطع الخشنة فهرسة عالية الجودة. المراجعة ، والضبط: حيث يريد المستخدمون المبدعون التركيز على الوقت. 145 مليار دولار في صناعة الفيديو الإبداعية
  • النشر: إضافة وصفات البيانات الوصفية وكبار المسئولين الاقتصاديين طويلة. 16 مليار دولار في أدوات التواصل الاجتماعي

تساعد أداة AI الخاصة بـ Moments Lab المستخدمين على تحويل مقاطع الفيديو إلى مقاطع


لحظات مختبر الملعب Deck 6


لحظات مختبر

تقول الشركة إن الذكاء الاصطناعي يساعد المستخدمين المبدعين في العثور على أفضل المقاطع التي يحتاجونها ، وخفض الوقت الذي يقضيه في الحصول على مصادر وفهرسة الفيديو بنسبة 80 ٪.

عملائها في الرياضة والإعلام والعلامات التجارية للمستهلكين


لحظات مختبر الملعب Deck 7


لحظات مختبر

يسرد Moments Lab بعض عملائه ، بما في ذلك Hearst و LVMH و Banijay Entertainment و Brut.

كما أنه يعطي نقاط دليل:

  • 15000 مستخدم
  • 250،000 ساعة من الفيديو
  • 50 عملاء مؤسسة
  • 3000 ساعة من الفيديو تتم معالجتها يوميا

ترمز الشركة إلى خبرتها وجوائزها


لحظات مختبر الملعب Deck 8


لحظات مختبر

تقرأ الشريحة:

نموذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط:

  • بنيت من قبل 30 مواهب هندسية مع معرفة عميقة الصناعة جنبا إلى جنب مع قدرات البحث المتقدمة
  • برنامج بحثي مؤسس بين عملائنا والمختبرات ، مثل IP Paris و TSP و AI للوسائط
  • تطوير IP مستمر
  • متعددة الجوائز من قبل صناعة الفيديو

الموظفين والمستثمرين الرئيسيين في Moments Lab


لحظات مختبر الملعب Deck 11


لحظات مختبر

تسرد الشريحة مؤسسي الشركة والموظفين الرئيسيين والموظفين الماليين والمستثمرين من السلسلة A والتكنولوجيا. يقرأ:

المؤسسون: Phil Petitpont ، الرئيس التنفيذي (Ex. TF1 Group) ، Fred Petitpont ، CTPO (Ex. Havas Group)

سلسلة A المستثمرين: Elaia Partners ، DeepTech Fund ؛ Supernova Invest + Angels

الموظفون الرئيسيون (المجموع 57): Thibault Chassagnette ، رئيس الهندسة (على سبيل المثال. AWS) ؛ يانيس تيفيسن ، رئيس العلوم (دكتوراه في المعالجة متعددة الوسائط) ؛ كارول بوارد ، مبيعات نائب الرئيس (على سبيل المثال. روس فيديو)

المستشار: JP Maheu (على سبيل المثال Twitter)

البيانات المالية الرئيسية: تم جمع 20 مليون دولار حتى الآن

التكنولوجيا: تقنية MXT الحاصلة على براءة اختراع ، AI متعددة الوسائط

المكدس: Kotlin ، Akka ، Python ، TypeScript ، Mongodb ، مصادر الأحداث ، Vectordb

(tagstotranslate) Philippe Petitpont (T) Moment Lab (T) Company (T) Tech (T) Hollywood (T) وقت المستخدم (T) Media Company (T) Social Mediance (T) Work (T) Part (T) Need (T) Money (T) AI Act

شاركها.